微信号:infoqchina

介绍:有内容的技术社区媒体

如何升级你的GPU深度学习系统|GPU课堂免费报名

2017-06-19 08:00 InfoQ

“我们站在下一个时代的开端,人工智能计算时代,被一个新的计算模型——GPU 深度学习——点燃。这种新模型——其中深层神经网络被训练以识别大数据中的模式——已被证明能高效解决计算机科学中的一些最复杂的问题。在这个时代,软件可以自己编写,机器可以自己学习。不久之后,数以亿计的设备将注入智能。人工智能将彻底改变每个行业。”正如 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋曾经写到的那样,我们已经深切感受到人工智能的步伐。

计算能力正在推动人工智能飞跃发展,足以抵消摩尔定律的放缓步伐。GPU 计算平台突破性的成果,引发各界竞相采用 AI 进行消费者网络服务 --- 搜寻、辨识、推荐、翻译以及其他更多应用。云端服务的供应商,如阿里巴巴、腾讯、亚马逊、IBM 和微软等,使 NVIDIA GPU 深度学习平台为大大小小的公司所用;世界上最大的企业级科技公司,皆已配置了采用 NVIDIA GPU 的服务器;过去一年,GPU 驱动的人工智能服务创业公司数量增加了 4 倍多,达到 1300 家。NVIDIA GPU 已经成为全球应用最广泛的人工智能计算平台,在这一背景下,GPU 成为每一家企业在构建深度学习系统时必不可少要关注的方向。

与此同时,NVIDIA 每一年都在推出新的 GPU 架构和依托与此的新的产品,其最新推出的 Volta 架构比当前其 Pascal 的性能提升了 5 倍,优于两年前推出的 Maxwell 架构 15 倍,远远超过摩尔定律的预测。在此背景下,如何搭建自己的深度学习平台,要不要升级自己的 GPU 深度学习系统?该如何选择和适合自己的 GPU 和 SDK?哪些方法或技巧可以帮助其更好的进行升级?

本期「GPU 讲堂」邀请

英伟达中国区深度学习技术专家来为大家解答

「GPU 讲堂」详情信息

主题:「GPU 讲堂」如何升级你的 GPU 深度学习系统

主讲人:NVIDIA 机器学习解决方案架构师 路川

主讲内容:

一、如何升级 GPU 开发平台:

深入浅出讲解最新 CUDA 平台及 SDK 相关技术

二、如何升级 GPU 平台:

  1. 主流 GPU 介绍及其适用领域;

  2. 最新 GPU 平台的主要技术与性能突破;

  3. 如何让 GPU 性能最大化;

  4. 如何从 CPU 转型 GPU、不同 GPU 的不同编程模式介绍。

更多介绍,还请移步报名界面进一步获取~

时间:

6 月 26 日(下周一)晚 19:30——21:00

19:30——20:30 课程主讲  揭秘 GPU 深度学习系统升级技巧和策略

20:30——21:00  问答环节,在线解答最困扰你们的 GPU 应用和升级难题

直播链接:

「 阅读原文 」或者 识别下图「 二维码 」进行报名,InfoQ 工作人员会在直播开始前将直播链接、登陆账号以短信、邮件的形式告知您。

本次为 NVIDIA 派送给各位 InfoQ 粉丝的福利课程,因此免收报名费和课程费。欢迎各位搬上小板凳前来听讲啦~

 
InfoQ 更多文章 京东618:InfoQ 带你全方位、多角度地用技术解构这场年中大促 从大数据架构师到行业人工智能产品经理,助力公共安全是件很酷的事情 开源和商业的结合,或许是容器生态更光明的未来 一个完整的软件研发流程是怎样的? Linux 先行者 Fleming:二十多年的开源技术人生,要从一个 Bug 说起
猜您喜欢 2016 年,你是否打算迁移到 Swift ? 为了这些手机配件,买了部手机 KVM 性能优化之内存优化 (北京)中国供销电子商务有限公司 招聘高级测试工程师(15k) 我的十年程序生涯