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【重磅】微信开源PhxSQL:高可用、强一致的MySQL集群

2016-08-30 12:34 junechen


开源地址:

https://github.com/tencent-wechat/phxsql

点击阅读原文可自动跳转到github地址


PhxSQL是一个兼容MySQL、服务高可用、数据强一致的关系型数据库集群。PhxSQL以单Master多Slave方式部署,在集群内超过一半机器存活的情况下,可自身实现自动Master切换,且保证数据一致性。


PhxSQL基于Percona 5.6开发。Percona是MySQL的一个分支,功能和实现与MySQL基本一致。因此本文后续直接把MySQL作为讨论对象。


MySQL半同步复制存在缺陷,在Master进行切换的场景下,数据难以保证一致。

  • 当旧Master复制失败时,旧Master和Updated Slave(已收到Binlog的Slave)需要回滚数据。

  • 当Master进行切换时,旧Master仍有部分Client进行读写。

 

关于MySQL半同步复制的数据一致性问题可查看微信后台团队公众号文章MySQL半同步复制的数据一致性探讨

 

PhxSQL的设计是为了解决MySQL半同步复制的不足,使MySQL集群在Master切换过程中保证数据的一致。


PhxSQL架构


     

图1 PhxSQL 三层架构

 

为了解决MySQL的两个问题(Binlog复制和Master切换),PhxSQL设计了两个模块(Phxbinlogsvr、Phxsqlproxy)和一个MySQL插件(Phxsync)。Phxbinlogsvr负责处理MySQL的Binlog复制和Master管理;Phxsqlproxy负责透传Client请求到Master;Phxsync插件负责MySQL和Phxbinlogsvr的交互。 一台部署了Phxsqlproxy,MySQL和Phxbinlogsvr的机器称为PhxSQL Node。如图1。

 

PhxSQL复制流程




图2.1 MySQL复制流程



图2.2 PhxSQL复制流程

 

图2 MySQL和PhxSQL的数据复制流程

 

在PhxSQL中,Phxbinlogsvr负责管理MySQL的角色和存储MySQL的Binlog,Phxbinlogsvr和其管理的MySQL部署在同一台物理机上。

 

MySQL Master在Send Event阶段不再把Binlog复制给Slave,而是通过Phxsync插件,把数据复制到Phxbinlogsvr集群。

 

MySQL Slave也不再从Master获取Binlog,而是从本机的Phxbinlogsvr获取。

 

Phxbinlogsvr集群使用Paxos协议进行数据复制。


PhxSQL使用PhxPaxos库,详情请查看微信后台团队公众号文章微信自研生产级paxos类库PhxPaxos实现原理介绍



图3 Phxbinlogsvr形成一个可靠日志存储



图4 重启向Phxbinlogsvr询问PendingBinlog状态

 

从逻辑上来看,利用Paxos协议进行复制,使Phxbinlogsvr形成一个可靠的日志存储。PhxSQL可以看成是为MySQL增加了一个用Paxos实现的可靠Binlog存储,只要集群中多数派机器存活,就可以解决半同步复制的回滚问题。如图3。


分别从Master和Slave的角度来解释:

  1. Master重启时,通过询问Phxbinlogsvr(多数派)Pending Binlog是否存在来决定是否需要回滚。如图4。

  2. Slave从本机Phxbinlogsvr能拉取到的Binlog都已经经过Paxos协议成功复制到多数派机器,因此对于Slave来说不存在回滚的问题。

 

Phxbinlogsvr通过Paxos协议复制数据,很好的解决了MySQL中需要手动回滚Binlog和在大集群时同时需要回滚Updated Slave上的Binlog的问题。

 

PhxSQL的Master管理




图5 多个Master同时写入数据,导致数据不一致


MySQL多Master同时写入会导致数据的不一致。如图5,机器A是旧Master,在收到机器B成为了新Master的消息之前提交了Transaction 3;而同时机器B已成为新Master,Transaction 3则会留在机器A而未复制到机器B,最终两机的数据不一致。

 

MySQL多Master问题的产生,源于机器间无法得知当前Master的状态,最后导致两台机器的数据不一致。


即使使用外部服务(例如zookeeper)也无法解根本问题。

  1. 对Master查询和查询之后的操作不是原子操作,无法保证操作时的准确状态(例如机器A向外部服务查询得知自己是Master,然后执行复制Binlog操作。但期间出现故障导致两个操作之间停顿了很长时间(譬如1天)。在该期间内Master被切换,使得机器A在执行复制Binlog时,已不再是Master,导致了多Master的情况发生。)

  2. Master管理依赖外部服务的稳定性。


多Master问题由于细节太多,暂不在此讨论。

 

PhxSQL自身进行了Master管理,具有以下特点:

  1. Master通过Paxos协议投票选出。

  2. Master带有租约,并定时续租。租约过期后,需重新选举新的Master。

  3. 全局只有1个Master,或者没有Master存在。

  4. 有效拒绝过期Master的非法写入。

 

