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介绍:宽客俱乐部旗下美国大数据实验室,大数据研究应用.

数据时代 交易都快变成“创意产业”了

2016-06-17 07:42 大数据实验室

大数据时代来临,机器人投顾方兴未艾,难道宽客和交易员真的已经日暮穷途?


还没到这个地步。有交易和研究公司高层表示,现在通过科技可以创造不同的交易系统用几百万种算法交易,我们希望聘用懂交易也会编程的人才。当算法模型不管用,他能弄清楚是模型问题,还是交易时机问题。另外,技术令所有金融机构获得同等体量数据,我们需要交易员选择独特的观察角度来获取alpha,而不只是盯盘。


efinancialcareers援引Capitalogix Trading CEO Howard Getson称:“我们常开玩笑说,旧的交易模式确实已经死了,但交易员还没到这个地步。”


Tip:宽客(Quant)是现代金融市场的基础——金融衍生品的创造者。另一种定义称,宽客指一群靠数学模型分析金融市场的物理学家和数学家。投行高薪聘请其以通过算法建模来预测债券、商品、货币等的未来价格走向。

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交易都快变成“创意产业”了

当你拥有一架全世界最好的马车,就很难想要发明一辆汽车。但现在,情况不同了。


Getson称,现在金融服务公司通过人工智能技术(AI)可以创造不同的交易系统,我们可以用几百万种算法来交易,所以懂算法不再是我们挑选交易员的标准。他们需要在其它方面变得出类拔萃,比如:人际交往、判断力、体力、努力程度等等。


他还表示,通过技术发展,我们不再需要人工盯盘,所有投行都有相同体量的数据。我们需要交易员有观察这些数据的角度,你需要做的不再是趋同化的工作,而是追求差异化。你需要选择和别人不同的观察角度来获得alpha。


适者生存

Seymour资管公司的副主席和量化研究员Samuel Chen称,目前对冲基金或者量化交易公司要找到复合型人才并不容易。计算机工程师大部分是编码员或数学家,他们不太懂交易模型。我们希望聘用能在交易中获得Alpha,还能够编程的人,“当一个算法模型不管用时,我需要知道是模型的问题,还是交易时机的问题。”看来,这个问题或许只有复合型人才能给出相对正确的答案。


另外,Chen还表示,金融服务公司需要“能够交流”的人,“和不同领域的人群有效率地沟通,这很重要。专业人士拥有专业技能,但是否能有效运用这些技能是关键。目前而言,还需要程序员和交易员或宽客的配合,才能使科技有效地为金融业务服务。”


不过,想想《Big Short》里Michael Burry这个角色,逆势而行最终获得巨大成功的交易天才看起来并不是在饭桌上和我们谈笑风生的人物,但科技似乎真的在逼迫人类“进化”。


来源:华尔街见闻




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