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为什么一定要学知识图谱

2018-03-01 08:58 InfoQ
为什么要学知识图谱

2012 年,Google 在优化搜索引擎的查询时率先运用了知识图谱,人们开始发现,知识图谱有助于机器理解现实世界。

经过近 6 年的技术发展,知识图谱在越来越多的垂直领域得到实践。例如,在医疗领域,通过构建医疗知识图谱,能帮助医生快速查找合适的诊断方案;在金融领域,通过构建金融知识图谱,能够让系统智能定位风险账号;在公共安全领域,通过构建公安知识图谱,能够协助警务人员快速锁定犯罪嫌疑人.......

然而,相比于传统技术,知识图谱的普及远远不够。大部分垂直行业中的技术和业务人员对知识图谱的概念、用途和相关技术的认识仍然比较模糊。

知识图谱学习入口

《深度学习应用实践 60 讲》之 知识图谱技术实践视频课程中,主讲知识图谱方面的相关内容。课程首先回顾知识图谱的发展历史,让你对知识图谱的来龙去脉有个整体的了解。随后,详细介绍知识图谱生命周期中各个环节涉及的理论、技术和工具。具体包括知识图谱的构建、存储、表示、计算和应用这五大部分。

知识图谱构建章节,主要介绍非结构化数据的治理技术和工作;存储章节,主要介绍知识图谱的数据模型、图数据库和选型指标等;表示和计算章节,主要介绍基于符合和基于分布式表示的两大类技术方法;应用章节,主要介绍多个公安、金融的应用场景。

从上述大纲可知,本课程主要围绕知识图谱全生命周期的各项技术进行介绍,是一门很好的关于知识图谱的入门级课程。通过本课程的学习,你将对知识图谱有进阶认识。同时,你可以以本课程为基础,结合自身所在行业和从事的工作,对感兴趣的内容可以进一步的深入学习。

大咖讲师

邵蓥侠,明略数据 SCOPA 技术顾问,北京大学博士后在读。专注于大规模图计算优化、图挖掘应用以及复杂网络分析等技术方向,在相关领域发表学术论文 10 余篇,包括 SIGMOD、VLDB、TKDE 等国际一流学术会议和期刊。曾获 Google 博士奖学金,并获得“微软学者”等称号。

零基础?最高效?

本课程内容体系完整,除了必备的计算机基础知识以外,无需专业知识即可学习。任何想了解知识图谱的人均可以学习本课程。

为了取得较好的学习效果,建议第一章为必修。由于余下的章节内容自洽,你可以根据自己的兴趣点,选择性地学习相应的章节,比如如果你只对知识图谱的构建感兴趣,可以仅学习第一章节和第二章节。

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