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神马是商业智能(BI)?

2016-01-28 08:46 大数据实验室

商业智能(Business Intelligence,简称BI)的概念最早是Gartner Group于1996年提出来的。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、联机分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。


BI在学术界基本上就是KDD(Knowledge Discovery in Database),不过BI的目标性更强,就是为了改善企业数据管理,数据分析及进一步帮助决策等商业行为。



目录

1.   普惠BI,我们不是做报表的!!

2.   普惠BI系统设计特点

3.   结语




1普惠BI,我们不是做报表的!!


以下是BI组平时与同事的对话内容:

我们:“大家好,我们是BI组的o(*≧▽≦)ツ。”

大家:“BI是做什么的?⊙▂⊙”

我们:”BI就是收集和集中公司和客户相关经营信息并加以分析,以帮助宝丝儿(BOSS)做决策。<(▰˘◡˘▰)>”

大家:“哦,做报表的啊?ʅ(‾◡◝)”

…….. ( ̄工 ̄lll)


普惠BI是将普惠金融中现有的所有系统与非系统数据转化为可视化知识,帮助公司做出明智的业务经营决策的工具。通俗的讲,如何快速的在一个堆满货物的仓库里找到自己想要的东西,你需要一个手电筒。BI呢,就是在数据仓库的海量数据中找到关键信息的手电筒,就是大海航行的指南针。(掀桌!(╯-_-)╯╧╧)


普惠大数据中心可以满足公司几乎所有的BI需求,利用到中国式复杂报表(支持网页式报表)、文字报告、各类数据分析(销售、借贷、市场、等)、各种图表展示等,实现全面解放人工报表和计数,并定时发送邮件等数据信息推送,充分释放业务信息的效率和潜力。



2普惠BI系统设计特点


我们在设计时,在功能上具有可配置性、灵活性、可变化性,跟进大数据发展的潮流,从传统功能型BI向功能增强型、敏捷型和探索型BI转变,使得PHBI的投入成本更低、更加易于操作,让普惠的同事能以较低的投入享受到最专业的大数据BI服务。


大体为三部分:


前端展现功能

① 基本报表查询;

② 在线分析:导出,钻取,移动;

③ 自定义报表、指标(个性化报表);

④ 系统管理,角色权限管理。


后端数据设计

① 面向主体的数据存储设计:数据用所代表的业务内容划分,而不是以应用划分;

② 数据仓库中的数据采用统一的格式和编码方式,数据来源与不同的业务系统(如普惠信贷,爱钱进APP等);

③ 不同时间的数据,按照时间进行组织并且存储在不同时间节点上;

④ 确保数据仓库的数据稳定性,数据仓库的数据只允许加载和查询。


使用基础,系统功能

维度:是贯彻数据的特定角度,在考虑问题是的一类属性,集合构成一个维度,(如:时间维度,区域维度)。

维度层次:观察数据时特定的某个角度,可以存在不同细节程度的各个描述方面,(如:时间维度可以有时,日,周,月,季度,年等);

指标:在查看数据时所看到的字段下的(如:进件量,批核量,额度等)。


3结语


普惠BI小组成立于2015年10月,BI在普惠中的计划实现中的表现为:“数据仓库 –〉信息提取 –〉数据报表–〉数据分析–〉数据挖掘–〉知识图谱 –〉行动决策”。数据报表、数据分析、数据挖掘是BI的三个层面。在数据挖掘层面上找到数据隐藏的规律,这些规律会用来预测,支持决策。相信未来几年的趋势是:越来越多的企业在数据报表的基础上,会进入数据分析与数据挖掘的领域;商业智能所带来的决策支持功能,也会给普惠金融带来越来越明显的效益。



(作者:任晓蕾                 来源:普惠大数据中心)





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