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一个13年经验大牛的分享

2018-10-11 07:30 菜鸟窝

本文作者


作者:Dennis

链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/ngGnLLBP7NmbjTQHbvkg3Q

本文由作者授权发布。


有关注我博客的朋友都知道,最近我在翻译国外的一本技术著作《Neo4j 3.x入门经典(第2版)》,Neo4j 是什么?想了解的朋友可以关注我的另一本已经出版的书《Neo4j权威指南》(由我们这批国内最早使用图数据的技术人一起编著)。


国庆这7天,我花了一部分时间去整理博客,第一篇博客写于2005-10-18,没错,13年前的一个秋夜,怀着对技术的热爱和未来的憧憬,写下一些关于C++的思考和心得。陆陆续续的更新,也记录了我一路的成长和变化。


事隔多年,我仍奋斗在技术岗位,只是更偏向于管理和架构,期间也曾到国外去拧过螺丝,也曾见证了诺基亚的辉煌,从C、Java、Android到大数据、区块链,我自认为涉足的面还是比较广的,大家可以从下面这张动图了解一下我。

从业这么多年,我有一个非常深刻的体会,今天想和大家分享一下,那就是:作为一名程序员,最能感受这世界的急剧变化,在经历了一二三次工业革命之后,第四次工业革命将以新技术为驱动去改变这个世界。


那什么是新技术?大数据、人工智能、区块链……我想你一定都听过,甚至有了一定程度的了解,但这远远不够。你看我无论在java、android或者python深耕,现在也一定是个资深的技术人,但我为什么选择了向新技术靠拢?


因为我们是这个时代的赶路人。


顺着大浪游泳,怎么都能游得更快一点”。认为自己现有的能力就已经完全够用,这是另一种形式的拒绝成长。社会日新月异,谁知道哪一天,我们所熟悉的赖以生存的知识和技能,就被悄无声息地淘汰掉了呢?


从现在大环境浪潮来看,很明显,大数据正是你的机会。处于行业风口的大数据,对学历要求不高,而且岗位溢价让人咋舌,普通Hadoop开发起薪也在20K/月,经验丰富后很容易达到40-50万。

大数据领域人才分布极不平衡,全球人才约30万,而市场需求在100万量级,目前全行业都在使用大数据技术,国家的扶持也在不断加大,人才短缺非常严重。


而且学大数据技术并没那么难,只要下面三个方法你都能做到。

1、找到一套好的视频课程,紧跟大牛梳理好的知识框架进行学习。(视频优势是直观清晰,容易集中注意力。


2、多练,硅谷 CTO 都要常常上阵写代码,更何况你我!


3、多和高层次的技术大咖交流,往往一句话就能让你获益良多。


大数据技能的高回报,吸引着越来越多的人跃跃欲试,但是想成为一名专业的大数据工程师就要跳过不少坑,从业多年我结识了不少大数据方向的专家。现在我邀请了四位大咖联合录制一套大数据视频限时限量免费领取,如果你们想深入了解大数据,那就肯定会需要!


(仅展示部分视频内容)

这套课程是我们几位老师历经3个多月的研发,18年8月份录制完成的,视频内容非常新,课程内容包括:linux、hadoop、redis、Spark、Mapreduce、Hive、算法、图数据库和综合实战项目,系统全面,逻辑严密,清晰细致,并穿插许多大企业内部的技术信息,对新手十分友好。获得视频的同时,还能下载该课程的PPT、源码和安装包等资料!

最重要的是,课程内容紧贴企业的实际生产环境:通过BATJ等公司的招聘要求就能看出,课程涉及的都是公司要求的必备技术,也就是实际场景使用的技术。


比如Spark,现在90%以上企业都在使用,包括BAT等巨头公司。 当前百度的Spark集群由上千台物理主机(数万Cores,上百TBMemory)组成,日提交App在数百,已应用于凤巢、大搜索、直达号、百度大数据等业务。


我建议,你现在就应该领取这套课程。如果它不符合你的需求,你不会有任何损失,因为今天它是免费的;而如果今天你没有领取,很可能就错过了一套实际上非常需要的资料。


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录制这些视频的技术大咖,目前都就职于一线互联网公司,项目经验丰富,他们所面对的数据量和问题,普通企业很难遇到,这些经验非常宝贵和稀缺,是一般公司大数据架构师所不具备的。所以讲课过程中,以实战为核心,结合业务逻辑,让你看一讲视频,胜过你看十篇技术文!

为了让基础差的同学能快速搭建集群环境,资料中准备了详细的集群搭建教程、需要的安装包和镜像文件的下载地址。你甚至不需要做准备,拿到资料后就可以着手搭建集群,正式开始学习大数据


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