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给我一个理由,送你一本好书

2016-03-03 08:08 小Q

3月,有的人开始健身,期望甩掉冬天的神膘;

有的人开始荡漾,期望结束多年的单身;

有的人开始阅读,期望“腹有诗书气自华”的自己。

你想要的,是怎样的3月?

前两种的话,小Q爱莫能助。

But,第三种的话,我倒是可以帮到你们!

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1.Spark核心技术与高级应用


于俊 向海 代其锋 马海平 

本书是Spark领域少有的专注于核心原理与深度应用的著作,由科大讯飞和百分点科技的4位大数据专家撰写。不仅细致介绍了Spark的程序开发、编程模型、作业执行解析等基础知识,而且还深度讲解了Spark SQL、Spark ML、Spark Streaming等大量内部模块和周边模块的原理与实用。除此之外,还从管理和性能优化的角度对Spark进行了深入探索。

2.Spark大数据分析实战


作者:高彦杰 倪亚宇 

这是一本根据应用场景讲解如何通过Spark进行大数据分析与应用构建的著作,以实战为导向。作者结合典型应用场景,抽象出通用与简化后的模型,以便于读者能举一反三,直接应用。

3.Hadoop大数据分析与挖掘实战


作者:张良均 樊哲 赵云龙 李成华 等著

10余位大数据领域资深专家和科研人员,结合10余年大数据挖掘咨询与实施经验,手把手教你从海量的数据中淘金。从大数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、制造、电信等行业真实案例为主线,详细讲解了数据挖掘建模的过程和数据挖掘的二次开发。

4.深入理解Spark:核心思想与源码分析


作者:耿嘉安 著

本书对Spark源代码进行了全面而深入的分析,旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。阿里巴巴集团专家鼎力推荐,阿里巴巴资深Java开发和大数据专家撰写。本书对Spark的核心模块、部署和协作模块的实现原理与使用技巧进行了深入的剖析与解读。

5.数据挖掘核心技术揭秘


作者:贾双成 王奇 著

在数据挖掘领域,工业界已经走到学术界前面。本书没有从学术的角度论述数据挖掘,而是利用工业界的实际案例来讲述数据挖掘的核心技术。本书是作者根据工业界的实际数据挖掘案例编写而成的,它弥补了当前数据挖掘技术领域的市场空白。

6.深入理解Hadoop

(原书第二版)


作者:(美)萨米尔·瓦德卡   马杜·西德林埃   杰森·文纳  著

译者:于博 冯傲风 译

世界级大数据专家亲笔撰写,深入剖析Hadoop系统及其重要组件,不仅详细介绍Hadoop涉及的分布式理论基础知识,还着重讲解Hadoop系统的工程实践应用,包含大量真实案例和数据,可以帮助你从架构、开发、应用和运维等多方面全面地掌握Hadoop系统,成为名副其实的Hadoop专家。

7.大数据算法


作者:王宏志 编著  

国内第一本系统介绍大数据算法设计与分析技术教科书。内容丰富,结构合理,旨在讲述和解决大数据处理和应用中相关算法设计与分析的理论和方法,切实培养读者设计、分析与应用算法解决大数据问题的能力。

8.机器学习导论

(原书第三版)


作者:(土耳其)埃塞姆·阿培丁 著  

译者:范明 译  

一本完整、易读的机器学习导论,是这个快速演变学科的“瑞士军刀”。很好地平衡了理论和实践,并且在第3版中扩充了许多新的先进算法。

9.数据结构与架构分析

Java语言描述(原书第三版)


作者:(美)马克·艾伦·维斯  著  

译者:冯舜玺 陈越 译  

本书是国外数据结构与算法分析方面的经典教材,使用卓越的Java编程语言作为实现工具,讨论数据结构(组织大量数据的方法)和算法分析(对算法运行时间的估计)。作者Mark Allen Weiss是佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授、副院长,本科教育主任和研究生教育主任。2015年美国计算机教育奖获得者。他编写的数据结构C语言教材也非常知名。

10.算法基础:打开算法之门


作者:(美)托马斯 H. 科尔曼  著  

译者:王宏志 译

算法领域的一部经典著作!《算法导论》第一作者托马斯•科尔曼针对大众读者的算法著作,理解计算机科学中关键算法的简明读本,帮助您开启算法之门。

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聪明的人已经行动了,笨的人还在……

相信我,这次你不是分母!

 
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