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【魔镜杯第二届】10万美金悬赏产品达人,500万投资基金同步加持

2017-05-22 08:00 向你安利的

行业调整,激烈竞争,互金深浅不试怎知?

真实数据,真实环境,真实投资人如何打动?

10 万美金,创新应用,谁是未来的互金引导者?

以互联网为资源,以大数据、云计算为基础,互联网金融正在飞速发展。资料统计,去年中国互联网金融行业市场规模达 17.8 万亿,未来几年行业年均复合增长率约为 24.67%,至 2020 年预计规模将达 43 万亿,行业前景光明一片。

为促进互联网金融行业技术人才培养与交流,拍拍贷举办第二届魔镜杯数据开发应用大赛。在海量真实数据之外,拍拍贷提供真实脱敏的数据及多种功能的可调用接口,邀你共同打造一款数据产品。

无论开发者还是数据科学家,在探索数据、验证假设、建立系统的过程中,都离不开业务能力和行业资源的积累。本次赛事,参赛选手将对接真实业务环境,打造数据应用,共同赢取 10 万美金奖金池,优秀作品团队更有机会获得共计 500 万美金的天使投资。

在发掘金融数据价值的征途中,魔镜杯数据应用大赛为你提供了积累实战经验、释放自身潜力的舞台。赛事组织方已为同学们备好参赛指南:互金专业知识、参赛组队支持、应用开发经验一应俱全,助你掘金数据宝藏和美元大奖。

参赛指南

本次比赛要求大家基于主办方开放数据平台设计并开发出一款互金数据产品,并投入真实使用场景、创造投资收益。收获互金实战经验、赢取 10 万美元高额奖金以及 500 万美元创投基金、融入互金行业生态,是本次魔镜杯带给选手的独特价值。

为了帮助大家在此次比赛中更好完成作品,主办方拍拍贷和承办方科赛网联合推出赛事指南,整合主办方业务分享、往届选手经验分享、训练营学习材料、组队攻略、训练营同学团队协作分享等材料供大家参考。

祝大家在比赛中能够达成自己的目标!

报名参与分享 10 万美金:https://www.kesci.com/urls/7576b8ac

报名通道可一拉到底戳「 阅读原文 」

指南目录

经验分享,快速了解数据产品大赛
大咖文章
1、互联网金融数据产品开发 by 王海洋

文章地址:

https://mp.weixin.qq.com/s/zyP9uQpi2Ut8qJ1JdS3KfQ

作者简介:

王海洋,上海交通大学信息工程系在读博士生。研究方向为时空数据挖掘与智能交通。热爱数据分析挖掘与可视化,曾获得上海市首届数据创意应用大赛冠军,中国计算机学会第二届大数据应用创新大赛冠军,拍拍贷魔镜杯第一届互联网金融开发大赛冠军

内容简介:

本篇文章以第一届魔镜杯赛事为主线,介绍了作者最初参加比赛的原因,获奖作品在设计与构思过程中的三个关键点,在比赛过程中遇到陌生技术的学习经验,以及比赛过程中收获。全文作者有感而发,言之有物,推荐阅读。

2、10 万美金如何赢取?魔镜杯数据应用大赛参赛指南 by 朱杰,苗富

文章地址:

https://mp.weixin.qq.com/s/af6DdSTr_dZvx3yS7mU93Q

作者简介:

朱杰,法国雷恩一大博士学位,博士期间研究方向为时间序列分析,拍拍贷高级数据工程师。在机器学习领域有着较深的理论造诣和丰富的实践经验。拍拍贷人工智能项目主要负责人之一。

苗富,上海交通大学管理科学工程研究生,IBM Spark 全球数据应用大赛最佳学生奖,中国区第一名;拍拍贷魔镜杯数据产品开发大赛铜奖获得者

内容简介:

本篇文章从选手和主办方两个角度对比赛的进行解析。苗富参赛经验丰富,总结出在数据应用比赛中的关键要点;朱杰博士曾在魔镜训练营担任助教,对比赛有深刻理解,介绍了赛题三个方向的破题思路,列出主办方为大家提供的数据与资源支持,最后不忘殷切叮嘱大家,先从简单功能实现开始。推荐大家开始做产品的时阅读本文。

3、全栈数据工程师的养成攻略 by 王娜、谷文静

文章地址:

https://mp.weixin.qq.com/s/vHw5BBuW1bwWW1PgPOBusQ

作者简介:

