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介绍:工作15年的IBM软件架构师分享编程和职场的经验和教训, 不容错过.

程序老鸟谈转型:与其10年迷茫,不如短期阵痛!

2019-02-26 08:30 菜鸟窝

在我们谈论互联网的时候,几乎所有人都以为IT行业是永恒增长的,对码农的需求源源不断,但到现在,经过20年的洗礼,我们才意识到,互联网也有它潮起潮落的周期


新职业的诞生,我们吃了太多的“亏”


“未来,每个人都要会一点编程”。如果你有了孩子你可能就知道,现在部分小学已经设置编程课程。互联网发展太迅速了,特别是人工智能的前景广阔,但就目前而言,全球AI人才存量仅仅30万,而市场需求却在百万起步,这一切都在促使素质教育将编程作为必修科目。


近几年,移动互联网及大数据、人工智能的发展,在原来岗位坚守的我们,可能错过几个新兴开发职业:


移动开发工程师:特别是安卓开发,2011年起飞的岗位,大家可能不陌生,专科文凭经过3个月培训毕业1W起的薪酬让很多做了3年的JAVA开发眼红,当然现在安卓开发也处在了瓶颈期。


大数据开发:据说在2020年,将有500多亿台的互联设备产生Zeta字节级的数据,大数据和AI是未来20年的发展方向。


从业11年以来,我从卫华集团,到金蝶软件,再到现在的某大型互联网企业,我在传统行业与互联网之间不断试探,从java后台到大数据架构师,我完成了一名程序员的“模范”转型之路,但这中间的每次选择都是一场煎熬,也是一次升华。


迷茫是常态,不主动参与就会被淘汰


在我的从业经历中,从程序员到管理者,我参与和主导过各式各样的项目,同时见证了整个 IT界所发生的翻天覆地的变化。从 .net,到Java、再到安卓、云计算、大数据,再到 AI、VR……技术创新的浪潮一波接一波的过来,你是想在那继续搬砖搬下去,还是想迎浪而上去经历浪潮?


我最开始JAVA开发,一直做到架构师岗位,但那时候已经走入瓶颈,在大数据兴起后,我经过调研和比对技术树,毅然转入了大数据,先后主导多个大数据项目,并完成了Hadoop、Storm、Spark、Kafka等开源软件的升级和引入,从而成长为大数据架构师。这一个过程并不容易,需要跳出舒适区,迷茫和阵痛在所难免,但一旦跨过这道坎,收入、级别和资源都是原来不敢想象的。


从工程师到架构师,从JAVA到大数据,这十年来,我和你一样,也曾面对过这些迷茫和困惑过:

目前工作遇到瓶颈,行业不景气,找工作困难,是继续深入还是改学现在更热门的技术?

数据、人工智能、区块链...热门的技术那么多,该如何选择?

工程师应该如何成长,别人的成功经验能复制吗?

大数据人工智能现在很火,但是真的适合每一个人吗?

大数据涉及的技术有哪些,它在BAT中的实际应用又是怎样的?

学历不高,学这些新技术会有限制吗?

……

这两年有不少朋友和同事向我寻求职场建议,大家背后的需求迫切而现实:薪水难涨,晋升无望的时候应该怎么样规划,希望在还有精力的情况下,奋力一搏改变人生轨迹,更上一个台阶。


其实我们的人生时时刻刻都在做选择,但是可以改变人生轨迹的机会就只有七八个而已。无论你在大公司还是小公司,使蛮力埋头加班苦干,天天被业务压得喘不过气来,那你的前途很可能会被埋没。


而大数据和人工智能的兴起是对多年来认真写代码、坚持学习人的一种奖励,能从普通的增删改查转到大数据岗位确实不是件容易的事,暗含着无数的坑。现在我邀请了两位大神联合给大家做一个线上分享《放弃传统技术思维,从0开始学习大数据》包括一位芒果TV的数据库大神Dico,一位在BAT算法专家Sam,从不同角度解读大数据学习的难点和痛点。



我们会给你提供独到的内容,带给你不一样的有关大数据的认知和思考,从零开始,由表及里,从语言到场景,最终帮助你由浅到深入门大数据,希望这些精炼出来的实战方法和经验,让你少走弯路,在今后能赢得更好的职业发展机会。


大数据专场分享会:


针对入门:用通俗的语言去解读大数据,把你从一个旁观者,真正带进大数据的世界,帮助基础知识薄弱、知识体系混乱的同学理清概念、构建知识体系。


针对热门技术的运用:以当前热门技术领域为例子,帮助你甑别出技术的核心与要点,更为深入的了解大数据的应用场景,可以做什么怎么做,并找到高效归纳自己知识体系的方法。


针对学习方法与方向:平均资历超过9年的我们,带你学习近年来市场中热议的大数据知识,同时和你谈谈,如何树立正确的大数据的思维,合理规划学习日程,进阶大数据工程师。


下面是三次分享的目录,呈现你面前的每一个章节,都凝聚了我们这么多年的技术精髓,另外我们也会即兴添加一些知识和讯息。


交通大数据项目分析和开发流程

01

如何从大数据四大发展趋势里掘金

02

大数据技术纷繁复杂,如何学习大数据技术

03

交通大数据项目源码分析和展示

04

大数据项目开发流程

如何利用大数据技术思维做数据的掌控者

01

大数据的工作前景和入门难易度

02

Hadoop建立的生态圈如何自给自足

03

基本的数据工作流程是怎么样的

04

选用哪些组件应用到数据流程?

05

合理的基层数据架构长什么样?

06

请忘掉传统的技术思维

07

从0开始学大数据应该如何规划

推荐系统凭什么成为所有领域的标配

01

推荐系统背景介绍

02

推荐系统的机制和原理

03

推荐系统三大步骤

04

推荐系统和大数据是如何碰撞出火花



分享时间:


2月28号、3月3日、3月5日,每晚20:30开始,共3节直播


分享形式:


全程视频直播,另外我和其他两位专家会在群里不定期主题分享。


福利领取:


另外,本次直播课程,前500名报名还可免费领取一份108讲的独家视频资料(原价1999元),内容涵盖Linux、Hadoop、Redis、Spark、Mapreduce、Hive、算法、图数据库和综合实战项目,系统全面,逻辑严密,清晰细致,并穿插许多大企业内部的技术信息,对新手十分友好。获得视频的同时,还能下载该课程的PPT、源码和安装包等资料!


以上仅为部分展示



领取方式:

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回复“大数据”就可以免费领取了。

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