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【送书活动】一本超牛作者,超牛口碑,超牛销量的R数据科学重磅图书免费送啦!

2018-08-07 11:30 图灵教育


题图来自:jcomp / Freepik


如今,大数据时代,再也不是谁投资谁说了算,只有轻松玩转数据的人才会占据绝对的优势,正所谓得数据者得天下。如果你也想从数据中提取出有价值的部分来为自己创造优势,那就不得不了解一下“数据科学”。


其实数据科学由来已久,早在前几年“数据科学家”就被誉为“21世纪最性感的职业”,当时不少人也曾尝试入坑,但无奈多次都被“科学”这俩字儿劝退,想起来也是万般无奈之举。


难道就此放弃?

不要!!

在这炎炎夏日

图灵给各位送福利啦

是不是很skr

最近图灵出了一本超级牛的 R 数据科学书

可以让你轻松玩转数据科学

Now

为了配合新书出版

图灵发起一轮送书活动!!!

大家可以留言讨论(不限于以下内容)

你在学习R语言时走过的弯路?

你想要这本书的理由

你对现如今大数据时代的认识?

活动截止到2018.8.9(本周四) 17:00

留言点赞排名前 3 的小伙伴

将送出

《R数据科学》一本

另外,会在留言区挑选出 2名走心评论的小伙伴送出此书


我们来看看这本书有多棒吧~


这本书有三牛:作者牛口碑(内容)牛销量牛。它由“R 数据科学领域的传奇人物”著作,摒弃了大多数数据书从头到尾讲统计的习惯,通过讲解由数百万人认可的工具包来轻松玩转数据。可能很多小伙伴听过这本书,这本书就是 R for Data Science。



作者超牛




Hadley Wickham

RStudio 首席科学家,统计学家,斯坦福大学、奥克兰大学、莱斯大学兼职统计学教授。已被下载数百万次的 ggplot2 等多款知名 R 包的开发者,一直致力于让普罗大众更容易上手数据分析,被 R 社区誉为“改变了R的人”。另著有《R包开发》http://www.ituring.com.cn/book/1688等书。


Garrett Grolemund

RStudio 数据科学家,知名 R 培训师,曾受邀在 Google、eBay 等诸多公司讲授 R 语言和数据科学,在 DataCamp 开授的 R 相关课程备受 R 开发者喜爱。另著有《R语言入门与实践》

http://www.ituring.com.cn/book/1540。 






口碑销量超牛




1. 豆瓣评分9.3,收获众多读者认可


2. 亚马逊销量

数学与统计榜首图书,众多五星好评



3. Google搜索

94%的用户顶了这本书




图书详情



这本书中文版现已由图灵出版,目前已经上市,可扫描文末二维码进行购买。中文版由毕业于清华大学的陈光欣老师翻译,陈老师在数据分析与数据挖掘领域有着很深的兴趣和研究,相信他专业的翻译一定不会让你失望。


R for Data Science: Visualize, Model, Transform, Tidy, and Import Data

R数据科学


作者:哈德利•威克姆,加勒特•格罗勒芒德
译者:陈光欣
定价:139.00元


“Hadley Wickham 是数据科学领域内的传奇人物,发明了一套全新的数据分析方法。他与 Garrett Grolemund 合著的这本书详细阐明了这种新方法,被数据分析者奉为圣经。

——Roger D. Peng,约翰霍普金斯大学教授


“建议初次接触 R 的人都看看这本书中的 R 代码。作者详细说明了在 R 中处理数据的基本原则。” 

——J.J.Allaire,RStudio创始人、CEO


  • 342 页的书,全彩印刷!!

  • 从实用的 R 包出发,带你重新认识 R 和数据科学


旨在教会大家使用最重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完后,你将掌握 R 语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。


书中每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。


目录


第一部分 探索


第1章 使用ggplot2进行数据可视化

第2章 工作流:基础

第3章 使用dplyr进行数据转换

第4章 工作流:脚本

第5章 探索性数据分析

第6章 工作流:项目


第二部分 数据处理


第7章 使用tibble实现简单数据框

第8章 使用readr进行数据导入

第9章 使用dplyr处理关系数据

第10章 使用stringr处理字符串

第11章 使用forcats处理因子

第12章 使用lubridate处理日期和时间


第三部分 编程


第13章 使用magrittr进行管道操作

第14章 函数

第15章 向量

第16章 使用purrr实现迭代


第四部分 模型


第17章 使用modelr实现基础模型

第18章 模型构建

第19章 使用purrr和broom处理多个模型


第五部分 沟通


第20章 R Markdown

第21章 使用ggplot2进行图形化沟通

第22章 R Markdown输出类型

第23章 R Markdown工作流


作者简介

封面简介


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