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圣诞福利丨一言不合就送书!

2017-12-25 08:00 InfoQ
就像今天头条所说的那样,无礼不成节。总有像小编这样默默无闻地为广大用户求福利、不求回报的人在。也总有像 人民邮电出版社异步社区这样的业界良心提供技术学习书籍,作为送给大家的圣诞礼物。如果没能获奖,去异步社区买一本送给自己,好吗?
本期书单
Go Web 编程


作者: 【新加坡】郑兆雄(Sau Sheong Chang)

Go Web 编程经典著作,如果只读一本,它是首选

Ruby 社区以及 Go 社区的活跃贡献者全新作品


本书全面介绍使用 Go 语言开发 Web 应用所需的全部基本概念,并详细讲解如何运用现代设计原则使用 Go 语言构建 Web 应用。本书通过大量的实例介绍核心概念(如处理请求和发送响应、模板引擎和数据持久化),并深入讨论更多高级主题(如并发、Web 应用程序测试以及部署到标准系统服务器和 PaaS 提供商)。

本书以一个网络论坛为例,讲解如何使用请求处理器、多路复用器、模板引擎、存储系统等核心组件构建一个 Go Web 应用,然后在这一应用的基础上,构建出相应的 Web 服务。值得一提的是,本书在介绍 Go Web 开发方法时,基本上只用到 Go 语言自带的标准库,而不会用到任何特定的 Web 框架,读者学到的知识将不会局限于特定的框架,即使将来需要用到现成的框架或者自行构建框架,仍然会从本书中获益。本书除了讲解具体的 Web 开发方法,还介绍如何对 Go Web 应用进行测试,如何使用 Go 的并发特性提高 Web 应用的性能,以及如何在 Heroku、Google App Engine、Digital Ocean 等云平台上部署 Go Web 应用;此外,书中还传授一些 Go Web 开发方面的经验和提示。这些重要的实践知识将帮助读者快速成为真正具有生产力的 Go Web 开发者。

Linux 就该这么学

作者: 刘遄

源自日均阅读量近万次火爆的线上同名课程,口碑与影响力俱佳

简单易学且实用性强的轻量级 Linux 入门教程。


本书基于最新的红帽 RHEL 系统编写,且内容通用于 CentOS、Fedora 等系统。本书共分为 20 章,内容涵盖了部署虚拟环境、安装 Linux 系统;常用的 Linux 命令;与文件读写操作有关的技术;使用 Vim 编辑器编写和修改配置文件;用户身份与文件权限的设置;硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作;部署 RAID 磁盘阵列和 LVM;firewalld 防火墙与 iptables 防火墙的区别和配置;使用 ssh 服务管理远程主机;使用 Apache 服务部署静态网站;使用 vsftpd 服务传输文件;使用 Samba 或 NFS 实现文件共享;使用 BIND 提供域名解析服务;使用 DHCP 动态管理主机地址;使用 Postfix 与 Dovecot 部署邮件系统;使用 Squid 部署代理缓存服务;使用 iSCSI 服务部署网络存储;使用 MariaDB 数据库管理系统;使用 PXE+Kickstart 无人值守安装服务;使用 LNMP 架构部署动态网站环境等。此外,本书还深度点评了红帽 RHCSA、RHCE、RHCA 认证,方便读者备考。

本书适合打算系统、全面学习 Linux 技术的初学人员阅读,具有一定 Linux 使用经验的用户也可以通过本书来温习自己的 Linux 知识。

从跨界到专精——T 型产品经理的自我修炼

作者: 简浅

知乎大 V 全新作品

深度解读产品经理在招聘市场,职场生涯中的真实经历 

正在面临转行?从跨界到专精产品经理你该读它


本书通过大量实际案例,深入介绍了互联网行业产品经理的现状,旨在站在市场角度论述产品经理的成长,通过采访、描述展示产品经理们的生活现状和心理状态,给尚未成为产品经理或刚刚步入此行业的新人们展现最真实的产品经理工作及生活面貌,预测行业未来动向,激发新人们对该行业的兴趣。

Kafka 入门与实践

作者: 牟大恩

基于 Kafka 0.10.1.1 版本


本书以 Kafka 0.10.1.1 版本以基础,对 Kafka 的基本组件的实现细节及其基本应用进行了详细介绍,同时,通过对 Kafka 与当前大数据主流框架整合应用案例的讲解,进一步展现了 Kafka 在实际业务中的作用和地位。本书共 10 章,按照从抽象到具体、从点到线再到面的学习思维模式,由浅入深,理论与实践相结合,对 Kafka 进行了分析讲解。

TensorFlow 机器学习项目实战

作者: 【阿根廷】Rodolfo Bonnin
深度学习人工智能参考书
第二代机器学习实战指南 
提供深度学习神经网络等项目实战 
有效改善项目速度和效率


TensorFlow 是 Google 所主导的机器学习框架,也是机器学习领域研究和应用的热门对象。

本书主要介绍如何使用 TensorFlow 库实现各种各样的模型,旨在降低学习门槛,并为读者解决问题提供详细的方法和指导。全书共 10 章,分别介绍了 TensorFlow 基础知识、聚类、线性回归、逻辑回归、不同的神经网络、规模化运行模型以及库的应用技巧。

本书适合想要学习和了解 TensorFlow 和机器学习的读者阅读参考。如果读者具备一定的 C++ 和 Python 的经验,将能够更加轻松地阅读和学习本书。

福利时间到!

请在评论区留下一个足以打动小 Q 的理由:以上书单中你看过其中哪本?哪本书会对你现在的技术领域有所帮助?除了这里提到的书之外,哪本书是你梦寐以求的,为什么?

评论区点赞排名前二十的同学将获得以上书单任意图书一本!

活动截止时间:12 月 26 日(周二)中午 12 点前。

本活动最终解释权归 InfoQ 所有。

没能获奖的同学,可以戳 阅读原文 访问异步社区官网,没准就挑中喜欢的书籍了呢?

 
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