第一届拍拍贷魔镜杯数据产品比赛的铜奖团队

内容简介:

本篇文章以访谈的形式采访了魔镜杯第一届数据产品大赛的获奖团队。主要聊到他们参加比赛的原因,在比赛过程中遇到的挑战及应对措施,他们对数据产品大赛理解,以及整个比赛过程下来的收获。

大咖直播

为了帮助大家更为直观地接触比赛内容,我们组织了三场直播,分别邀请到了顾鸣博士、朱杰博士和张宏伦博士(在读)。他们的简介及分享干货材料如下:

1、顾鸣博士,拍拍贷首席数据官

本科获得全额奖学金,美国格林内尔学院(Grinnell College)计算机系毕业,后获得加州理工学院(Caltech)计算与神经网络系博士。拥有超过 14 年数据分析建模经验,拍拍贷魔镜风控系统的奠基人,上海浦东“百人计划”专家入选者。

文档下载地址:

https://pan.baidu.com/s/1nvTv2a9

2、朱杰博士,拍拍贷高级数据工程师

法国雷恩一大博士学位,博士期间研究方向为时间序列分析,在机器学习领域有着较深的理论造诣和丰富的实践经验。拍拍贷人工智能项目主要负责人之一。

文档下载地址:

https://pan.baidu.com/s/1i4AW0U5

3、张宏伦博士(在读),上海交通大学电子系直博在读生

研究方向为数据分析、人工智能、机器学习和自然语言理解。曾获得拍拍贷魔镜杯数据产品大赛金奖、天池公益云图数据可视化大赛铜奖、上海 BOT 大数据应用大赛二等奖等。自制的《全栈数据工程师养成攻略》系列视频教程,在网易云课堂和好大学在线等多家慕课平台上获得了广泛好评和肯定。

文档下载地址:

https://pan.baidu.com/s/1slay9R3

作品指南
大咖直播
1、精准定位用户群体与需求

投资者需求调研:确定产品定位、功能列表、设计目标

  • 拍拍贷相关调研结果投资人反馈

  • 跨界头脑风暴(参考汪海洋文章)

基础原型设计:梳理业务流程、产品结构、功能逻辑

确认产品核心亮点 (可结合投资人反馈 与 汪海洋分享、朱杰分享)

  • 投标类

  • 分析类

  • 创意类

2、数据产品相关参考资料

官方数据获取

本次大赛主办方提供了大量开放数据接口,并提供了一份真实业务场景的数据集。选手可以结合已有数据设计产品功能。

OpenAPI 申请: 基于拍拍贷开放数据开台的数据应用开发流程,阅读链接

https://shimo.im/doc/JyksfSFcGBk73uyH

OpenAPI 调用: 基于拍拍贷开放数据开台的数据应用开发流程,阅读链接

https://shimo.im/doc/JyksfSFcGBk73uyH

数据集: 需登陆科赛网站

https://www.kesci.com/apps/home_log/index.html#!/lab/dataset/58e893c49957300141f973dd/document

其他参考数据,可自行从开放数据中调用适合的数据集

数据分析

为了帮助大家熟悉业务场景,我们开源了魔镜训练营的全部学习材料,并整理了训练营期间的优秀作业,供选手在比赛过程中参考。

训练营第一周学习材料:业务介绍

下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bpisHyB

训练营第二周学习材料:贷前把关

下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bpisHyB

训练营第三周学习材料:贷后管理

下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bpisHyB

训练营获奖作业,第一周到第四周

阅读链接:https://shimo.im/doc/wWG3PnNv2YM9ik5B/

发布上线

发布上线涉及到较多开发相关内容,如果队友中没有相关专业人员,可以参考以下内容。对于希望能够快速建站的选手,可以尝试 Heroku,对开发相关知识要求较低,但在灵活性方面可能会存在一定的限制。

Heroku 官方使用说明:https://devcenter.heroku.com/start

对于有一定相关基础的选手,我们推荐 Flask。

如下是 Flask 框架的官方教程,通过 Flask 这个轻量级 web 框架以及本教程学习搭建一个博客,通过本教程可以对 web 框架有比较清楚的认识并且能开发简易的 web 应用。

http://docs.jinkan.org/docs/flask/quickstart.html

此外,对于 Python 还有 django,tornado 框架可供参考

3、几个可能的作品方向与实现思路

投标小工具

随着平台上自动化交易日趋普及,抓标投标小工具的需求也日益增长。抓标投标小工具功能较为单一,并没有很强的差异化区分度,可以搭配投标策略,增强吸引力。此类工具可通过以下思路来搭建:

