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会议推荐 | 顶尖AI案例助你摆脱落地难困扰

2017-10-25 08:01 AICon

根据麦肯锡 2017 年的调查,人工智能领域的全球风投 2012 年仅 5.89 亿美元,而 2016 年已高达 50 多亿美元,预计 2025 年人工智能应用市场总值将达到 1270 亿美元。今年 10 月,阿里巴巴已正式宣布成立“达摩院”,预计 3 年投资 1000 亿人民币,进行“基础科学和颠覆式技术创新研究”,涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域。

近年来,获得投资界助力的 AI 市场发展迅猛,人工智能正在渗透到各行各业,国内外科技公司不论大小都开始发力 AI,各种形式的人工智能部门甚至研究院应运而生,仿佛有了"AI +"或者“+ AI”才能证明自己的科技实力避免被时代抛弃。在中国,AI 已逐渐形成一套属于自己的生态产业链,不少企业在其主要研究领域中表现甚是突出。中国力量也逐渐成为了世界人工智能的中流砥柱。

人工智能在科技圈引发了不小的轰动,但任何一种技术归根结底都是为解决业务痛点而生的。

过了“尝鲜期”,大多数企业开始发力 AI 在业务中的落地,比如,如何用机器学习实现 2 亿月活跃用户?如何基于人工智能为用户精准推荐他们最喜欢的商品?如何通过深度学习网络结构使准确度提升 11% ?如何优化风控模型来解决智能金融带来的安全问题?如何通过机器学习等技术来提高运营效率?如何解决 VR 直播中高码率带来的“三高”问题(高成本、高卡顿、高耗电)提升观看体验,降低眩晕、抖动、延时?

虽然学术界的发声给工业界带来了不少启发,但 AI 落地仍面临着巨大的挑战。

为了推动 AI 技术发展『助力人工智能落地』,InfoQ 中国为大家梳理了整个 AI 产业生态链,并瞄准全球顶尖 AI 落地案例策划了 AICon 全球人工智能技术大会。人工智能大致可以分为 5 层,包括硬件层、数据层、算法层、感知层与认知层、应用与服务层。这里说的落地是指应用和服务层,例如,自动驾驶、智能交互、智能助手、智能金融、智能安防、智能医疗、搜索推荐、新零售、人脸识别、机器人、AR/VR 等。

AICon 大会将于 2018 年 1 月 13-14 日在北京·国际会议中心举办,届时会有 30+ 位业内大咖分享其最新实践与经验。技术点涵盖机器学习实践、深度学习框架、AI 在推荐以及搜索领域的实践经验、自动驾驶、NLP、图像识别等。

部分讲师抢先看

颜水成,360 人工智能研究院院长 & 首席科学家

颜水成,国家千人计划专家,360 副总裁,首席科学家,人工智能研究院院长,新加坡国立大学终身教职,IEEE Fellow, IAPR Fellow 及 ACM 杰出科学家。他的主要研究领域是计算机视觉、机器学习与多媒体分析,发表近 500 篇高质量学术论文。此外,他领导的团队曾八次获得计算机视觉领域核心竞赛 PASCAL VOC 和 ILSVRC 的 winner 和 honorable-mention 奖项,10 余次最佳 (学生) 论文奖项,曾取得多媒体领域核心会议 ACM MM 最佳论文奖,最佳学生论文奖,最佳技术演示奖的大满贯。

洪亮劼,Etsy 数据科学主管

洪亮劼,目前担任总部位于纽约的电子商务平台 Etsy 的数据科学主管,当前的主要职责是为 Etsy 提供全方位的数据科学支持,包括个性化与推荐、搜索、计算广告、图像处理及深度学习和文字信息挖掘等多方面的基于机器学习的产品优化方案。他长期从事机器学习与人工智能的基础以及应用研究,对推荐系统、搜索引擎、计算广告学、社交网络以及自然语言处理等领域有深入理解。

张浩,饿了么 AI 与大数据负责人

张浩,饿了么技术副总裁,负责人工智能与大数据建设。带领团队将机器学习应用在物流调度、压力平衡、美食推荐等场景,通过数据挖掘建立完整的数据运营体系,用数据和智能驱动业务发展。拥有 10 余年机器学习、数据挖掘、分布式经验,曾任滴滴研究院高级总监、美国 Uber 大数据部、LinkedIn 搜索与分析部、Microsoft Bing 语音组等从事机器学习与大数据工作。

张重阳,微信小程序商业技术高级研究员

张重阳,2014 年加入微信,先后负责用户画像建设,lookalike 人群定向,微信斑马系统,小程序广告系统,小程序商业化技术,专注于自然语言处理,计算广告,机器学习,数据变现等技术方向,加入微信前曾就职于微软,科大讯飞从事自然语言处理,语音,搜索推荐,计算广告等技术研究。

陈伟,搜狗语音交互技术中心研发总监

陈伟,搜狗语音交互技术中心研发总监,语音技术负责人,负责搜狗语音识别、语音合成、机器翻译、声纹识别、手写识别等多项技术的研发工作,同时负责搜狗知音引擎语音技术的研发,致力于通过技术和产品的创新提升语音交互品质,为用户提供优质的语音使用体验。

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