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想成为抢手的数据科学家,你需要掌握这些进阶技能

2017-05-31 07:52 苦等你来的

数据科学家有多牛?为抢数据科学家,苹果开出 16 万美金到 20 万美金的年薪;

数据科学家有多稀缺?单在领英(Linkedln)美国上,至少就有近十万个对数据科学家职位的需求;

数据科学家工资有多高?大数据工程师被罗致恒富(Robert Half)列为薪资涨幅最大的六大行业之一。预计薪资年增长率 9.3%,平均年薪 119,250 美元到 168,250 美元。

数据科学家坐拥的市场有多大?IDC 预计,到 2020 年,大数据和分析市场将从 2016 年的 1300 亿美元规模增长至 2030 亿美元。

以上一条条是否让你激动不已?不过被誉为“21 世纪最性感职业”的数据科学家,却遭遇着现实的无情打击。一方面符合标准的数据科学家少之又少,人们对数据科学家的要求有点神话。另外,这个职业自身也受到诸多挑战:

比如传统意义上数据科学技能极为有限的数据工程师,甚至非技术型数据分析师,都已经可以承担原本只能由数据科学家负责的基本任务;

再比如很多与大数据有关的工作,尤其是枯燥乏味的简单数据处理、分析工作,都可以通过自动化工具、人工智能来执行。

不过挑战再多,数据科学家的供不应求依旧是现实,想要进阶为抢手的数据科学家,还是有点门道的。比如你是否掌握了以下这些技能:

  • 初级选手: 会一门 R 或者 Python 的编程语言;统计学和数学起码要学得比较好;

  • 中级选手: 透彻了解机器学习的基本原理;可以自己建立算法模型;了解和学习市面上的大数据工具;

  • 高级选手: 可以自己建立深度学习模型。

另外就是,学无止境啊朋友们,你是否一直都在学习的路上,比如参加数据科学比赛,或者强化学习,参加这场“做数据大赢家,激活前沿价值”研讨会。(一键拉到文末 「 阅读原文 」报名)

活动时间

6 月 9 日,13:30 - 17:00

活动地点

北京富力万丽酒店(三层富力 2 厅)

活动日程


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数据科学的企业级商业应用

讲师介绍:

钟云飞

现担任 IBM SPSS 资深大数据分析专家,拥有超过 20 年的统计分析、数据挖掘、大数据分析与应用在各行业的应用及咨询经验,目前工作主要关注 SPSS 统计分析与数据挖掘软件在银行、电信、政府、零售、制造等行业的应用实践。著有《IBM SPSS 数据分析与挖掘实战案例精粹》一书,该书广受好评。

演讲概要:

钟云飞将从什么是数据科学、数据科学商业应用、IBM 数据科学平台三个维度,分享 IBM 如何帮助数据科学家应对挑战。以商业银行信用卡系统、国内某重型机械制造商预测性维护部门、NetFlix 个性化推荐系统等国内外实践案例,来解读 IBM 如何将商业软件和开源进行结合,推出 IBM SPSS、IBM Data Science Experience 等数据分析产品。

IBM SPSS 是一个综合性的预测性分析平台,在一个图形化环境里为数据科学家提供方便的大数据分析工具。IBM Data Science Experience 是一个集成的数据科学家工作平台。包含 Scala/Python/R/SQL, Jupyter Notebooks, RStudio IDE and Shiny apps, Apache Spark,可以使数据科学家协同工作。

IBM Watson Explore 认知探索实践分享

讲师介绍:

冯衍

现担任 IBM 大中华区大数据与分析事业部 Watson 销售总监,此前曾负责 IBM 社交软件 (Social Software) 产品线、IBM 业务分析(Business Analytics) 产品线、IBM 软件大客户部(Software Client Leader)、IBM 解决方案软件集团(Solution Software Group) 的华东区业务。

演讲概要:

现在客户掌握着比以往任何时候都更多的数据,但是在数据量日渐增加的背景下,提供切实价值的内部数据比例却持续下滑。面对大量非结构化的外部数据,传统计算方法能识别和利用的数据不足 20%,大部分公司数据和信息的潜在力量仍未得到有效发挥。冯衍将带来 IBM Watson Explorer 如何发掘数据价值的分享。IBM Watson Explorer 可以利用相关信息帮助员工制定明智决策,发现更多客户和业务商机。通过覆盖企业内多个信息孤岛,搜索结果将会包含以前单个解决方案所未能利用的信息。

数据大赢家:SPSS 数据分析案例分享

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