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限时免费|三百个免费攻读人工智能专业的名额!

2018-04-09 08:00 程序员之家

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前300名免费领取学习名额

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目前,中国的人工智能研究正处在风口,行业巨头公司正逐渐完善自身在人工智能的产业链布局,不断涌现出的创业公司也持续在垂直领域深耕深挖。

2018年将是名副其实的

人工智能元年。

 随着 AI 技术的渗透,将会有越来越多的企业不得不重视人工智能带来的变革,据《人民日报海外版》报道,2017年中国人工智能人才缺口超过500万人。

“人工智能+”将成为新业态,人工智能产业也将成为独角兽集中地,而人才储备则将成为制约中国人工智能发展的重要因素。

那么你知道人工智能行业的工资有多少么?

我们来看一组最新的数据

     2018年最新数据:python、大数据、人工智能从业者工资

为什么人工智能行业的工资那么高?

无论是科研院所,商业巨头还是初创企业,各行各业都在大力开发或者引进人工智能,由于储备不足,导致人工智能人才现在出现缺口。而且非常巨大。

据领英今日发布的全球AI领域技术人才分布图显示,中国目前的AI人才缺口超过5万人。

人才供不应求,导致领域岗位的薪资也自然水涨船高。

很多人,尤其是应届毕业生和刚参加工作的程序员们,都想在这股 AI 热潮中,凭借实力和简历脱颖而出。然而,很多人在第一关就被 HR 刷掉了。更别说技术面了。

想必大家都知道原因。

 

目前的人工智能,对于本科生来说并没有深入的AI专业,毕竟这些方向属于高层次的知识,需要一定的基础。虽然由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求,开始有大学专门开设了AI和数据科学专业,但是,这些学生毕业出来后所拥有的技能和企业所需的人才标准却是不对等的。

 

不少同学对于入门人工智能这个问题,其实都跃跃欲试,但却不知道该如何入门。其实人工智能的核心就是机器学习(Machine Learning)和深度学习。而它们的基础,就是编程(Python/c++等)和数学(高等数学/线性代数/概率论等)。

 

另外,AI是逻辑算法的执行,底层架构是大数据。所以人工智能如何变厉害?就要喂它大数据。大数据就像人工智能的食物,跟人类一样,吃进去的食物愈新鲜、愈干净,人工智能就愈健康。

 

所以你想要进入这个领域,需要至少经过以下五个阶段的学习。

 

第一阶段:数学

高等数学/线性代数/概率论

 

第二阶段:编程

python工具库实战/python网络爬虫

 

第三阶段:机器学习

机器学习入门/机器学习提升

 

第四阶段:数据挖掘实战

数据挖掘入门/数据分析实战

 

第五阶段:深度学习

深度学习网络与框架/深度学习项目实战

 

几百个课时的学习是基本,但若想真正学明白,至少需要一些时间,当然根据每个人基础不同会有所差异,也不能排除你很短时间就能搞定。

 

如果你想投入 AI 的怀抱,但却苦于不知如何下手。而当你准备自学机器学习和深度学习时,又被外面那些贵的要命的培训课程吓得不行时,你还可以选择成为本次万门大学人工智能专业的学员。

 

划重点:纯免费

本次培训我们设置了300个课时,完全覆盖以上五个阶段。

专业课程特色:

1)重基础/系统化

2)从最小例子出发循序渐进的阐述

3)具体课件代码逻辑清晰,内容详尽

4)注重与前沿应用和科技的接轨,整合了很多人工智能研究者的心得

 

我们将一步步教你如何从基础小白进军AI,直接免去大几千几万的培训费。

 

由于课程开发精力有限,所以本次课程我们只招收300名学员。

 

如果你按照我们的课程步骤一步步扎实学习的话,相信你最终一定在人工智能方面小有成就,学完找到这类工作也会容易得多,而且薪水不会低。


为什么我们有信心开设这次人工智能专业学习课程?

 

一切归属于强大的导师团。为了开设人工智能课程,我们专门挖来了巴黎高师、以色列理工大学和美国数据应用学院的资深大咖来教授这门专业课程。

 

数学:

 

童哲,万门大学校长。高中以物理竞赛福建省第一名成绩保送北京大学物理学院,大三暑假考上法国巴黎高等师范学校,留法攻读物理。获得巴黎高师本科+巴黎高师硕士M1学位后回国创建了万门大学,获800万用户认可。

 

Python及人工智能:

 

许铁: 以色列理工学院机器学习在读博士、巴黎高师理论物理与复杂系统硕士、cruiser创始人 , 在知名神经科学期刊著有论文。

 

数据挖掘:

 

数据应用学院(DAL)讲师团: 北美首屈一指的Data Bootcamp核心团队。 陈晓理-DAL, 数据应用学院(DAL)联合创始人,加州大学博士,数学竞赛保送北大力学系,多年机器学习教学经验。

 

要知道,在人工智能培训中,最困难的是找到合适的数据,课程中我们巧妙的利用各类公开数据和自己生成创造的数据解决了数据不足的问题。算力不好解决,但我们会使用了简单生产的基础数据,让同学可以开头绕过算力的问题,领会机器学习和深度学习的核心,之后可以再配合更强的算力轻易上手解决更难的问题。这就是这些导师的魅力。


他们在人工智能和大数据领域算得上是前1%了,如果你能全程学习下来,你还有机会获得我们的大厂内推机会。丰田华为等大厂均有一定名额。我们之前的很多学员来自大厂,你也有机会和他们勾搭交流。

课程培训报名方式见下图

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