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第70期QClub回顾:腾讯云图沙龙之腾讯游戏云关键技术剖析

2014-04-01 16:26 包研

4月29日下午,《第70期QClub:腾讯云图沙龙之腾讯游戏云关键技术剖析》在北京车库咖啡举行。此次活动试图深入刨析将游戏云背后的关键技术,当然游戏云背后有大量的技术积累做支撑,远非几个小时的分享交流就能剖析清楚。未来几个月,QClub还将与腾讯陆续举办腾讯云图沙龙,进一步解读腾讯云背后的关键技术,欢迎关注。


29日活动当天选定了三个技术方向,腾讯云派出了孙小滨、李浩和李杰三位工程师分别就《海量数据下的关键因子选取》、《高可靠的移动推送服务》、《移动场景下的动态数据加速》话题进行了分享,来自小米、百度、腾讯、奇虎360、中科院计算所等120余名听众参与了活动。


在Q/A和OpenSpace环节,大约一个多小时的过程中,孙小滨、李浩和李杰三位工程师回答了听众许多问题。



本次活动的PPT和视频近期将在InfoQ网站上发布。


分享一:《高可靠的移动推送服务》——腾讯云高级工程师 李浩


李浩重点介绍了腾讯信鸽推送服务的架构及在保证服务的可用性、数据持久性方面的实现方式。同时,还介绍了链接策略和省电、省流量的具体方法。



连接策略

多端口、双协议支持·应对移动网关代理的端口限制(80 8080 443 14000)

  • 支持TCP、HTTP两种协议

终端跑马、IP直连·根据备选IP列表进行并发测速(IP+端口+协议)

  • 后端根据终端连接情况,定时更新终端的备选IP列表

  • 终端在连接空闲时上报测速数据,便于后端决策


后台重定向

应对终端转换地域但未及时跑马等情况,后台引导至最优接入点

  • 安全保证·通道安全、SDK反加壳、频率打击


分享二:《海量数据下的关键因子选取》——腾讯云高级工程师 孙小滨


孙小滨首先介绍了Data Plus多维数据实时分析平台的特点:

  • 抽象为指标池、维度池,可以支持海量报表(抽几个指标和维度做组合查询)

  • 支持自定义指标和维度,方便用户自定义高级数据模型

  • 强大的ETL能力,支持多路的数据输入(TDW(复杂模型的T+1离线分析)、DCAgent、DataProxy(准实时分析)等)

  • 平行扩展,能够支持海量的指标和维度

  • 查询速度快,绝大多数请求可以1s内返回,即使对于非常复杂的查询,也能在15s内返回

  • 动态调整数据的层次结构,固化部分View,整体运算代价小,存储消耗小。


接下来孙小滨介绍了Rollup与Lattice,以及包含了查询层、计算流层、计算层、存储层的整体架构和流程。


分享三:《移动场景下的动态数据加速》——腾讯云高级工程师 李杰


李杰介绍了腾讯云在基础设施方面,尤其是网络、数据存储的优势:

  • 源站:开发商部署在腾讯云机房的云主机服务;

  • 测速服务器:跟源站同网络环境,用来做路由测速;

  • 就近接入集群:两百多个遍布全国的就近接入机房;

  • 加速接入名字服务:根据请求域名,解析提供同省、同网的就近接入点;

  • 业务数据分析:MTA系统;

  • 监控统计:加速对比直接实时数据展现(全国地图+时间曲线);



三个分享结束后,是茶歇和OpenSpace。OpenSpace是供参会者和讲师充分沟通的环节,不过在现场从茶歇开始,三位讲师就没有获得休息的机会,一直被参会者包围直到活动结束。


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