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深入理解AI、微服务、IoT,光想「上层建筑」还不够

2017-09-28 08:02 InfoQ

当云原生 Java 应用被越来越多的客户接受并运用在业务上,容器云的演进带来对运维和思维方式的巨大变革,计算机视觉、自然语言处理等技术应用正释放出越来越多的云潜力时,云计算彷佛如功臣一般,在将其「作品」推向众人眼前的时刻却退居了幕后。但不了解「经济基础」的开发者,又怎样设计及搭建好「上层建筑」呢?

10 月 17 日的 QCon 上海大会上,我们将限额开放一定数额的「AWS 云计算开发实践」免费专场门票,为在「云」上迷蒙困惑的你、为渴望在用好 AWS 框架、平台或技术上破局的你提供更有价值的解决方案,为你增加更有力的竞争筹码。

演讲一、AWS 上的 MXNet 深度学习框架

费良宏,AWS 首席云计算技术顾问

主题摘要:本议题将为您介绍 MXNet 框架的特点以及如何利用此框架进行深度学习应用的开发。Apache MXNet 是一个开源的、精简的、具有灵活和高度可扩展能力的深度学习框架,它支持深度学习模型中的最新技术,包括卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)等。

听众受益:

  1. 如何快速开始使用 AWS 云中的 NVIDIA GPU;

  2. 如何在几分钟内轻松扩展到数百个 GPU,实现分布式的大规模集群上的模型训练。

演讲二、流利说如何在 AWS 上打造生产级 Kubernetes 平台

韩冰,英语流利说后端工程师

主题摘要:流利说基础架构一直在发生改变,从完全基于 EC2 到基于 EC2 之上的 Docker,再到如今的 Kubernetes 平台,每一次改变都意味着我们在尝试解决一些新的问题。Kubernetes 给我们带来很大便利的同时,也带来很多思维方式以及运维方式的转变,要把 Kubernetes 用在生产上并不容易。我们在 AWS 之上通过 Prometheus、Fluentd 等诸多社区流行的开源项目构造了自己的容器平台,踩过一些坑,最终在生产环境稳定运行了近一年。

听众受益:

  1. 了解 Kubernetes 及生态;

  2. 了解 Kubernetes 的优劣;

  3. 了解在生产中,特别是在 AWS 上使用 Kubernetes 的问题以及解决方案,和未来的发展方向。

演讲三、基于 AWS 的 Spring Cloud 微服务实践

薛军,AWS 解决方案架构师

主题摘要:Java 在企业中有着非常广泛的应用基础,随着云计算技术的发展,云原生 Java 应用被越来越多的客户接受并积极运用在业务上;在本演讲中,我们会跟大家一起分享在 AWS 平台上基于 Spring Cloud 微服务一些实践,比如如何与 AWS 云服务集成,持续集成与发布,微服务中的数据架构等等。

听众受益:

  1. 如何在 AWS 上构建 Spring  Cloud 的微服务;

  2. 如何通过 Spring Cloud 集成 AWS 云服务以及在 AWS 上微服务相关的架构和最佳实践。

演讲四、AWS 物联网与边缘计算的最佳实践和客户案例

陈雪杰,AWS 解决方案架构师

主题摘要:物联网设备通常是小而便宜的设备,但数量众多,可达到百万甚至千万级别。所以在物联网世界里我们会遇到很多独特的问题,海量数据如何收集、如何快速响应并通知其他相关设备、如何基于收集的数据构建新的业务、安全如何处理、网络质量差的场景如何处理等等。本次演讲中我将为大家介绍 AWS 物联网和边缘计算的最佳实践以及客户在使用 AWS  IoT 中所解决的问题和架构。

听众受益:

  1. 如何在 AWS 上构建物联网业务;

  2. 在 AWS 上构建物联网和边缘计算的架构和最佳实践以及在 AWS 上物联网客户案例。

限时免费,名额有限,预约从速!点击「阅读原文」即可报名!

时间:10 月 17 日(周二)13:30-17:40

地点:上海·宝华万豪酒店 宴会厅 2


 
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