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限额免费报名!AS深圳2016:大数据背景下的系统优化与运维专场

2016-07-02 08:54 ArchSummit

活动简介

VR、人工智能、物联网等概念日渐火热,然而在其背后都少不了“大数据”的身影。通过大数据分析可以了解产品的用户体验质量,而结合大数据则又可以让这些技术在更多行业中发挥作用。但大数据毕竟是一个宽泛的概念,因此开发者或企业要想在大数据时代成为领先者,就必然需要在其细分的各个领域中实现更多创新。

围绕大数据细分领域的相关话题,本专场活动将邀请多位来自大数据领域相关的架构师及技术专家,从服务供应商的角度来分享数据处理方面的经验与心得,为当前面临海量数据压力的企业级用户在应用开发、技术架构、日志处理、运维优化等方面提供参考。

活动信息

活动时间:2016年7月15日 13:30-17:20

活动地点:深圳·华侨城洲际酒店 马德里5号厅

议程:

13:00 ~ 13:30  签到
13:30 ~ 14:15  Spark展望 & Spark 应用开发         AWS费良宏
14:15 ~ 14:30  短休
14:30 ~ 15:15  企业级大数据知识图谱产品的构建及应用 明略数据黄桦
15:15 ~ 15:35  短休
15:35 ~ 16:20  ngx_lua 在又拍云的应用:日志收集及其他  又拍云张聪
16:20 ~ 16:35  短休
16:35 ~ 17:20  买单侠如何实现快速审核 - 用户体验和风险双重挑战下的技术架构 买单侠马朋
17:20 结束

主题介绍

《Spark展望 & Spark 应用开发》

Spark 这个诞生了7年的开源框架已经成为了今天大数据市场上最炙手可热的词汇。而即将到来的Spark 2.0 将会成为这个项目的一个重大的里程碑。也许你会感兴趣新的版本中那些激动人心的特性:DataFrame、SparkR、StreamingML 以及Dataset API,那么在这个议题里面与你一同展望。此外,作为开发者的你或许希望可以了解围绕Spark 应用开发的一切。 本演讲将以Python 为例, 聊一聊如何Spark 引擎开发诸如实时数据流或者批任务这一类数据密集性应用。

《企业级大数据知识图谱产品的构建及应用》

大数据是什么?怎么做大数据?大数据到底可以带来什么样的价值?相信不同企业、个人对其都有着不同的看法和理解,但是归根结底,大数据最终是需要服务于具体的业务,解决实际业务问题,甚至帮助创造新的业务模式。

在企业级大数据领域,明略数据在过去几年服务客户的过程中,创造性地引入大数据+知识图谱的思路,开发了一款名为SCOPA的大数据知识图谱产品,本分享将系统地介绍SCOPA产品的设计理念、总体功能以及核心技术优势,并阐述SCOPA产品如何应对客户的具体应用场景以及围绕SCOPA如何打造先进的大数据整体解决方案。

《ngx_lua 在又拍云的应用:日志收集及其他》

ngx_lua 是一个 NGINX 的第三方扩展模块,它能够将 Lua 代码嵌入到 NGINX 中来执行。又拍云 的 CDN 大量使用了 NGINX 作为反向代理服务器,并开发了一系列例如流量统计、缓存调度、防盗链等相关的 C 模块,但从 2013 年开始由于业务场景的复杂化,使得用 C 模块来写这些业务逻辑有点力不从心了,因此我们选择了将这部分业务逻辑迁移到 ngx_lua 上,大大提升了整个 CDN 层业务功能的迭代速度和最终线上表现。本次主要分享的是整个转换过程中的一些心得体会,以及在 NGINX 上基于 ngx_lua 的一些有趣的功能,特别地,会着重介绍下如果利用 ngx_lua 的灵活性来动态收集日志进行数据聚合分析的。

《买单侠如何实现快速审核 - 用户体验和风险双重挑战下的技术架构》

买单侠是互联网消费金融领域领先的创业公司。对于消费金融公司而言,和消费场景的结合使得公司在用户体验和风险管理上的技术挑战非常大。在一个消费冲动的场景中,面对一个陌生的消费用户,如何确保风险可控,并且尽可能快地让用户获取到信用贷款进行消费,提高用户体验,是互联网消费金融公司的核心竞争力。本次分享将着重介绍买单侠的技术架构是如何保障面对一个陌生用户做到最快3分钟,平均8分钟放款,并且确保风险可控。同时,会深入讲解买单侠的审核系统。

戳“阅读原文”进行报名,有任何问题请联系Flash(flash@infoq.com)


 
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