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限免|这是一节1000+人报名的机器学习课

2017-07-09 09:00 StuQ

想要掌握机器学习和深度学习,就一定要善于利用各种开源框架。

目前受欢迎的开源框架有 TensorFlow、Caffe、Scikit-Learn 等,这些框架帮开发人员化解了机器学习最难的部分,很好地降低了人工智能学习的入门门槛,提高了开发效率。

Tensorflow 是谷歌发布的第二代人工智能机器学习系统,拥有庞大的用户社区,拥有很多资源,它是一个通用的机器学习框架,但因为现在深度学习太热了,大家都用它来做深度学习。

Caffe 是祖师级的深度学习框架,2013 年就已问世。它的全称是 “Convolution Architecture For Feature Extraction”,意为“用于特征提取的卷积架构”,很明白地体现了它的主要用途——利用卷积神经网络进行图像分类。这方面它代表了业内一流水平,是开发者的首选。开发者使用 Caffe 最大的好处是:能在 Model Zoo 海量的、事先训练好的神经网络中,选择贴近自己使用需求的直接下载,并立刻就能用。

想入门这些经典框架,就要搞懂以下问题:

  • TensorFlow 和 Caffe 的基本结构是什么?

  • 如何使用 TensorFlow 和 Caffe 构筑常见的深度学习模型?

  • TensorFlow 和 Caffe 的应用有哪些?

为了解答这些问题,让对人工智能、机器学习感兴趣的小伙伴更深入掌握各经典框架及其用法,StuQ 请来 Autodesk 软件研发工程师——卢誉声老师,在 7 月 11 日 20:00-21:00,带大家 1 小时入门机器学习经典框架~

在 1 个小时里,你将收获:

一、TensorFlow
  • TensorFlow 基本结构

  • TensorFlow 模型训练

  • TensorFlow 在各领域应用案例

二、Caffe
  • Caffe 基本结构

  • Caffe 模型训练

  • Caffe 在各领域应用案例

三、TensorFlow 和 Caffe 的比较
四、Hurricane 实时处理系统与机器学习实践

本次公开课,原价 99 元现在免费开放给大家,想报名的同学,快去添加下图海报「二维码」吧~

长按二维码,添加小助手,得到听课地址~

 
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