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数据分析这么火,现在开始学来的及吗?

2018-01-31 18:10 数据挖掘与数据分析

超过59%企业,将提高数据分析岗位数量



在线社交媒体,希望通过数据时刻洞察用户关注什么,提供相应内容和广告;金融巨鳄,希望能从大量数据中获得深层信息,时刻预测行业走势;BAT等顶级科技企业,纷纷生产大数据产品,为其他行业提供以数据为基础的服务……


一夜之间,几乎所有的企业都开始拼命的抢着不同领域的数据人才市场分析师、数据咨询师、金融分析师、数据产品经理、数据运营等等。数据岗位的薪资水涨船高,成为目前最有潜力的职业选择之一。

* 数据来自华德士中国



激烈的数据人才争夺,主要源于国内高校缺乏对数据分析人才的培养。直到2016年2月,教育部才批准北京大学、对外经济贸易大学及中南大学三所高校开设数据分析相关专业,意味着市场上科班出身的数据分析师要2020年才能正式工作。


所以说,现在零基础转行的你,不但不受专业与学历的限制,也会快速成长为数据分析界内的专业人士。


在技术飞快更新的今天,企业除了与顶尖高校合作外,也开始将人才培养计划瞄准来自硅谷的前沿技术学习平台 Udacity 优达学城。就在去年 8 月,腾讯宣布将 Udacity 纳米学位项目作为内部员工官方培训内容。



Udacity 优达学城 是由 Google 无人车之父 Sebastian 创建的硅谷前沿技术学习平台,纳米学位项目是 Udacity 与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造的学习认证项目,帮助学员成为能驱动企业创新变更的抢手人才。




Udacity 联手 Kaggle x Tableau 开发的硅谷数据分析课程,专为四类需求量身打造:


1 转行必备:业余时间掌握数据分析,轻松实现职业转化;

2 职业精进:用数据驱动增长,成为职场中的抢手人才;

3 学生就业:根据职业需求量身设计,比你的同学抢先一步;

4 兴趣爱好:发现、探究数据的秘密,亲手实现自己的想法。


每天2小时,业余时间掌握硅谷前沿技术


加入课程后,你将从零开始,熟悉符合硅谷标准的数据分析流程,掌握从数据清洗到数据可视化各环节的关键技能,最终成为顶尖数据分析师,获得硅谷认证。



交互式学习:边学边练,及时巩固,将复杂的课程分割成短视频,碎片化时间也能轻松学习。


以实战项目为中心:直面未来工作中将遇到的挑战,将知识转化成能解决工作中实际问题的能力。


逐行代码审阅:配合着项目的进行,还会有导师指出你的代码的不足,让你的代码更加简洁规范。


一对一导师辅导:有针对性的快速解决问题,避免了线上学习无人指导的尴尬。


通关学习群:就像打游戏通关一样,和同学一起项目通关,体验不一样的感觉。


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