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imageIO完成渐进加载图片

2014-12-20 09:46 iOS开发

一、常见渐进加载图片模式

目前我们看到的渐进加载主要有以下三种实现方式:

1) 依次从web上加载不同尺寸的图片,从小到大。最开始先拉取一个小缩略图做拉伸显示,然后拉取中等规格的图,拉取完毕直接覆盖显示,最后拉取原图,拉取完成后显示原图。

2)直接从web上拉取最大的图片,每接受一点儿数据就显示一点儿图片,这样就会实现从上到下一点点刷新出来的效果。

3)结合第1种和第2种,先拉取一个缩略图做拉伸显示,然后采用第二种方法直接拉取原图,这样即可以实现渐进加载,也可以节省几次中间的网络请求。

二、通过imageIO实现图片的渐进加载

imageIO的Guide中原话是这么说的:

"If you have a very large image, or are loading image data over the web, you may want to create an incremental image source so that you can draw the image data as you accumulate it. "

翻译过来就是:

"如果你想加载一副特别大的图片,或者从网络上加载一副图片,你可以通过创建一个imageSource实现渐进加载的效果。"

翻 译的不是很地道,大概就是这么个意思,以前在做PowerCam的时候,当时为了在iOS上处理超大图的时候也试过这种方法,当时测试使用的是一副中国地 图,分辨率为10000*8000的,结果是当整幅图片加载到内存时,内存吃不消,于是就放弃了。现在想想对于这种超大图片的处理,我们可以采用分片的方 式进行,每次只需要处理一小块图片即可,这个问题就留给大家思考吧。

今天我们要讨论的是CGImageSource实现从web端渐进加载图片,要达到这个目的我们需要创建一个URLConnnection,然后实现代理,每次接收到数据时更新图片即可。下面主要的实现源码:

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// SvIncrementallyImage.m
// SvIncrementallyImage
//
// Created by maple on 6/27/13.
// Copyright (c) 2013 maple. All rights reserved.
//
#import "SvIncrementallyImage.h"
#import #import @interface SvIncrementallyImage () {
NSURLRequest *_request;
NSURLConnection *_conn;
CGImageSourceRef _incrementallyImgSource;
NSMutableData *_recieveData; long long _expectedLeght; bool _isLoadFinished;
}
@property (nonatomic, retain) UIImage *image;
@property (nonatomic, retain) UIImage *thumbImage;@end@implementation SvIncrementallyImage@synthesize imageURL = _imageURL;@synthesize image = _image;@synthesize thumbImage = _thumbImage;- (id)initWithURL:(NSURL *)imageURL
{
self = [ super init]; if (self) {
_imageURL = [imageURL retain];
_request = [[NSURLRequest alloc] initWithURL:_imageURL];
_conn = [[NSURLConnection alloc] initWithRequest:_request delegate:self];
_incrementallyImgSource = CGImageSourceCreateIncremental(NULL);
_recieveData = [[NSMutableData alloc] init];
_isLoadFinished = false ;
}
return self;
} #pragma mark -#pragma mark NSURLConnectionDataDelegate
- (void)connection:(NSURLConnection *)connection didReceiveResponse:(NSURLResponse *)response
{
_expectedLeght = response.expectedContentLength;
NSLog(@ "expected Length: %lld" , _expectedLeght);
NSString *mimeType = response.MIMEType;
NSLog(@ "MIME TYPE %@" , mimeType);
NSArray *arr = [mimeType componentsSeparatedByString:@ "/" ]; if (arr.count < 1 || ![[arr objectAtIndex:0] isEqual:@ "image" ]) {
NSLog(@ "not a image url" );
[connection cancel];
[_conn release]; _conn = nil;
}
}- (void)connection:(NSURLConnection *)connection didFailWithError:(NSError *)error
{
NSLog(@ "Connection %@ error, error info: %@" , connection, error);
}- (void)connectionDidFinishLoading:(NSURLConnection *)connection
{
NSLog(@ "Connection Loading Finished!!!" );
// if download image data not complete, create final image
if (!_isLoadFinished) {
CGImageSourceUpdateData(_incrementallyImgSource, (CFDataRef)_recieveData, _isLoadFinished);
CGImageRef imageRef = CGImageSourceCreateImageAtIndex(_incrementallyImgSource, 0, NULL);
self.image = [UIImage imageWithCGImage:imageRef];
CGImageRelease(imageRef);
}
}- (void)connection:(NSURLConnection *)connection didReceiveData:(NSData *)data
{
[_recieveData appendData:data];
_isLoadFinished = false ; if (_expectedLeght == _recieveData.length) {
_isLoadFinished = true ;
}
CGImageSourceUpdateData(_incrementallyImgSource, (CFDataRef)_recieveData, _isLoadFinished);
CGImageRef imageRef = CGImageSourceCreateImageAtIndex(_incrementallyImgSource, 0, NULL);
self.image = [UIImage imageWithCGImage:imageRef];
CGImageRelease(imageRef);
}@end

从 上面代码中我们可以看到,一开始我们根据传入的URL创建一个URLConnection,同时创建一个空的CGImageSource,然后在每次收到 数据的时候调用CGImageSourceUpdateData更新imageSource的数据,接着调用 CGImageSourceCreateImageAtIndex获取最新的图片即可。

怎么样,看到上面的实现是不是感觉实现从web上渐进加载图片很简单,虽然imageIO帮我们做了很多事情,但是我们也应该了解它的原理。我们知道文件都是有格式的,一般文件的头部会记录一些关于文件格式的数据,后面就是实际的文件数据。

拿最简单的BMP图片文件举例:

1) 最开始的BITMAPFILEHEADER,这部分主要记录文件的大小,以及实际的图像数据离文件头的距离。

2) 接着是BITMAPINFOHEADER,这部分主要记录图片的宽,高,位深等信息

3)可选的调色板信息

4)最后一部分就是实际的图片数据。

前三部分的信息很小,一般加起来不会超过100个字节,获取到这写信息以后,我们就可以很轻松的根据后面的数据构建出图片,当数据获取的越来越完整的时候,我们构造出的图片就会越完整,直至全部加载完成。

BMP格式是简单的图片格式,其他的JPG,PNG虽然结果更加复杂,但是总体构成都差不多。imageIO正是帮助我们完成了众多图片格式的编解码,然后一步步构造出最终的图片。

 
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