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【陆勤读书笔记】《机器学习实用案例解析》(一)

2015-03-30 22:24 陆勤

摘要

《机器学习使用案例解析》第一章读书笔记。

【R语言】致力于传播R知识,包括【R每日一帖】、【R书籍推荐】、【R案例分享】,【R那些事】和【R微课】栏目。在这大数据时代里,从数据中找出价值,既是机遇又是挑战。R语言可以帮助我们获取数据、处理数据、分析数据、展示数据和理解数据,以进行数据化决策!


各位朋友们,我现在读《机器学习实用案例解析》这本书。

第一章使用R语言,写点读书笔记。

首先,我们了解一下机器学习。它是一门交叉学科,涉及到统计学、软件工程、计算机科学与技术等。统计学一直研究如何从数据中得到可以解释的东西,而机器学习则关注如何将数据变成一些实用的东西。机器学习研究的内容是教给计算机一些知识,再让计算机利用这些知识完成其他任务。观测数据、从中学习、自动化识别过程,这三个概念是机器学习的核心。

其次,本章介绍R语言入门基础知识。作者基于一个R语言处理数据的案例介绍R语言的基本用法。R是用于统计计算、绘图的语言和操作环境等,R提供了丰富多彩的统计功能(线性和非线性建模、经典统计学实验、时间序列分析、分类、聚类等)和绘图技术,并且具有高度可扩展性。R语言是开源的,我们可以随时查看函数的源代码,看看内部是怎么运行的。

第三,搭建R环境,包括下载和安装R,为了写R更高效,选择一款集成开发工具,推荐使用RStudio。要想使用好R,安装和加载R程序包,是少不了的。作者谈到了本书用到的R包,有armggplot2glmnetigraphlme4lubridateRCurlreshapeRJSONIOtmXML

第四,作者分享了一个观点,“学习新技术的最好方式就是从你渴望解决的问题或你渴望解答的疑问入手。”我非常欣赏这个观点,每当我学习技术或者知识的时候,我也以问题为导向,引领我思考与实战。

最后,作者针对一个数据集利用R语言进行了数据的导入、数据的清洗、数据的变换和数据的可视化等操作。这些操作都是后续基于R进行机器学习的基础。

想了解更多内容的朋友可以去好好阅读这一章。若是需要英文版的电子书的朋友,可以添加我微信wangluqing360,我发送给朋友。

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