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大道至简:这是小白入门实战深度学习的最简路径丨课程推荐

2017-09-22 08:00 StuQ

人工智能科学家吴恩达在今年年初接受对时代周刊采访时,曾说道:“我们现在将人工智能看作是新的电力。电力曾经改变了很多产业,如农业、交通、通信、制造业。我认为,我们现在已经很清楚的看到人工智能技术肯定会推动多个产业转型。”他同时表示,人工智能将会对娱乐、零售和物流行业产生影响。以百度为例,目前百度的人工智能技术已经应用在无人驾驶领域,未来很可能将其应用到物流网络中,让物流卡车可以沿着运输路线实现自动驾驶并安全抵达目的地。

此外,Alphabet 的 Google,到 Facebook,再到 Microsoft,近年来很多科技公司都在人工智能方面增加了投入。长期看来,人工智能技术不仅仅对科技行业有影响,在很多行业都已带来影响,例如 IBM 的 Watson 平台正在转变医生诊断疾病的方式,百度将云计算、大数据和人工智能与传统医疗行业相结合打造的百度医疗大脑也正在推动互联网医疗平台的革命性升级。

人工智能对行业效率的提升与没有天花板的发展空间,直接导致了市场对人工智能领域人才白热化的需求。

比如在今年的春季招聘季,包括大外企、BAT、华为、联想等大公司,以及一众创业公司,对人工智能人才开展了“激烈的抢人大战”,对应的人才薪酬也水涨船高。各公司对 AI 人才的饥渴程度,不次于 2011 年移动互联网创业兴起时市场对 iOS 开发工程师的需求。

AI 人才正处于供求极端失衡的高价时代。

这种失衡不仅是由于传统教育体系对市场人才需求的反应跟不上,还由于人工智能技术学习门槛相对较高。没有基础的同学,难以找到合适的学习路径,真正掌握人工智能相关技术。

基于这个需求,我们邀请到欢聚时代资深大数据专家高扬、高级软件工程师卫峥,开设了一门人工智能技术中正在快速发展的深度学习课程,面向零基础的同学。

高扬老师和卫峥老师曾经撰写《白话大数据与机器学习》系列书籍,用最浅显易懂、生动的话术为小白同学分享人工智能技术中机器学习、数据基础等内容。

现在这门课程,高扬老师和卫峥老师将以最友好的方式,为零基础的同学讲授深度学习,9 周时间内,你将学会利用卷积网络实现对话机器人、斗地主机器人,用 tensorflow 进行图片分类、实现人脸识别、模仿大师画作风格等实战技能。

课程非常适合想学机器学习/深度学习技术的同学,无论你是想转深度学习方向的在职工程师,还是零基础的在校学生,都可以在课程结束后学到上述的深度学习必备实战技能。

了解更多课程内容,请扫描海报中二维码。


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