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985统计学硕士毕业竟然从数据分析师变成了汇报业绩的专员?!

2018-06-13 16:00 黄学


很多公司都招数据分析师,但是工作内容和领导对于数据重视的程度,决定数据分析师的发展。在成为数据分析师前,需要有判断依据和对于职场的目标管理。

 

案例一:

985高校统计学专业毕业的小王,男,临近毕业到北京某公司实习,毕业后就留到了这个公司。公司主要从事软件服务领域,小王的title是数据分析师,每个月会向领导汇报当月的销售额,以及客户在平台的消费情况。


虽然公司产品有数据分析业务,但是小王觉得这个工作一直在辅助财务。毕业工作3年,1-2年的时候是有猎头和他沟通的,但是最近1年,他开始有跳槽的想法了,突然意识到猎头好像1年都没有联系他了。


案例二:

上海本地男生,毕业后在某研究所工作,工作内容主要是做质量分析,因为会使用SPSS等数据分析软件,降薪跳槽到了一家大型设备销售平台,因为这相当于转行,恰巧这家公司需要初级数据分析师,他在工作一年中,主要是汇报各分部的销售数据,开始的时候专注做有价值的数据分析报告,但是后期就是描述性分析的报告,汇报给负责市场的领导。


为什么会这样?因为负责市场数据的人只有他一人,在这一年里他貌似是“助理”的角色,在入职之前公司组建所谓的数据分析团队,其实就他一人….

 


作为未来想转行或者即将成为数据分析师的你,看到这2个案例是不是觉得都是个案,如果把这两个个案提出个结论:


(1)公司角度:①公司没有数据分析部门,数据分析师成为了财务助理;②公司领导不重视“数据”,重视“钱”数据;

(2)个人角度:①入职前没有做好调研;②在职期间,没有保持学习升级技能。

 

 

01 数据分析师,进入职场,必须给自己建立生长目标!

 

进入职场,依然是学习-考试(面试)-升学(换公司),在这个过程中,你的公司每次的涨幅会在20-30%,你的检验值划分会是0-1年、1-3年、3-5年、5-10年,随着你的能力提升,你开始尝试管理团队,承担项目职责。

 

一枚数据分析师也是有一条职业升职加薪的路的,但是往往,学好了一份技能,从高校毕业,觉得学习很多知识和技术都是对的,但是其实作为统计学、计算机、市场营销等专业毕业的你,做数据分析师其实和转行成为数据分析师的少年没什么太多区别,学习的工具在上学期间是没有接触到的,还是要学习业务梳理,制造属于自己的数据分析方法论。


如果说大家都具备的基础那就是概率统计,但是在学的时候,理论是理论,和干活及应用没太多区别,同学的一致共识是,时间序列、线性回归、P值,嗯,这些词汇我不陌生。

 

02 如何判断成为数据分析师?有没有套路

 


这张图是我制作的分析导图,在明天直播过程中,会和大家分享,如何客观的分析自身,建立一个数据分析师成长体系。导图的细节会在直播时展开,导图文档会分享到直播间的共享文件夹。参与的小伙伴,请填写调查问卷后,直接扫描进入CCtalk直播间<数据大咖分享会>,参加数据分析师系列分享的第二次公开课。


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