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围棋AI战胜职业棋手,围棋界怎么看?

2016-01-28 15:54 Stella Sun


头条!头条!

人类棋手吃败仗啦,输给了谷歌的围棋AI!


今天,国际顶尖期刊《自然》报道了谷歌研究者开发的新围棋AI “AlphaGo”战胜人类消息。在没有任何让子的情况下,AlphaGo以5:0完胜欧洲冠军,职业围棋二段樊麾。人类最后的智力骄傲也要崩塌了吗?人类世界议论纷纷。

论文发表后,《自然》新闻团队对一些围棋棋手进行了采访。对于过去这场人机对弈以及即将3月进行的AlphaGo与职业九段之战,棋手们有话要说:

樊麾 
欧洲围棋冠军,职业二段



AlphaGo的对手樊麾。图片来源:Nature

在中国,围棋不仅仅是游戏,还是生活的写照。人们常说,如果你的棋局有问题,也许你的生活也出现了问题。

输棋很艰难。在和AlphaGo下棋之前,我觉得我会赢。第一局棋之后,我改变了策略,进攻得更多,但我还是输了。人类的问题是,我们有时会犯下大错,因为我们是人。我们会疲劳,会因为太过想赢而承受压力。但程序不是这样的。程序很强大,很稳定,就像是一堵墙。对我来说,这个区别很大。我知道AlphaGo是电脑,但如果没人告诉我,我或许会觉得对手是个有点奇怪,但非常强大的人,一个真实的人。

当然,我输棋的时候并不高兴,但所有职业棋手都会输棋。我输了,我会研究这盘棋,也许会改变下法。我觉得这对今后是件好事。

托比•曼宁
英国围棋协会司库



托比•曼宁(Toby Manning)是樊麾与AlphaGo棋赛的评委,自己也是三段棋手。图片来源:Nature

围棋手们都知道围棋是人工智能尚未攻破的领域之一,所以,我觉得人们的预期是电脑的确会达到职业棋手的水平,但那也是在十多年后。在这场比赛中,我原以为樊麾会赢。

在比赛过程中,让我印象最深的是你分不出谁是人类,谁是计算机。在许多软件中,电脑会走出许多步好棋,然后突然开始摸不着头脑。但对AlphaGo和樊麾来说,你分不出谁是谁。

AlphaGo和人类不同的地方之一是它管理时间的方式。樊麾每步所花的时间比AlphaGo更长。AlphaGo的进攻性似乎也没有人类那么强。它的下法非常平稳,而不是通过占地或吃子向对方发起进攻。

就像深蓝达到国际象棋大师级别时那样,我觉得围棋界都想去试试这个软件,对弈一番,看看自己在哪里出了差错。

李夏辰
国际围棋联盟秘书长,职业三段



韩国棋手李夏辰。图片来源:Nature

我第一次听说电脑要挑战顶级棋手李世乭时,我非常惊讶。我觉得挑战者一定对顶级棋手有多强毫无概念,但事实上,是我对电脑有多强没有概念。现在,我感到非常激动。

谁会赢?我不知道。李世乭自己怀疑电脑没有他强。但就我个人而言,我听说了一些有关AlphaGo的事情,我被它有多强大震惊了。我自己也知道李世乭有多强,所以我觉得几率是一半对一半吧。

我觉得围棋还有许多价值有待开发,也并不觉得AI能下过人类这件事在任何意义上让围棋贬值了。我觉得人们会接受计算机技术进步了这件事,并找到利用技术的方式。



3月,AlphaGo将与在最近10年中获得世界第一头衔最多的棋手李世乭进行比赛。对此,韩国围棋协会的棋手也发表了看法:

李世乭
AlphaGo的下一个对手,职业九段



“飞禽岛少年”李世乭。图片来源:board19.com


这是电脑第一次在公平比赛中向人类职业选手挑战。我自己也很荣幸将与它对弈。无论结果如何,这都会是围棋史上极具意义的事件。

我听说谷歌Deep Mind的AI出人意料地强,而且正在变得更强。但我有自信至少这次,我能取得胜利。


梁宰豪
韩国围棋协会秘书长,职业九段



韩国棋手梁宰豪。图片来源:wbaduk.com

我们十分乐见谷歌DeepMind AI的发展,以及它与李世乭对弈。这对全世界的棋手来说都是一场盛事。至于结果,电脑也许会赢一两场棋,因为李世乭还没和任何强大的AI下过棋,但电脑总得来说能不能占上风,我表示怀疑。



作为AlphaGo的研发团队成员,谷歌DeepMind的两位研究人员也发表了评论:

德米斯•哈萨比斯

DeepMind联合创始人



德米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)。图片来源:Nature

AlphaGo正在——我们希望最终能真正——赶超这个领域的顶级人士。见证AlphaGo在围棋的限制内所能发明的新事物,是一种非常棒的感觉。我想我们和自己设计的系统之间有种亲密感,尤其是因为它被建起来的方式——它在学习,从某种意义上说我们训练了它,而且它下棋的方式很人性化。

AlphaGo和那种你亲手打造、对每个细微处都了然于心、知道它能做到什么不能做到什么的程序不一样 :AlphaGo靠自己学习,因此它所掌握的东西是令人惊异的。


大卫•西尔弗
DeepMind计算机科学家



大卫·西尔弗(David Silver)图片来源:Nature

我没给AlphaGo下赢押钱,但我们的声誉在很大程度上的确取决于这场比赛。这么说吧,如果AlphaGo今年三月输给了李世乭,我们会很失望的。但你也没法知道,一切皆有可能。人类棋手还有许多技巧,AlphaGo并没有受过与之对抗的训练。

(编辑、排版:Calo)

编译来源:
[1] Nature News, Go players react to computer defeat.
[2] Korean Baduk Association


译文来自果壳网,谢绝转载

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