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亚马逊AWS深度创新实践丨QCon北京2016

2016-04-06 08:00 QCon

从亚马逊AWS于2006年3月14日上线Amazon S3服务至今,已经过去了整整十年时间。AWS作为云计算领域的开拓者之一,其在保障云服务的弹性、安全性、高可用性、成本可控性等方面积累了大量的实践经验与知识,同时也推动了全球云服务行业的快速发展。

在AWS迎来10周年纪念之际,本专场将邀请来自AWS的资深技术顾问、解决方案架构师及AWS云服务用户,分享在AWS上构建个性化服务的实践过程,展示云计算相关技术的创新成果,演讲内容将覆盖深度学习、Python开发、大数据平台架构、容器管理、物联网应用等多个技术领域。

限额免费,报名从速!

讲师、主题介绍

演讲主题:《Deep Learning with Python》

费良宏:亚马逊AWS首席云计算技术顾问。在过去的20多年他一直从事软件架构、程序开发以及技术推广等领域的工作。他的兴趣主要是研究软件架构的演进,尤其是云计算方面的架构实践。费良宏经常在各类技术会议上发表演讲进行分享,他还是多个技术社区的热心参与者。他擅长Web 领域应用、移动应用以及机器学习等的开发,也从事过多个大型软件项目的设计、开发与项目管理。目前他专注与云计算以及互联网等技术领域,致力于帮助中国的开发者构建基于云计算的新一代的互联网应用。

主题摘要:热点新闻使得普罗大众熟悉了“深度学习”这个概念。但对于程序员则需要掌握运用这个技术去开发智能应用的能力。这些应用涵盖了自然语言处理、音频/图像处理以及更为广泛的人工智能的领域。围绕深度学习有太多的话题,但你也许不了解的是Python 语言在深度学习的领域拥有长期的积淀和特殊的优势。在这一部分演讲的重点将围绕神经网络、Theano 框架以及应用GPU实现大规模学习的Python应用而展开。即使你是一位普通的Python 开发者,相信在个主题之后也可以成为深度学习技术的实践者。

演讲主题:《初创公司大数据平台架构演进之路》

王佳:App Annie大数据架构师,大数据团队和数据实施团队负责人,13年加入App Annie,负责App Annie大数据平台的架构设计和实施,在加入App Annie之前曾在盘古搜索和中国惠普分别担任推荐引擎项目技术负责人和资深软件工程师。拥有超过12年的软件开发和技术架构经验,热爱软件开发行业,在大数据,分布式存储,系统架构设计,机器学习方面有丰富的实战经验。App Annie是移动应用和数字内容时代数据分析和市场数据的行业领导者,App Annie大数据团队为公司的绝大多数业务提供数据支撑和服务。

主题摘要:大数据已经成为流行的技术解决方案被越来越多的公司所采用,其中就有为数众多的创业公司。对于创业公司来说,如何设计合适的大数据方案,以满足不断变化的需求也成为了一个值得探讨的问题。App Annie作为一个创业公司,已经成为移动应用、数字内容时代数据分析和市场数据的行业领导者。App Annie时刻都在经历着创业公司的所需要面对的挑战。通过本次演讲,我将会以App Annie大数据架构平台的不断演进为实例,以实战的方式来描述我们是如何应对需求变化所带来的各种挑战,并最终实现一个高度可扩展、可复用、高可用以及低成本的大数据解决方案。

演讲主题:《基于云平台的容器方案实践指南》

代闻:亚马逊AWS解决方案架构师,负责基于AWS的云计算方案架构的咨询和设计,同时致力于AWS云服务在国内的应用和推广,在大规模后台架构、物联网应用、媒体行业转型、企业混合IT和自动化运维等方面有着广泛的设计和实践经验。在加入AWS之前,在思科中国担任系统工程师,负责方案咨询和架构设计,在企业私有云和基础网络方面有丰富经验。曾任IBM中国软件开发中心软件工程师,从事企业软件和移动平台的开发工作。

主题摘要:容器技术在最近两年取得了突飞猛进的进展,Docker作为目前容器方案的事实标准,在弹性扩展、快速部署、持续集成等方面吸引了大量用户的兴趣和实践验证。同时,为了解决容器相关的资源调度、配置管理、服务发现、网络通信等问题,除了Docker公司自身在开源生态的不懈努力,开源社区还涌现了以Mesos和Kubernetes为代表的多种第三方方案,AWS也推出了管理Docker的托管服务ECS(EC2 Container Service)。

本次分享将从基于Docker的无状态服务出发,分析在线业务对Docker方案的需求和实践难点,介绍和比较Docker在AWS平台上的典型管理方案,并结合实例给出服务发现和网络通信的详细解决方案。分享的目的是让对Docker有兴趣的用户可以迅速了解基于AWS的实践方案。

演讲主题:《倾听客户心声 — 利用语音科技提供个性化服务与强化用户体验》

吴宗承:作为AWS中国的解决方案架构师,James 拥有超过12年的IT 行业以及软件开发领域的工作经验, 致力于协助AWS 的客户了解最新的云计算服务,以及提供软件设计与系统架构的解决方案。James 先后任职于台湾雅虎、HTC、猎豹移动等企业,从事软件开发与架构师等职务,对于全球移动应用、电商系统以及IoT 领域有丰富的开发经验。专业技能包括,Scala 开发、NoSQL数据库、DevOps与Serverless架构等。

主题摘要:满足客户的需求,是服务业不变的铁则,但要能在竞争激烈的市场中脱颖而出,除了不断提升服务质量外,重视客户体验以及提供个性化服务,是大家所关注的新课题。如何根据不同的客户定位需求呢?又如何能做到个性化服务?传统市场调查无非就是烦人的问卷采样以及不精确的样本统计。

试想,如果可以利用现有的语音服务以及数据采集技术,让客户利用说话的方式阐述自己所需,聆听消费者的心声不再只是一个口号。在这个主题中将利用Amazon Alexa语音交互服务以及最新的AWS IoT物联网服务,演示酒店如何针对客户提供个性化服务,营造一个高质量的住宿体验。

拟邀人数:100人(席位有限,报名从速)

活动时间:2016年4月21日(周四)13:30 ~ 17:20

活动地点:北京国际会议中心203 CD

点击阅读原文报名,限额免费


 
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