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吴恩达李飞飞课程打卡召集令:2018我们一起变成更厉害的人!

2018-02-11 13:08 文摘菌

年假前最后一周,除了期待一顿丰盛的年夜饭,还要做好被热(xia)心(cao)肠(xin)的亲戚关心的准备:有没有对象啊?存了多少钱啊?什么时候买房啊?



躲在房间里避开熊孩子的时候,大数据文摘帮你组织了一个拯救自己的大好机会。


在2月份,机器学习课程圈发生了两件大事:吴恩达的机器学习课程第五部分终于更新完成,全部课程完结,喜大普奔;而在大数据文摘志愿者们的努力下,斯坦福李飞飞教授的计算机视觉课程CS231n也全部汉化完成(包括课程和笔记)。


很多同学在大数据文摘后台留言表达了积极的学习热情,同时也表示,自己学课程很难坚持下去,希望寻找志同道合的小伙伴或者大咖,互相搀扶一起学习。


在这里统一回复:大家的呼吁文摘菌都收到啦!我们也在努力探索,希望组织大家一起打怪升级。


在春节7天年假期间,无比热爱工作的大数据文摘,成立了吴恩达《深度学习工程师》《斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉》两个学习社区,希望跟大家一起,在春节期间开启一场机器学习的课程。


当然,春节加班的文摘菌也希望大家的学习可以真的有效率,所以社区内会有严格的打卡制度,奖惩机制。



看到这里,如果你还是想要逼自己一把,可以接着往下拉了解如何参与。


项目介绍


CS231n和DeepLearning都是声名赫赫的明星课程。如果不曾刷过,简直不足以谈Machine Learning呢。


两门课程内容都非常丰富,学习过程中难免会产生携带情绪和各种问题。


SO!文摘菌想到了既能缓解压力,又能督促学习的办法——分批打卡学习课程。


此次#春节打卡#活动持续时间为:春节7天年假,即2018年2月15日—2018年2月21日。


打卡机制


  • 每天至少完成规定视频内容的学习,并记录【学习笔记】,笔记形式、内容不限

  • 每天建议学习时间:1个小时-1.5个小时



参与机制


  • 每个微信群限额20人,每名参与者缴纳66元人民币

  • 16元用于交付运营志愿者的组织与记录

  • 50元加入奖金池

  • 坚持完成7天打卡的学员,均分微信群内所有奖金(20人一个群,每群奖金池1000元)


学习安排


课时

视频名称

学习时长

215

6

深度学习概论

60分钟

216-218

18

神经网络基础

180分钟

219-220

11

浅层神经网络

120分钟

221

8

深层神经网络

80分钟


图1 吴恩达《深度学习工程师》学习计划


视频名称

时长

215

1

计算机视觉历史回顾与介绍(上)

27:29

2

计算机视觉历史回顾与介绍(中)

21:28

3

计算机视觉历史回顾与介绍(下)

25:46

216

4

数据驱动的图像分类方式:K最近邻与线性分类器(上)

29:35

217

5

数据驱动的图像分类方式:K最近邻与线性分类器(下)

28:57

218

6

线性分类器损失函数与最优化(上)

36:30

219

7

线性分类器损失函数与最优化(下)

35:50

220

8

反向传播与神经网络初步(上)

40:59

221

9

反向传播与神经网络初步(下)

40:42


图2《斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉》学习计划 


面向人群


没有基础但对机器学习感兴趣的小白


  • 我们推荐吴恩达《深度学习工程师》课程

  • 欢迎提出学习中的问题,可以和社区学习成员讨论


有一定基础还想提升自己的有志青年


  • 我们推荐《斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉》课程

  • 欢迎提出学习中的问题,可以和社区学习成员讨论


参与方式:

扫描二维码,添加ai_learner好友

  • 备注“吴恩达打卡”参与《Deep Learning Specilization》课程打卡;

  • 备注”李飞飞打卡”参与《CS231n:Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》课程打卡。

  • 加入小组群,领取文摘君为大家精心准备的学习资料!

  • 如果希望能组织、督促并激励所在群的小伙伴一起学习,并拿到本组的运营志愿者薪酬(320元),也请在申请时一并说明哦!

  • 嗯!快情人节了,如果您有交友诉求,可以一并回复您是什么样的小哥哥or小姐姐,希望和怎样的小伙伴一起打卡。文摘菌努力一把做红娘!(:


古人曰,士别三日,当刮目相看。如果过年不学习,年后上班可能会被吐槽:过个年你变化挺大,看上去像肿了一样。


别打我,群里见!


课程学习链接:

吴恩达《深度学习工程师》
https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm

《斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉》

https://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm



【今日机器学习概念】

Have a Great Definition


 
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