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Amazon、BAT、360、京东等30+机器学习落地案例详解

2017-12-12 08:00 AICon

根据 Gartner 的预测,AI 在 2018 年已经不是遥不可及的东西,每家公司都可以碰得到。到 2020 年,AI 将成为 CIO 首要投资目标,深度神经网络跟机器学习会有 100 亿美元的市场,这会让 AI 的应用得到跳跃式发展。

那么,2018 年,你是否已经做好准备转战 AI 了?应该去哪里学习现成的落地案例和实践经验呢?

InfoQ 中国团队为大家梳理了目前机器学习领域的最新动态,并邀请到了来自 Amazon、Snapchat、Etsy、BAT、360、小米、京东等公司一线 AI 专家前来分享他们的机器学习落地实践经验,希望对你有所帮助。

目前大会 8 折倒计时 4 天,可识别下方二维码获取大会日程,本文简单列举大会部分内容,详情可到官网进一步查看。

国内外 AI 技术大咖齐助阵

就在上周,包括 360 人工智能研究院院长颜水成、中科视拓董事长兼 CTO 山世光等在内的 10 位大牛荣获 2017 年中国 AI 英雄风云榜 TOP10 人物,AICon 现场,我们很荣幸邀请到两位做 keynote 演讲,给大家带来更开阔的技术视野。

另外,还有 Etsy 数据科学主管洪亮劼、Snapchat 资深科学家杨建朝、菜鸟人工智能部资深总监徐盈辉以及老师木等一众 AI 技术大咖齐聚,分享 30+ 机器学习落地案例,下面就让我们先睹为快!

30+ 机器学习落地案例详解

机器学习目前在金融、电商、视频、教育等领域都有哪些落地案例了?大会上将一一为你揭晓!

Amazon|机器学习在工程项目中的应用实践

第四范式|如何利用大规模机器学习技术解决问题并创造价值

饿了么|机器学习和运筹优化在外卖行业的应用实践

Tutorabc|如何通过机器学习有效解决业务难题

知乎|如何使用机器学习实现 News Feed 正向交互率提升 100%

苏宁|智能机器人平台应用实践

爱奇艺|自然语言处理和视频大数据分析应用

淘宝|智能写手——智能文本生成在双十一的应用

宜人贷|主动学习和图谱挖掘在金融反欺诈中的应用实践

腾讯|机器学习加持下的时序类数据异常智能监控

vivo|借助 TensorFlow 在 CTR 预估中快速落地 DNN

……

机器学习技能图谱

参加完两天的技术大会,记了几十页的笔记,收获了满满干货,然而想要真正把学到的东西应用到实际项目中,回来还需慢慢消化。为了帮助你更好地学习,大会还为你贴心准备了配套资料——最新高清机器学习技能图谱,这些纸质版图谱将会现场发放,免费带回家。

会前两天沉浸式学习

除了以上分享之外,感兴趣的同学也可以报名参加 1 月 11-12 日的三场深度培训课程:

《知识图谱技术实践》

本课程首先介绍知识图谱的基本概念,接着,讲解知识图谱的存储方案;进而,介绍一种新颖的基于人机对话的方式进行知识图谱分析的手段,重点阐述此场景下的技术调整和可能的解决方案;最后,介绍并剖析利用知识图谱在多个领域解决实际问题的不同案例。

《深度学习在图像理解中的应用》

本课程重点分享深度学习在图像技术中的应用。通过传统的图像比对入手,介绍深度学习在图像理解中的基础技术,分析了目前主流方法的优劣性,并结合具体场景给出了针对性的解决方案。

《深度学习在 CTR 预估中的应用》

本课程将分享目前主流的 CTR 预估是如何做的?如何将深度学习应用在 CTR 预估任务中,并取得超过传统方法的效果?目前的主流结合方法有哪些?各自有哪些优点缺点?目前较好的深度 CTR 模型有哪些好的模型结构及训练方法?

更多大会精彩内容,欢迎点击“阅读原文”详细了解!

目前大会 8 折倒计时 4 天,相约 2018 年最值得期待的 AI 与机器学习技术盛宴,赶紧上车!

购票咨询:18510377288(同微信),也欢迎留言发表更多关于机器学习技术发展的看法。

 
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