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让你热血沸腾的python4件事情!

2019-01-11 15:27 Python学习交流

4 个关于 Python 的故事,来看看人工智能时代爆发的 Python编程语言。

在这里先不告诉你 Python 是 “最好的编程语言” 。言归正传,我们到底该不该选择 Python?

1.你为什么学python

计算机爱好者,他们还是比较喜欢 Python,因为 Python 干净利索,简单直接。

Python 编写代码的速度非常的快,而且非常注重代码的可读性,非常适合多人参与的项目。

它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性,维护起来也很方便。与现在流行的编程语言 Java、C、C++ 等相比较,同样是完成一个功能,Python 编写的代码短小精干,开发的效率是其它语言的好几倍。

所以如果你想尝试成为程序员,Python 将会是一个重要的选择。

2 知道小编的工资为什么那么高吗? 因为小编学的是python。

3 Python 是 AI 和机器学习的未来

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Python 编程语言目前正在推动科学编程普及,但原来的情况并非总是如此。

多年来,学者和私人研究人员一直使用 MATLAB 语言进行科学研究。

这一切都开始随着 Python 数值计算引擎(如 NumPy 和 SciPy)的发布而改变,允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。

虽慢但确实,Python 开始接管作为计算机科学研究的首选语言。

Python 是人工智能的未来。

因为考虑到语言的灵活性,其速度以及提供的机器学习功能库(如 scikit-learn,Keras 和 TensorFlow),我们将继续看到 Python 在机器学习领域占据主导地位。

毫无疑问,如果你对人工智能或者大数据有那一丁点的兴趣,你都应该学习一下 Python。

4 想学网络爬虫、数据分析,却不想成为专业码农,那就就用 Python 吧

大数据与人工智能时代的到来,让越来越多的专业,除了本身专业知识的学习,也需要 网络采集和数据分析 的技能,因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。

因为出行数据,滴滴知道你是一个爱爬山的人;

因为通信数据,中国移动知道你是一个跟父母很亲近的人;

因为购物数据,阿里巴巴知道你现在还是单身。

而这一切的结论的背后,可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员,想做一次数据分析初体验,Python 无疑是 最适合的入门语言

如此来看,Python 几乎无所不能。

为什么这么讲呢?当你想开始尝试做数据分析的时候,Python 无疑会是一个很棒的选择。


 
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