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2月InfoQ中文站深度内容访问Top10

2014-03-15 09:57 InfoQ

本期我们将InfoQ中文站2月份深度内容访问量Top10汇总到一起,呈现给大家,希望您能喜欢。感兴趣的读者可以根据链接查看相关内容。


文章:豆瓣 CODE 两年历程回顾:git不是万能的,没有review 是万万不能的


http://www.infoq.com/cn/articles/douban-code-2years

2014 年 2 月 14 日是豆瓣 CODE 项目成立两周年,同日豆瓣 CODE 团队宣布将整个框架开源。本次开源包含 CODE 框架以及 Mikoto、Linguist、P、CodeLive 等周边项目,感兴趣的工程师可以在这个基础上继续开发。下面,豆瓣 CODE 的工程师们将在 InfoQ 上分享一些 CODE 背后的故事。 By 杨赛 


文章:深入浅出Node.js(一):什么是Node.js


http://www.infoq.com/cn/articles/what-is-nodejs

Node.js从2009年诞生至今,已经发展了两年有余,其成长的速度有目共睹。从在github的访问量超过Rails,到去年底Node.jsS创始人Ryan Dalh加盟Joyent获得企业资助,再到今年发布Windows移植版本,Node.js的前景获得了技术社区的肯定。InfoQ一直在关注Node.js的发展,在今年的两次Qcon大会(北京站和杭州站)都有专门的讲座。为了更好地促进Node.js在国内的技术推广,我们决定开设辟“深入浅出Node.js”专栏,邀请来自Node.js领域的布道师、开发人员、技术专家来讲述Node.js的各方面内容,让读者对Node.js有更深入的了解,并且能够积极投入到新技术的讨论和实践中。 


文章: 分布式系统的事务处理


http://www.infoq.com/cn/articles/distributed-system-transaction-processing

本文来自阿里巴巴北京研发中心、商家业务部任资深专家陈皓自己的博客(http://coolshell.cn/articles/10910.html),在本人许可下,由InfoQ中文站进行转载,在这里给大家分享。本文讨论了在数据冗余情况下考虑数据的一致性和性能的问题。 By 陈皓 


文章:深入浅出Node.js(二):Node.js&NPM的安装与配置


http://www.infoq.com/cn/articles/nodejs-npm-install-config

专栏的第二篇文章《Node&NPM的安装与配置》介绍Node的安装部署、环境配置以及NPM的安装。 


视频演讲: 打造高效的单机开发环境


http://www.infoq.com/cn/presentations/create-efficient-development-environment-of-single-machine

一个稳定独立的开发环境对于开发效率有着显而易见的影响,能快速在一台机器搭建任意项目的完整开发环境即单机开发能很大程度上减少环境因素对开发工作的干扰。支持单机开发的工作量很大程度上取决于开发框架和部署架构对于单机开发的“友好度”,特别是框架的定制和资源整合能力。 大众点评网在完成Java和服务化转型后,项目间的关系和部署复杂度有了显著的增加,支持单机开发的需求也越来越迫切。 本次演讲将会分享大众点评在打造单机开发1.0过程中遇到的问题以及解决问题的方法,了解如何在不改变现有框架和架构的前提下解决单机开发的大部分问题,如软件模拟实现F5的7层路由、通过javaagent机制patch/hack现有系统以及通过JS注入实现完整的超链跳转等。会聊到必须在2.0版本中通过框架和架构层面去解决的资源整合等其他问题以及如何通过Maven发布单机开发工具及热部署的支持等话题。 By 顾庆 


视频演讲:1号店自动化运维构建


http://www.infoq.com/cn/presentations/construction-of-automated-operation-and-maintenance-of-yihaodian

运维自动化是目前热门的研究领域,我们以1号店的运维实践作为依据,首先介绍1号店运维自动化的基础平台CMDB的架构和应用,然后在此基础上介绍运维自动化核心子系统构的构建及系统间的整合,突出讲解一下目前流行的puppet的特点以及整合。希望我们通过以下的内容分享,帮助大家少走弯路: 运维自动化的规划和架构。 1号店运维大闭环及3大核心闭环。 服务器下层闭环。(购买到进资源池前) 服务器上层闭环。(上架到回收) 业务闭环。(业务变更) CMDB的构建及心得。 运维自动化产品puppet的选型及和CMDB的整合与应用。 By 李志刚 


视频演讲: 大数据及深度机器学习介绍


http://www.infoq.com/cn/presentations/introduction-of-big-data-and-machine-depth-learning

近年来随着数据收集手段和能力的提升,我们可以获取的数据量急剧增加。这已经带来了一场大数据的变革,而由此也导致了许多新的商机。这场革命的核心技术就是高性能的大规模数据处理能力。 作为大数据分析的主要工具,机器学习不仅在学术上受到日益重视,也在工业界被广泛应用。这些应用使得新的机器学习方法包括深度学习在近些年取得了许多令人振奋的成果。 在这个背景下,我阐述一下机器学习在工业界的意义,在企业界取得的成果,以及展望。 我也会以互联网的一些问题来说明机器学习在大数据时代的一些技术要点和方向。By 张潼 


文章:ReactiveCocoa - iOS开发的新框架


http://www.infoq.com/cn/articles/reactivecocoa-ios-new-develop-framework

ReactiveCocoa(其简称为RAC)是由Github 开源的一个应用于iOS和OS X开发的新框架。RAC具有函数式编程和响应式编程的特性。它主要吸取了.Net的 Reactive Extensions的设计和实现,本文详细介绍了这个框架。 By 唐巧 


文章:Docker:利用Linux容器实现可移植的应用部署


http://www.infoq.com/cn/articles/docker-containers

Docker是一种在Linux容器里运行应用的开源工具,一种轻量级的虚拟机。除了运行应用,Docker还提供了一些工具,借助Docker Index或自己托管的Docker注册表对进行了集装箱化处理的应用进行分发,从而简化复杂应用的部署过程。 by 王丽娟


视频演讲:京东大数据R语言应用


http://www.infoq.com/cn/presentations/jingdong-big-data-r-language-applications

京东商城目前拥有遍及全国超过6000万注册用户,近万家供应商,在线销售家电、数码通讯、电脑、家居百货、服装服饰、母婴、图书、食品等12大类数万个品牌百万种优质商品,日订单处理量超过50万单,网站日均PV超过1亿。在如此庞大、复杂的业务逻辑下,京东商城生产了海量的结构化和非结构化数据,例如用户级别的购买、浏览、搜索、评论数据,以及商品、商户、供应链等数据信息。京东商城网站智能和商业化团队通过对自身业务、数据的理解和摸索,逐步形成、搭建了一整套基于开源R语言的数据挖掘框架,在此框架下支撑业务部门及产品部门的数据需求,试图精准化匹配京东商城用户和商品,优化供应链流程、提高用户满意度和忠诚度。本文将从京东商城的复杂的数据环境讲起,介绍在以R语言和Hadoop为核心的数据挖掘的技术框架,并简要分享一些使用R语言线上应用的案例。 By 刘思喆 


点击“阅读原文”,也可以看到本周、本月和近6个月的访问量Top10的内容。


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