PhxSQL的Master自动切换



PhxSQL实现了旧Master的自动数据回滚和Master管理,使得PhxSQL可以安全地实现Master的自动切换,提供高可用服务。和常见的MySQL切换Master方案不同,PhxSQL在切换Master之后仍然保证集群内各机数据一致。



图6

PhxSQL自动Master流程如下:

  1. Slave机器上的Phxbinlogsvr定期检查Master是否过期。如果过期转第2步,否则继续第1步;

  2. Phxbinlogsvr检查本机MySQL是否已执行完所有Binlog。如果已完成转第3步,否则继续第1步;

  3. Phxbinlogsvr发起投票选举新的Master。如果投票成功,提升本机MySQL为Master,关闭readonly开关;否则继续第1步;

  4. 旧Master恢复,本机的Phxbinlogsvr查询发现已不是Master,切换MySQL角色为Slave,设置从本机Phxbinlogsvr拉取Binlog,并开启readonly开关。

 

Phxsqlproxy请求透传



Phxbinlogsvr解决了多Master同时写入的问题,使得MySQLClient向旧Master写入数据会产生失败。虽然保证了数据的一致性,但仍存在下面2个问题:

  1. MySQLClient持续向旧Master写入数据,从而持续的失败。(服务不可用)

  2. 部分MySQLClient向新Master写入数据,但其他MySQLClient仍然向旧Master读取数据,导致读不到最新的数据。



图7

 

上述两个问题都是由于MySQLClient的Master信息更新不及时;部分Client没有及时更新,使得有可能产生PhantomRead(两次读的结果不一致)。



图8 Phxsqlproxy的请求透传

 

若Slave机器被访问,Phxsqlproxy则会把请求透传到Master机器的Phxsqlproxy。由于PhxSQL Master的全局唯一性,保证了只存在一台MySQL被访问。从而解决了多台机器同时被读写的问题。


PhxSQL性能



使用sysbench工具对PhxSQL和MySQL的半同步复制进行了性能对比。PhxSQL因为增加了Phxsqlproxy,导致读性能比原生MySQL略低;但由于PhxPaxos的实现比MySQL的半同步更加高效,让PhxSQL的写性能比半同步复制更好。

 

PhxSQL比MySQL读性能比原生MySQL略低,但写性能比MySQL半同步复制更好。


读性能
写性能
Client线程数 QPS 耗时 QPS 耗时
200 约降低3% 耗时约增加2% 约增高25% 约降低20%
500 约降低13% 约增加10% 约增高16% 约降低10%



测试环境和结果如下: 

机型信息

CPU : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2420 0 @ 1.90GHz * 24

内存 : 32G

磁盘 : SSD Raid10

网络互Ping耗时

Master -> Slave : 3 ~ 4ms

Client -> Master : 4ms

压测工具和参数

sysbench --oltp-tables-count=10 --oltp-table-size=1000000 --num-threads=500 --max-requests=100000 --report-interval=1 --max-time=200

压测内容

PhxSQL和半同步复制在Client线程200和500的环境下进行下面方式的压测:

  • insert.lua (100%写)

  • select.lua (0%写)

  • OLTP.lua (20%写)


压测结果

Client线程数:200


insert.lua (100%写)

QPS 耗时

PhxSQL

5076 39.34/56.93

MySQL

半同步

4055 49.27/66.64


select.lua (0%写)

QPS 耗时

PhxSQL

46334 4.21/5.12

MySQL

半同步

47528 4.10/5.00


OLTP.lua (20%写)

QPS 耗时

PhxSQL

25657 140.16/186.39

MySQL

半同步

20391 176.39/226.76


Client线程数:500


insert.lua (100%写)

QPS 耗时

PhxSQL

8260 60.41/83.14

MySQL

半同步

7072 70.60/91.72


select.lua (0%写)

QPS 耗时

PhxSQL

105928 4.58/5.81

MySQL

半同步

121535 4.17/5.08



OLTP.lua (20%写)

QPS 耗时

PhxSQL

46543 192.93/242.85

MySQL

半同步

33229 270.38/345.84

注:耗时分别为测试结果的平均耗时/95%分位数耗时,单位ms


总结


      

PhxSQL解决了MySQL半同步复制中数据回滚和多Master的问题,使其能实现自动Master切换且保证数据一致。PhxSQL因为增加了Phxsqlproxy,导致读性能比原生MySQL略低;由于PhxPaxos的实现比MySQL的半同步更加高效,让PhxSQL的写性能比半同步复制更好。




开源地址:

https://github.com/tencent-wechat/phxsql

点击阅读原文可自动跳转到github地址


附录:

微信自研生产级paxos类库PhxPaxos实现原理介绍

微信开源C/C++ RPC框架PhxRPC

MySQL半同步复制的数据一致性探讨

图2.1 来自 http://my-replication-life.blogspot.com/2013/09/loss-less-semi-synchronous-replication.html?view=sidebar


 
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