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2016年人工智能七大趋势,就像打了鸡血的2015

2016-01-08 08:33 大数据实验室

TechRepublic网站与三位人工智能专家探讨了2016年人工智能的发展趋势。来看看这些专家的预测。



2015年,我们见到了人工智能的巨大进展。工厂里,机器人能代替人类完成繁重的工作。无人驾驶汽车变成了现实。连上Wifi的芭比娃娃用语音识别技术与孩子们聊天。企业们使用AI来改进他们的产品,促进销售。AI在机器学习方面取得了重大的进步。


那么,AI接下来会发生什么呢?明年AI最重要的研究领域是什么呢?TechRepublic与几位业界专家进行了探讨。他们分别是:


  • Andrew Moore:美国卡耐基梅隆大学计算机科学系主任

  • Kathleen Richardson:英国德蒙福特大学机器人伦理高级研究员

  • Roman Yampolskiy:美国路易斯维尔大学网络安全实验室主管


而Yampolskiy直截了当地表示,2016年的人工智能领域将会像「打了类固醇的2015年。」



1
深度学习



Yampolskiy说:「我们将能看到,卷积神经网络(深度学习)的表现将实现指数级的增长,尤其是因为不断增长的超级计算机为它提供了大量的计算资源。」Richardson同意这种说法。她认为深度学习将是2016年最顶级的领域。



2
AI取代工人



这一次「产业革命」与以往有何不同呢?Moore预计这个话题会引起人们的高度重视。美国国家科学院的一项研究中,技术专家、经济学家和社会学家一起合作,试图预测即将发生的事情。「许多团队都正在研究,假如纯粹处理信息的白领工作能被计算机取代时,人们之间的交互会发生什么变化。



3
物联网



Yampolskiy预计,越来越多的设备将会相互连接,「产生智能家居和智能汽车,万物都可以智能化。」Richardson认为物联网会发展到一个很高的阶段,那时,「所有东西都不仅是一个单独的东西,它们都与其他物体无线连接在一起。」Yampolskiy的课题主要聚焦在网络安全,Richardson则聚焦在机器人伦理,但他俩都很关心从中挖掘出来的数据将会被怎样使用。



4
情感计算的突破



根据Andrew Moore的说法,能检测人类情绪的AI或许将成为最重要的新研究领域。Yampolskiy相信,计算机理解语言的能力将带来人机之间的「无缝」交互。随着越来越高清的照相机、越来越精准的语音和人脸识别系统,计算机检测人类情绪的能力也将越来越好。研究者们正在探索这种新潜能如何运用在教育、抑郁症治疗、精确预测医疗诊断、提升客户服务和在线购物上。



5
购物和客户服务场景中的AI



谈到客户服务和购物的场景时,Moore说企业们正开始使用AI来找出让消费者开心或不开心的因素。North Face等公司正在使用AI来帮助消费者寻找最完美的商品。Moore说:「比如说,某个消费者在浏览网店,他发现自己想穿成图中的某个样子,但又想要更暖和一点,于是计算机能理解他的要求,并帮他找出更适合的产品。」


Moore同意,客户服务场景中的AI将发生重大的突破,将会极大地改变做生意的方式。他说:「在这里,IBM下了最大的赌注。在90年代末期,曾有一股热潮,人们很想看看到底谁会成为地球上最大的数据库提供商。而现在,战场转移了,企业们在竞争谁会成为最大的复杂决策平台提供商。不管你做什么生意,都能接入这种平台,它能帮助你的事包括解释说明、回答问题、展示数据等等。」。



6
伦理问题



三位AI专家都同意,伦理问题是研究的前线。Moore说:「我们逐渐意识到,构建AI的技术专家、计算机科学家和工程师们都需要别人先创造一个伦理的程序。」例如,一只动物出现在公路上时,无人驾驶汽车将作何选择?当你在写代码时,就会遇到这样的问题:动物的生命如何与人类的生命相比?他说:「一条人命值10亿只家猫?100万只?1000只?如果有人写这样的程序,我很讨厌他。」


我们需要对这些问题进行严肃的讨论。「我想,对什么东西是有价值的,人们各自有着完全不同的答案。」这个问题会变得更加复杂。「当前,我们还没有触及这个问题。但是,假如无人驾驶汽车就要撞到一个行人了,而那个行人可能是个孕妇,这将如何改变汽车的决策?」Moore问道。「这些不是计算机科学家和工程师应该解决的问题。应该有别的专家来回答。」


Richardson是反对性爱机器人活动的领导人。她担心「人类和机器之间的界限日渐被侵蚀」。她的研究表明,性爱机器人对人类有害,因为它们会构建出一种不对称的权力关系。不过她认为,近期还不会出现这样的问题。她认为2016年,我们将会「开始看到网络空间中的人造化身像真人一样活动」,尽管稍有不同。



7
种族代表问题



尽管许多学校努力扩大学生的多样性,但「性别不平等现象依然很严重,」Moore说。「我们不能让单一种族的人来建造未来的AI。AI系统需要代表不同的种族。」


斯坦福大学的人工智能专家李飞飞在TED演讲中也表达过同样的观点。李飞飞说:「多样化危机是我们的社会正面临的危机。」她坦承自己对AI研究界的失望,因为他们不太欢迎未被充分代表的少数人。在她工作的部门里一共有15名全职人员,她是唯一的女性。李飞飞说:「AI领域产生的科技与人类生活的方方面面都有关。」因此,AI业界人士应该让这个技术关系到每个人的生活,这十分重要。「才能将多样性带入那些创新性高、影响深远、本质上能带来好价值的领域。」


(来源:机器之心





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