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介绍:关注Python编程技术和运用

都说Python是最佳入门语言,为什么你的发财之路却如此坎坷?

2018-05-17 08:00 Python编程


为什么都说Python是最佳编程入门语言?



引用Elliott Hauser 的说法,好的编程语言学生在入门时需要获得五样东西。



1.非常棒的首次体验,就像一本书的第一页,首先需要“入迷”,学习新知识不可避免的会遇到挫折,但要有持续的热情和好奇心,这对于那些从未接触过编码的年轻人来说是至关重要的;


2.Web编程的能力,对于职业发展和程序工艺来说,Web编程越来越重要,学生有机会就应当掌握一定的Web架构基础;


3.桌面编程能力,尽管将来趋势将更多的转移到Web应用上,但没什么能比开发和运行一个本地程序来的直接;


4.有市场的职业技能,尽管在学术和业余编程中已经非常出色,但教授学生的技能在职业环境中也应该能派上用场;


5.社区支持和轻松的语言环境,这里再一次强调,对于那些从未接触过编码的年轻人来说是至关重要的。


Python在所有编程语言中,是最能够满足这五点的。


你学的是假Python?



但是在你的Python学习过程中,是否有过以下经历,或正在面临类似的局面,让你开始怀疑人生呢:

网上找了很多资料,不知道从哪里看起
买了本书,过了很久也没有看完第一章
开始还能跟着写几行代码,后来突然就看不懂了
也看了些教程和视频,似乎明白了,但还是没法自己写代码
入门了很多次,每次过两个月就又全忘了


对于初学者,尤其是自学者,太多问题的打击,很可能就成了入门到放弃了。这里我们针对大家的问题,分享一些经验:


设定明确的学习目标



先建立整体的认知





借用网上的这张图,编程与之很类似。如果说图上的点是编程相关的各种概念和技术,学习的过程就好比绘制这张图:你通过学习,了解了这些技能点,并将其连接起来。


一种绘制方法就是先画好一个点的细节,再从这个点出发精确画出通往下一个点的线,依次一个个画下去。这是种看似稳妥,实际上却低效且很容易出错的方式。更合理的方法是:先确定纸上点的大体分布,画出他们的轮廓,然后画好关键位置上的点,连接关键点,之后再逐步完善分支和细节。


学习编程是一个反复迂回、不断迭代的过程,而不是一路到底的单行道。


在刚接触编程的时候,你根本无须在意太多细节,而是更应该对编程有个直观的印象,知道技术能够实现什么,体会编程的乐趣。这和上一点是相辅相成的:当你有了一个目标,就可以去了解达到目标需要哪些知识点、怎样的学习路径,以此来确立自己要学习的内容;而当你对编程的有一个整体的认知,又会更清楚自己学了编程可以做什么,让自己的目标更明确。


选择合适的起点和路线



在有了明确的目标,建立了整体的认知之后,接下来的事情就很自然了:选择一个合适你的起点,朝着通往目标的方向,开始你的学习,点亮技能图谱上的点,并将其连接起来。否则,盲目地从一个不恰当的地方开始,比如选了一本起点较高的书,或是上手就去折腾某个框架,就会事倍功半,效率很低,甚至导致放弃。所谓“欲速则不达”,就是这个道理。


如果你做了上一点,有些基本的整体认知,自然就会明白那些“21天精通XX”、“两个月成为数据分析师”的宣传语有多荒唐。


以上三点,通俗来说就是,你要弄清楚:


1.学了干嘛

2.学哪些内容

3.从哪学起


你去随便找一款目前市面上流行的手机游戏,会发现它们的新手引导也是类似的套路:


1.向你说明游戏的胜利条件,引导你取得一场胜利(明确目标)

2.让你体验一套高级别高配置的阵容(整体的认知)

3.指导你游戏基本操作和初期的升级(起点和路线)


这些游戏经过精心设计,力求让玩家成瘾。对于学习也是如此,让自己尽快“上瘾”,才能深入下去。


以上只是学习编程的一个开端,针对上手之后的建议,关于学习编程的经验,欢迎大家留言讨论。


对于希望能把python学好,并在工作中完美实践的同学们,北风网从python的生态环境、语法规则到函数、科学运算库,以理论加实践的方式,引导大家学习“真”python!


Python人工智能工程师


大家都知道,中国人工智能行业正处于一个创新发展时期,对人才的需求也在同步急剧增长。


如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视,不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中,并借此为未来国家和社会发展奠定了人工智能的人才培养基础,逐步由底层向高层推动“全民学Python”,从而进一步实现人工智能技术的推动和社会人才结构的更迭。


Python岗位年薪至少在10-20w之间,而且除了北、上、广、深外,杭州和合肥等二、三线城市的待遇正在与一线城市持平。


未来,无论你身处何地,都能享受到全国人工智能、Python“一盘棋”带来的“市场发展红利”。顺应潮流的风向标,Python人工智能工程师发展前途广阔。


Python编程学什么?


本套课程基于当下最热门的人工智能与数据科学为背景,结合当下热门项目,使用数据领域主流语言python作为课程的实战工具,旨在帮助学员快速掌握python数据科学与人工智能领域最核心算法与案例实战。课程基于windows环境进行讲解与代码演示,需要同学们搭建Python环境,推荐根据课时(使用Anaconda搭建python环境)来进行python和其依赖库的安装。


学完之后从业方向


  • 数据分析师

  • 机器学习工程师

  • 数据挖掘领域

  • 爬虫工程师

  • 人工智能算法工程师

  • 计算机视觉工程师

  • 自然语言处理工程师


课程介绍


第一阶段:Python语言及其数据领域工具包使用


本阶段旨在帮助大家快速掌握数据领域最常用的语言和工具包使用方法,全程实战!


第二阶段:Python网络爬虫


本阶段从零开始带领大家一步步爬取丰富的页面数据,自己动手丰衣足食!


第三阶段:机器学习算法与案例实战


本阶段注重机器学习算法原理推导,从零开始讲解每一个复杂的机器学习算法,基于真实数据集进行案例实战!


第四阶段:数据挖掘实战


本阶段从实战出发,以实际问题为目标建立机器学习模型,从零开始完成一系列实战任务!


第五阶段:深度学习原理与框架


本阶段从神经网络基础开始讲起逐步进军AI高级网络架构,结合深度学习最主流框架tensorflow与caffe进行案例实战。


第六阶段:深度学习项目实战:


本阶段结合当下最热门AI技术,使用真实数据基于框架进行项目实战。



项目实战必不可少,在本套课程体系中,至少上手十个实战项目,学以致用,更好的配合工作项目。以下是部分项目截图。









不花冤枉钱


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注:由于就业学员签有保密协议,为了给学员造成不必要的麻烦,就业信息有部分隐藏。

适合对象


  • 具有编程基础

  • 理工类专业

  • IT从业者

  • 对人工智能感兴趣 


课后收益


  • 成为人工智能人才潜力股

  • 有一技之长

  • 锐化逻辑思维

  • 展示你能够学习新事物的能力

  • 强化对大数据分析的能力

  • 改变自己,改变未来


师资简介


一线人工智能研究专家

多年研究开发经验

图像识别实战导师

精通Python语言

计算机博士


为什么选择北风?


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