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7步入职数据分析师

2018-06-14 16:48 黄学


找工作,换公司,是修正自己的生活方式,对于未来的生活以及打造自己有价值的职场经验,是一件非常严肃的事情。我会在今天晚上做一场分享,针对初级、技能升级、转行的数据分析师提供定位工作的依据。


接下来阐述的套路是晚上分享的部分内容,当做预告,当然分享中会以案例为主,欢迎大家在直播间提问和留言。


准备:

①数据源:某招聘网站的数据分析岗位

②优化业务:个人的职业生涯

③目标:从传统行业进入到互联网公司,2年内达到*k元/月


一、陈列个人信息

年龄、学历、专业、行业、理论基础、工具技能、分析方法论

①这些内容改变不了的是年龄、学历、专业(统计、数学、信息技术、计算机、管理类等专业是可以的,生物统计等专业应用统计技术的专业也可,作为影响因素会对选择跨行业的公司有影响。)

②行业知识、理论基础、工具技能、分析方法论(这些内容可以弥补)


二、设定个人目标

性格偏好为影响因素:行业、公司成长环境

人生目标:职位、钱

人生计划:XX年后,XX钱累计后,会去其他城市


三、目标地域、公司、行业

排列组合是,以地域为前提,需要理性分析师这座城市的行业、公司发展是否有一个阶梯排队,方便未来升级;以公司为目标,我想去BAT,我也想去TMD,针对西安、成都某团、某条的数据分析岗位为岗位,在这个过程中是基础业务,数据量和晋升2-3年会有瓶颈。这些都要考虑在内,作为数据分析师,你的目标感一定要强。


四、划分意向公司排名

划分公司排名,偏功能的岗位,不用考虑行业,偏业务的岗位需要考虑行业。这里的影响因素太多,对于这个公司类型,和时代有关系,早期外企为荣,后来互联网火了,早期出国的火了,后来本土的BAT火了,识别规律的少年们都靠历史证明,但历史不可逆、选择很重要。


五、确定排名第1的公司

通过努力可以胜任的公司,这个特别重要,用公司的岗位要求对比个人信息,然后准备学习时间,这里我对裸辞这件事持有保留意见。对于跨专业、转行、岗位不相关的同学,针对目标公司需要严格挑选,如果考虑未来,或许需要妥协。


六、技能达标(业务理解、理论基础、工具)

这是一个职位描述和岗位要求,月薪在13k-20k,这个针对你可以是目标也可以是目前积极努力的第一个公司,这和背景有关,通过个人信息对比,找到差距,努力学习和做准备。


七、面试技巧

①简历梳理 ②沟通技巧 ③面试练习

这三方面套路比较对,主要针对不同案例需要不同解决方案,这个和个人背景和表达能力有关。

例如:

面试官:请问为什么要选择我们公司?


部分少年会diss自己的公司,会说我在公司负责XX数据分析,随着工作的深入,我发现我的岗位偏向功能,就是解决业务部门的数据要求,没有证明自己的价值,领导允诺我的未来数据平台的构建也没有执行,所以我想考虑换工作。


那么这种表达可否,想要知道应该如何沟通否,欢迎参加今天晚上的分享,20:30。以上的套路我们一个一个分析,如果能填写调查问卷那是更好的,欢迎互动。


End.


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