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涌现——从个体到群体智慧

2014-05-27 18:03 包研

最近在读KK的《失控》,让人生又少了一个遗憾。书中对个体与群体行为的关系做了许多研究,如恪尽职守的工蜂与蜂群在寻找新居所过程中展示出极高的智能的关系,又如鱼群或鸟群高速的群体行动展示出的躲避天敌捕食的智能。奇妙的是,当这些低智能的个体聚集在一起时,群体就展示出高级的智能,个体的智慧变成了集体的智慧,这种智慧的升华是在千百万年的生物进化中不断改进和校准的。换句话说,蜂群展示出来的智慧是一个大系统,通过部署在几十万只工蜂身体内DNA来实现。不过单只蜜蜂的记忆只有短短的6天,让如此低智能的个体赋予更高的智能显然并不现实,这就是蜂群系统的魅力所在——分布式的管理。


好吧,谈到管理这是我最头疼的事情,有不少惨痛的经历,让人唏嘘。一个人如果连自己都管理不好,如何管理一个团队?但对于蜂群而言却不存在这样的困惑,工蜂只要按照DNA的指令行事就好了,蜂群系统会自动化的进行决策。这里的秘诀在于,规则要足够简单,便于有效的执行和复制,这就是管理的精髓吧。比如,在蜂巢迁徙的过程中,工蜂负责寻找适合的蜂巢地点,当工蜂发现适合的建设蜂巢的地点后,会回到巢中,通过跳舞的方式向其他工蜂告知这一消息。如果这只工蜂发现该地点非常适合筑巢,他会加大舞动的幅度。接下来,看到舞蹈的其他工蜂会到该地点进行考察,并返回蜂巢跳舞,带动更多的工蜂去该地点考察。当足够多的工蜂都认同该地点适合筑巢后,个体的选择就“涌现”成群体的选择。如果同时出现多个适合的筑巢地点,这种方式同样以竞选的方式自动化的作出最佳决策。因为,更适合筑巢的地点会更快、更多的吸引工蜂。比如,假设A点和B点都非常适合筑巢,但A点距离蜂巢更近,那么会发生什么呢?同样的时间内,到A点侦查的工蜂要多过到B点侦查的工蜂,其结果不言而喻了。这是多么智能的系统,没有领导,也没有人指挥,但一切都有条不紊,既民主又高效。


恰巧在上周,参与了InfoQ季度会议,这个会议完全按照《掌握洛克菲勒的习惯》的概念进行,通过民主的方式投票产生未来三个月内InfoQ最重要的5件事,这是一种分布式管理的决策过程。一天的会议下来,脑力告诉运转,非常疲惫,成果明显。对比自然界群体的智慧,公司或组织中的决策要复杂的多,因为我们要考虑的因素和解决的问题就很复杂,而不是像选地点A还是地点B这么明确和具体。


管理者更多的是服务者的角色,通过制定足够简单的规则,让一些够具体和关系每个人的决策通过群体的智慧产生,这是自然留给人类天然的资产。


“第三只眼”:

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