本文所有描述对象为1线城市，数据分析职场的同学，非2、3线城市的同学。不同城市的数据分析岗位薪资差异和行业差异是非常大的。文末今日20:30数据分析直播预约

 

案例一

李同学

坐标：广州

行业：电力行业

工作三年，我还是三年前的样子

工作将近三年，公司是做电力公司的系统服务商，主要处理常规的报表，工作内容已经模块化，今年有跳槽的打算，去面试某头条，结果说没有互联网从业经验。工作中熟练操作SQL，也进修了Python，但是在目前的工作中，没有用武之地，当了解其他行业的数据分析师的工作内容，发现有一定的限制。

 

不同行业，对于数据技术要求不同

根据城市，选行业，前提是在工作中你要学习和成长，不要让工作成为公式。数据分析师本身是对数据、业务都是有要求的，更是对思维方式的考验，李同学公司的核心技术其实不是在分析，而是在数据平台的构建，以及分析的模块化设置。

随着公司产品的完备，李同学处理分析专题的内容也越来越少，但是他这个职位也不能缺少，随着时间的积累和周围同学的升级，对现状有些不安。

 

案例二

那同学

坐标：北京

行业：硬件服务商、企业服务商、物流行业

 

为什么面试不顺？

那同学第一家公司在物流行业，随即接触数据分析，考虑到个人职业发展，于是来到了北京，来北京的第一份工作就是咨询领域，做得很好，接下来又去到一家硬件服务商，主要做市场数据分析。

现在因为觉得工作内容和技能都到了一个瓶颈，于是开始找工作，得到的面试机会很多，主要针对的是她的第二份工作，她会有很多疑问，难道我现在的工作没有价值还是怎么样，得到了很大大厂的面试，她在自我介绍的过程中，强调了自己的学习能力很强，反而在某一次面试得到了一个大大的DISS，这是为什么？她和我非常严肃的讨论职业生涯规划，非常严肃，其实专注针真的很重要。

 

专注在一个行业，专注生长

首先自学能力强是很好的能力之一，但是分两个角度：第一，我在陌生的行业，求生；第二，我始终在一个行业，努力学习和生长。这两个角度所得出的结论完全不同，面试官看到的是历史，不同历史的人，她的态度也是不同的。在30岁前是技术、业务的积累，在同一领域打拼是为了更好的发展，一定要考虑到这座城市的行业发展以及岗位容量。专注，是成长的前提。

案例三

赵同学

坐标：上海

行业：企业服务

 

我现在是财务的助理？？？

我以数据分析师的title来到公司的，我们的服务本身就是和数据相关，但是现在我所经历的工作都是和财务有关，因为是TO B的企业老板比较关注财务，在某种程度上，我主要分析的客户在广告服务投放的周期、费用等，以及督促项目的进度。

在每个季度，我都很忙，主要是处理财务方面的业务，在某种程度上，我已经成为财务主管的“大助理”了。我是统计学专业出身，身边的同学很多都加入到了互联网公司做数据分析师，他们的工作内容，和我做的很不一致，我在公司三年，没有得到很好的提升，想想有点郁闷。

 

入行前要以成长为前提

成长是我建议出入职场的他同学，第一考虑的要素，随着公司的发展，业务的丰富，数据的增加，我们得到的经验会越来越好，但是如果能力和技术没有得到很好的应用，即使公司再好，再大，对我们来说意义也不是很大，成长是第一要素，岗位JD很重要，提前调研公司业务很重要，了解未来自己的位置很重要，无论是什么行业，为了让未来更好，请野蛮生长。

 

今天是黄老师，在这一季《入职数据分析师》最后一次分享，这次分享会把本次收集到的所有“坑”给大家填好，我们在直播间见！