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精辟:数据分析就一个字“拆”!

2019-06-06 15:30 黄学

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数据分析四个字,我只说1个——拆


数据分析是支持决策的重要依据,数据看表面,但表面是现象,现象不能说明问题的本质。


于是我们要透过现象看本质。


那么在数据分析师的眼里,是我们要透过趋势,透过异常数据,发现问题和机会。


如何发现,数据分析的核心奥义在于“拆”!


拆的过程是破案的过程,找到问题原因的过程。


举1个城市物流配送的案例


黄小白刚入职一家公司,公司老板就给到上个月全国城市物流数据,让他做下城市销售潜力评估,于是黄小白想,那就以城市的面积、GDP、人口数作为影响指标,来判断。这个肯定没错,于是收集数据,先做出来这么一张图。



黄小白看到这张图很兴奋,他发现了规律,尤其是一些潜力非常高的城市,一目了然,其中他注意到城市、面积、人口都比较突出的几个城市,单量却一般,比如重庆、苏州、武汉、南京、天津、长沙、无锡等地,再确定业务开展时间的时候,黄小白于是有了很明显的判断。


例如,他认为重庆的潜力是在下一个季度重点推广的城市,原因如下:

①城市潜力很大,面积、人口数、GDP都很大

②城市业务开展的不短了,市场的推广没有做上去,需要讨论下问题

③针对一些生鲜客户,还需要拓展,因为人口以及当地的饮食习惯,生鲜类的用户物流配送需求是很大的等


这个时候,隔壁黄大大,作为老炮,拍了拍黄小白的肩膀,说:年轻人,且慢,你要拆拆为什么,不要迅速下结论。


比如,我们先看下影响因素都影响什么?

①面积决定每单的路程,平均路程决定客单

②人口数影响城市单量占比

③GRP影响市场份额


单拿城市面积,那么这个城市面积的影响因素是什么,因为是物流,我们就应该系统的拆一拆。



当黄小白拆面积的时候,就若有所思,虽然他没去过重庆,但也知道是山城,作为新人的他,幸好听了前辈的话,要不然急功近利的去和领导沟通,换回来的就只能是三个字——不专业。


其实,决定数据分析师之间的差距,就是在于业务的理解深度,每位数据分析师都是侦探,专注细节,专注机会,还要懂得如何支持运营、业务管理人员执行、测试,最终能得到满意的答案。


怎么拆?

销售额下降为什么?

流量突然下降为什么?

我们如何提高人效?

现在我们投放的广告渠道太多了,给我一个评价指标?


很多宣传学习数据分析的平台,都在强调工具,这个没错,但是难免会让小伙伴失去学习的重点和思考的重点。


数据分析师是发现问题,识别机会的关键人物,“拆”就是推理的过程关键步骤。


今晚作为黄大大的我,有一个场免费的分享,欢迎小伙伴参加。


爱就一个字,我只说一次。

拆就一个字,我会说N次。


End.

作者:黄学


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