  1. 获取公开数据集,进行资产分析,设置投标策略;

  2. 实时调用 LoanList 接口,获取当前可投标的;

  3. 实时调用 BatchListingInfos 接口,获取标的详情信息,并根据策略条件进行筛选;

  4. 实时调用 Bidding 接口,完成投标。

基于拍拍贷平台整体的数据分析

随着拍拍贷用户数目的增长,交易不断活跃,对拍拍贷大盘分析的需求也在不断增长。除了 LCLP 数据集,也可以通过调用 API 接口,对拍拍贷大盘进行分析,简单思路如下

  1. 按一定的频次调用 LoanList 接口,获取不同时间点的可投标的情况;

  2. 调用 BatchListingInfos 接口,获取标的详情信息;

  3. 调用 BatchListingBidInfos 接口,获取标的投标信息(投标用户、投标金额、投标时间);

  4. 综合以上信息,进行大盘分析

用户资产分析

下图是拍分析网站所提供的众多功能中的一种,资产评级分析:

类似的功能也可以通过调用 OpenAPI 接口来实现,思路如下:

  1. 调用 BidList 接口,获取用户投标记录;

  2. 调用 BatchListingInfos 接口,获取标的详情信息,根据多个维度进行用户资产分析;

  3. 根据公开数据集进行风险分析,并应用于用户的资产分析。

基于数据集和开放平台接口,我们可以实现很多功能,以上只是简单的示例,更加精彩的功能有待参赛者去挖掘。

组队参赛,找到队友共同战斗
1、开发一个数据产品需要的核心能力

“对数据产品开发比赛而言,产品设计需要系统,但并不需要系统化学习每一项技术。” 数据产品需要的能力是综合的,全方位的,我们可以通过寻找队友的方式,来共同应对技术、算法上的困难。以下是我们在和往届获奖选手、拍拍贷资深工程师交流的过程中得到的一些反馈,供大家在组队的时候参考。

开发能力

数据产品需要一定的开发能力,可以是 web 前端开发,Android 开发,iOS 开发等

数据能力

产品需要模型和算法,对于分析类产品尤其如此

金融 / 业务能力

魔镜训练营提供了业务场景的学习材料与每周最佳作业,帮助大家更快了解业务场景

产品与运营能力

比赛的评审更为接近市场化,互联网产品与运营能力有助于获得较好成绩

项目文档与展示

一份优秀的项目文档有助于比赛团队从初赛中脱颖而出

2、组队 QQ 群

为了方便大家组队,我们特意开设了魔镜杯第二届组队交流 QQ 群(群号:610095869),供大家在参赛过程中交流与组队,目前已经有超过 500 人,欢迎加入。

3、组队信息发布参考模版

提供详细的信息更有助于大家找到适合的队友。现提供一个找到中意队友的参考模版,供大家参考。

需要组队的选手将相关信息更新后提供给群主王梦浩,会在 Q 群发布相关信息。如果同学组队需求较高,也可以在科赛网官方微信号发布组队信息。

发布组队信息的参考格式:魔镜组队参考帖子

阅读链接:https://shimo.im/doc/6s187UDKjy80OVkw

4、高效的团队协作

在组队的过程中,我们会遇到一些地域不同。当然,适合的队友是第一位的。以下是训练营优秀小组成员在回顾训练营的学习过程中,采用的协作方式,希望能够对大家有所帮助。

章洁:组队合作的正确姿势

章洁同学所在团队在训练营期间表现优异,入营之前团队 3 人并不相识,但每周作业都可以获得助教青睐,有很大程度上是得益于她们小组的协作与沟通方式。

阅读链接:https://mp.weixin.qq.com/s/K9kZBhoRmhf_gaUPj9tqmg

特别提醒,从简单功能出发

需要大家注意的是,本次比赛分三个阶段,在初赛阶段,建议大家:

  1. 研究投资人需求

  2. 从简单功能着手,做出一个可以使用的小工具,

  3. 在此基础上逐步实现新功能,从而避免因系统实现过于复杂,在有限时间内未能完成,而影响进入下一轮的比赛。

进入复赛后将为大家提供更加有针对性的支持服务,同时也有更多的时间不断完善自己的作品。

最后,祝大家在比赛过程中收获自己的经验、成长与队友,在最终的结果方面,能够取得好成绩!

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