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评论 | 用盗墓的方法去掘金,释放大数据的洪荒之力

2016-08-19 16:20 中关村老李

作者:中关村老李 

说数据“掘金”,而非“淘金”,是因为想要在大数据上赚到钱,“淘”的力度是远远不够的;更多的时候,是需要持之以恒不断地努力才可能找到金矿;甚至更多的时候,即使使出了浑身解数,洪荒之力,也挖不到一毛钱金子;往往乘兴而来败兴而归。这就是大数据变现的真实写照。

大数据的价值

尽管这个话题似乎已经是老生常谈,每一个进入大数据领域的人几乎都知道,大数据的价值是精准营销,是决策支持,是对未来的预测等等,但我认为还是有必要对大数据的价值加以明确和澄清。

这里谈大数据的价值,首先要规避两个误区,大数据既不是满足你的窥私癖,告诉你谁谁谁的手机号,QQ号是多少,也不是出卖一些有偿使用的敏感数据(数据的不加工产品),更不是做的各种是似而非的报告(数据的粗加工产品)。

尤其是后者,容易被很多人误解。确实,从对数据一无所知,一夜之间转变成数据是企业的重要资产,乃至核心竞争力,跨度之大,难免很多企业转不过弯来。各种各样的报告,就成了他们手中的救命稻草。柱状的,平面的,热力的,都极尽可视之美,让人们对数据有了一个最直观的认识。

但,这就是大数据的全部吗?只要经常做数据分析的人会有一个经验,数据跑出来,其实是多义的。简单地说,你怎么解释貌似都能找到依据。但在所有的解释当中,只有一个是正确的;而这一个才是真正可以使业务走向正轨的钥匙。所以说,报告只是开始,而不是结束。只有找到了打开业务正向循环的金钥匙,与业务形成闭环,才是真正体现大数据价值的出路。

从业务的层级上而言,可以分成数据的不加工产品、粗加工产品和深加工产品。越往上的层级,自然就越难实现,但另一方面也越有壁垒。简单的数据不加工产品,即数据认证类产品,随着越来越多的玩家介入,已经急速地变成了红海市场。以前可能几个月调整一次报价就行了,目前一个月变一次可能都嫌慢了。这也是市场发展的必然规律。往上层走,往数据的粗加工、深加工产品走,是每一个进入这个市场的玩家的共识。

大数据的应用

大数据的应用目前有两种,一种是对业务产生的数据进行解读,并部署产品或者服务,再应用回本业务当中去,这种典型的如阿里的淘宝,第三方的如GrowingIO,都属于这一范畴的公司;还有一种就是根据客户的需求,选择第三方的数据(一般非同一领域)加以处理,为之提供服务,我们目前走的就是这条路。

第一种情况相对比较成熟,淘宝已经形成了很成熟的流程,使大数据很好地为业务服务,高度的闭环;GrowingIO虽然是第三方提供此服务的公司,但多年在这一领域的丰富经验,使其产品和服务也得到了很多企业客户的认可。

第二种情况还处于早期,是用大数据去解决某一个行业面临的问题。大数据在特定的行业到底能解决哪些问题?哪些问题适合用大数据去解决,是当下和未来几年要回答的问题,还没有确切的答案。这是一个地道的新市场、新业务,因为没有任何可参照物。需要有足够的想象力和对数据的深刻了解,需要有乾坤大挪移的神功才能在此领域有所作为。

未来的大数据的机会

上面讲了,朝数据的深加工产品走,是大家都明白的道理。但是究竟怎么去做数据的深加工产品,哪里会挖到金子,确实目前大家依然在探索的东西。

个人认为未来的大数据领域会有两类机会,一类是少数具有垄断数据的公司,这类公司往往有某些垄断的数据资源,有某些领域的2C入口,具有源源不断生产数据的能力。数据将会越来越向这些垄断公司汇聚,形成几个巨头。这类公司将会提供与业务不是很紧密的基础数据业务。这种类型的公司不会很多,也是那句话,跟大多数公司无关。还有一类公司,就是类似我们这样的公司,在1-2各行业里朝纵深走,与行业结合,形成特定行业的产品和解决方案。在这一领域,大多数公司还在第一层级的循环,还有机会,大概需要2年左右的时间真正成熟。需要有足够的耐心和敏锐的洞察力。改造一个行业,谈何容易?没有跟业务的2-3轮反复地磨合,没有经历足够的业务周期,怎么可能产生出有价值的产品和解决方案呢?

