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第三只眼:数据发现数据

2014-02-18 18:35 包研

有时候,数据的价值在于新旧数据结合后产生的判断或响应,有时候这种响应需要人为的查询操作才能获得,而有的时候,系统会自动作出响应,并给用户发出通知。显然,后者拥有智能和洞察能力,辅助甚至替代人工作出判断。这种能力就可以理解为“数据发现数据”。

“数据发现数据”并不是新概念,他已经在生活中得到应用。比如,在京东或亚马逊中遇到缺货时,用户可以订阅到货通知。一旦该商品到货,系统会自动给用户发邮件告知,这一过程完全不需要人工干预。

当然,也有的系统不能实现“数据发现数据”。比如出差住酒店,加班忙碌了半宿,凌晨4-5点才睡觉。我决定第二天上午好好补个觉,打电话告诉服务台要了中午12点叫醒服务。但我刚睡下不久,服务生敲门打扫房间,于是发生各种不愉快的事。显然,这种不愉快完全可以避免。首先,当服务台值班的工作人员设定好自动叫醒服务后,系统就会感知到可能需要取消上午的我所在房间的打扫服务,是否取消取决于工作人员和客人沟通获取的信息。一旦确认客人上午需要休息,工作人员通过系统或电话告知服务生,取消该客人房间的打扫。虽然系统并不能完全替代人工作出判断,但向工作人员发出提示也能一定程度减少不愉快的发生。

“数据发现数据”的难点在于如何设定触发条件,既不能毫无反应,也不能过于敏感。比如,在赌场中需要对所有玩家和工作人员进行监控,并找到作弊者和工作人员中的欺骗者。当赌场抓到了一个作弊者,如果作弊者的信息与已有的信息相关,并且这种关系满足预定的条件:作弊者和该交易员共享一个电话号码(双方可能认识),这样就满足该预定条件,触发报警信息:作弊者可能与交易员合谋。

并非所有真相都能在第一时间发现,如果作弊者与该交易员没有信息相关,事件将会被搁置。直到有一天,新增的数据使双方产生相关,比如交易更新了住址,这一地址与作弊者的地址一致。此时,系统同样会发出警告。

如果人工筛查,难免会有疏漏,而“数据发现数据”将全程的关注各种可疑的信息。


“第三只眼”:

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