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PPT图片分享:基于Azure构建精益创业数据分析平台

2016-11-30 20:34 朱永光

埃里克莱斯提出的一种关于探索商业模式的方法论,其中包含了一些最佳实践,比如提出最小可行性产品MVP的核心指导思想。精益创业虽然不能帮助创业者100%的成功,但是帮助创业者提高成功的概率。


很多新创公司的失败的根本原因在于混淆了探索和执行,过早地去执行一个没有经过验证的商业模式。


大公司:用户需求已知、计划已知(调研、思考、执行、优化)、解决方案已知

仅仅执行已知的商业模式


创业:用户需求、计划、解决方案都未知或不确定

需要自己独特的工具来探索商业模式


第一, 用户导向原则 。从自我导向转为用户导向。

第二, 行动原则 。行先于知,而不是用知来引导行,从计划导向转为行动导向。

第三, 试错原则 。从完美预测转向科学试错。

第四, 聚焦原则 。放弃系统思维,转向单点突破、聚焦在最关键的天使客户上。

第五, 迭代原则 。不追求完美主义,而是高速迭代,迭代和速度都非常关键。



用户探索:用户痛点假设、解决方案假设;倾听用户;通过探索积累认知

方法:头脑风暴、观察和访谈、学习


用户验证:找到热情天使用户;检验假设;商业模式是否可重复、规模化

方法:设计MVP(未必要开发出软件,人工跑商业模型也行)、测度、学习

如果验证不通过,那么就进行商业模式调整和转向


精益创业的核心概念就是一个“构建-衡量-学习”循环。有了想法,就来构建MVP,有了MVP就让天使用户去尝试,对使用过程进行衡量,通过衡量得到数据,又通过对数据的分析得到结果,通过对结果的认知来优化当初的想法。从这个图中我们可以看到,衡量是这个循环的中心,没有很好的衡量方法,我们就无法量化我们的创新成果,也没有依据去调整商业模式。

由此,就需要引入精益数据分析。


顾名思义:就是针对精益创业的一套数据分析方法学


为什么精益数据分析如此重要呢?

这是因为传统的流量用户收入的方式已经失效。流量成本越来越高,留存越来越低。流量经济正在走向终结


比如说,你的APP有两个推广渠道,一个带来5000量,而另一个带来3000量。很多人单从流量数字来看会觉得5000的好,但是没有考虑50003000用户背后的留存率,如果5000的量的留存是10%3000的留存是40%,实际上是后者带来的有效用户是前者的两倍;然后还不止这么简单,如果前者(5000量里的10%的留存)带来的ARPU值是后者(3000量里的40%的留存)的5倍,意味着前者带来的价值又会是后者的两倍多,所以这些都必须通过对人群的深度分析才能得出结论


埃里克莱斯在精益创业中提出了创业企业增长的三种推进引擎,每个引擎分别对应了不同的KPI


获取用户:通过各种方法来博取眼球,吸引用户;流量、提及量、CPC(每次点击费用)、搜索结果、客户获取成本CAC、点开率

提高活跃度:努力让过客变为真正的参与者;注册人数、新手教程完成量、至少一次使用人数、订阅量

提高留存率:说服用户再次光临、反复使用,对你的产品有依赖;用户参与度、距上次登录时间、日/月活跃使用量、流失率

获取营收:进入规模化营收的阶段后;客户终生价值CLV、转化率、平均购物车大小、广告点击收入

自传播:让用户可以把你的产品传播给其他人;邀请发送量、病毒式传播、病毒传播周期


我们一般把精益创业分作5个阶段

移情:确定目标市场

黏性:通过好产品黏住用户

病毒性:让用户口口相传,原生病毒、人工病毒、口碑病毒

营收:营收优化

规模化:市场扩展

同样,精益数据分析主要涉及后面4个阶段


One Metric That Matters

每个不同的阶段需要找到第一个关键指标,来重点关注。




 


 
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