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大数据这么火,要不要追赶大数据AI的热潮?

2017-12-22 22:00 程序员之家

大多数的程序员都是一样,多数处于长时间加班、熬夜和超负荷的工作状态。若想继续在IT行业内打拼的程序员便只能追求成为更高技术水平的架构师或转至管理层这两方面寻求职业生涯的突破。

随着大数据的爆发,中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌,不仅是企业,更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。



Ⅰ 
为什么大数据这么热?



大数据属新兴领域,专业人才比较缺乏,高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易,职业发展潜力巨大,因此想要转行大数据的人越来越多。


1. IT工程师对比分析:大数据工程师最值钱

大数据工程师和后端开发工程师及移动开发工程师是薪酬榜的前三名。居榜首是大数据工程师。当然,优势才是王道,做擅长的事比做赚钱的事重要。

  2.CTO最看好大数据

3.大数据领域的实践


大数据开发需要什么样的人才?



1.

假如你去百度或者其他的互联网公司,你至少要会大数据网站日志统计分析系统的开发,可以计算得出用户所检索的关键词排行榜、用户停留时间最高的页面等;更复杂的,构建广告点击模型、分析用户行为特征等等,这些都是大型电商平台的核心技术。



2.

还有像阿里巴巴这样的在线电商平台行业分析系统,如果你连这些东西都不会,别说去百度,阿里巴巴了,相关业务的小公司工作都不一定能胜任的了。


3.

还再来看看招聘需求,北京大数据开发平均工资:¥ 30230/月。JAVA等编程基础还是很重要的,Hadoop Spark Hive Hdfs Elkstack Flume HUE OOZIE Kafka SparkStreaming Redis Hue Superset等,都是必须要会滴。


怪不得年底转行学习大数据开发的人这么多,原来薪资这么高。


大数据学习路线





1.上图看起来更生动一些,那到底知识点都有哪一些呢?


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大数据工程师精英计划


  

首先初学者应该注意避免几个学习误区:


1.盲目的买一大堆书籍、视频,很多资料早就过时了,完全无法满足当前市场对前端的技术要求;

2.认为把一本书肯透一套视频看完,多敲敲写一些就能搞定;

3.盲目跟风,别人说什么好就学什么;

4.各种乱七八糟的东西都用,只要实现效果其他的都可以忽略,停留在搬运阶段,并不知道为什么用,以及怎么用更好;

           

对于初学者来说,没有工作经验是一大痛点,如何让一个企业看到你的能力和未来发展潜力,首先就应该摒弃错误的学习方法,养成良好的学习习惯。


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