用盗墓的方法去掘金

有时真的感觉大数据之于行业的应用,就像盗墓。古墓在哪里?墓里面有没有稀世珍宝,都不知道。还没有盗墓笔记和藏宝图作参考。

希望在大数据行业应用中找到宝贝的人就如盗墓者。而整个大数据团队中最有价值的人,就相当于整个盗墓团队中的“摸金校尉”。首先要会“定穴”,就是选择方向。依靠着对数据的理解和项目经验,选择一个方向,率领大家挖下去。能不能在最短的时间里,挖掘到宝贝,就是衡量一个“摸金校尉”的水平了。

在新领域里,除了选择,还有一个最重要的因素就是耐心。在我看来,大数据在很多行业的应用才刚刚开始。没有足够的时间去反复锤炼,怎么可能挖到真金呢?举个例子,我用大数据的方式做了一个业界最抢手的中小微企业信贷产品(比方说啊),那么这个产品到底是否真的好用的不得了呢?需要实际市场的检验。这个检验不是一天两天,而是需要至少几个周期的迭代,最短也需要2年左右的时间。其他行业也莫不过如此。

没有积淀的产品和解决方案,又有多大价值呢?就好比,一个民间的普通墓中,盗了墓又能有多少值钱的宝贝呢?所以啊,静下心来苦练内功吧。很多行业的客观规律是躲不开的。多一点耐心,只要是方向对,功夫到了,自然就能修成正果。当然,什么算是“方向对”,这就需要“摸金校尉”对事物的掌控能力了。

量变到质变

用大数据去改造一个行业,没有几年功夫是不行的。在这里需要注意的是,它需要一个持续不断地投入。大数据带来的是一场革命,而不是一次演进。每一个新生事物在开始都是简陋的,漏洞百出的。大数据在很多场景,在很多领域,乃至很多行业都可以发挥很大的威力。但是在实现的过程上,绝不是一两天就可以完成的。甚至不是一两年可以完成的。

大数据也在经历一个大浪淘沙的过程,跟2012年时的移动互联网类似,很多投机者慢慢就会失去了信心,只有不忘初心的人,才能走到最后。我坚信大数据可以创造巨大的价值,但也同时清楚需要为之而付出的努力和艰辛的过程。没有一番彻骨寒,哪有梅花扑鼻香。

就拿金融风控来说吧,中小微企业的信用贷款是一个持续了很长时间的热门话题。表面上看,中小微企业严重缺乏数据,实际上深入下去,你会发现中小企业缺的不只是数据。它受着诸多方面的影响,这些因素在大中型企业那里可以忽略不计,但在小微企业而言,任何一项因素的波动,都可能直接导致小微企业的违约。一些激进的商业银行做了很多努力和尝试,如“POS贷”、“发票贷”等等。都是轰轰烈烈开始,栖栖遑遑收场。坏账率居高不下,使银行不得不关闭这些业务。

一方面,新业务新产品本身就要经历这样一个过程,都是从简陋,不好,到完善,好的。需要持续不断地努力去把不好变成好。罗马不是一天建成的。另一方面,银行的处理办法还是过于简单,草率。在还没有调查清楚之前,就拿如此简单的方法去触碰市场,结果是可以预知的。

小微企业信贷的核心不是在于金融风险,而是在于商业风险!很多小微企业,你给它钱就能赚钱吗?如果赚不了钱,他拿什么来还你呢?企业借钱是为了扩大再生产,是为了赚更多的钱。只要赚更多的钱,从你这里借钱才有意义。如果每一次借的钱都不能赚钱的话,那么企业的借贷就成了问题。这跟有没有抵押没有关系,要注意商业逻辑!首先要想明白这一点,才好去做小微企业的信贷。

不要把问题简单化,目前小微企业存在的问题,绝不是依靠简单的方法解决的。注意,我说的是“目前”。它可能需要一套体系去完成,而不是仅靠金融机构。因为它其实解决的是一个商业问题,而不仅是一个金融问题。从这个角度而言,所谓“普惠金融”,“中小企业征信”,“中小企业评级”都是伪命题。一方面数据层面准备不足,另一方面,如上面所述,这根本就不是一个简单的金融问题!

上面的意思并不是说小微企业信贷毫无办法,只是这个办法绝不是一个中小企业征信或者评级能解决的。它需要一个组合拳,也需要逐渐地探索。我们现在也正在建立这个体系,当然,我们也没有能力去改变商业逻辑,但是我可以在有限的区域,有限的领域,去做有限的事情。这是一件量变到质变的事情,需要时间去沉淀,去积累。

我非常赞同滴滴CEO程维说的一句话,你的努力到了,上帝会给你打开一扇天窗。以我十数年新市场的经验,这句话是对的。期待着上帝的天窗早日打开。


关于作者:

中关村老李,真名李晓东,是海航旗下全资子公司海航云商大数据业务的掌门人。老李既有二十余年多行业系统集成的经验,又有十多年开拓新市场新业务的经验,做事沉稳扎实,对新市场和新业务有着敏锐的感知和深入的洞察力。老李于2012年加入百分点,负责无线业务,经历了个性化推荐,无线广告DSP;2015年加入海航,组建大数据业务部,不断地在大数据领域探索践行。

未经授权,不许转载!

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