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年后跳槽BATJ避免踩坑,成为一线人才,如何做?

2019-01-28 08:38 点击蓝字关注☞

每到年后,总会有很多人选择跳槽。

可许多年轻人常常陷入这样一个怪圈:那些跳槽的年轻人,总是从一个坑,跳进另一个坑。


虽然一年过去了,多的只是“经历”而不是“经验”,会的还是原来的知识,人的身价就摆在那里,无论怎么折腾,也不会拿到更好的offer。

这样的跳槽其实没有意义,互联网行业通过跳槽实现薪资翻倍是常见操作,只有薪资实现爆炸式增长,或是进入到一个有绝对潜力的行业,才算得上真正意义上的跳槽。


也许就有人问,现在都是互联网寒冬了,哪来这样的机会呢?

要知道,危机是与机遇共存的,只要你有足够的眼力,能看到未来的风口,借用雷军的一句话:站在风口上,猪都会飞。


大数据是当时时代下一门炙热的IT学科,行情十分火爆,不论是阿里巴巴、百度这样的大公司,还是中小企业都很重视,甚至是第一个纳入国家战略的技术,政府扶持力度大,支持甚多!

面对这样的大环境,大数据相关岗位薪水高,就业前景好。因此也吸引了一大批有志之士,想学习并从事大数据相关工作。


那么,大数据应该如何学习呢?大数据就业到底前景怎么样?



01


大数据人才需求及现状分析


前程无忧大数据岗位搜索,共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索,共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索,共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索,共500+个职位满足条件。



人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。


目前,一个大数据工程师的月薪轻松过万,一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等,而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。


(猎聘APP截图 上下滑动查看图片)


(尚学堂大数据学员高薪截图 点击可看大图)


有的时候成功就是这样,方向和平台选择对了,只要付出足够的汗水,选择大于努力!


02
学习大数据需要掌握的知识


1、Java

Java编程是大数据开发的基础,大数据中很多技术都是使用Java编写的,如Hadoop、Spark、mapreduce等,因此,想要学好大数据,Java编程是必备技能!

2、Python

Python往往在大数据处理框架中得到支持。

3、Linux运维

企业大数据开发往往是在Linux操作系统下完成的,因此,想从事大数据相关工作,需要掌握Linux系统操作方法和相关命令。

4、Zookeeper

ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

5、C语言

C语言是一门通用计算机编程语言,广泛应用于底层开发。

6、R

R语言已经成为了数据科学的宠儿。

7、Hadoop和Hive

Hadoop比其他一些处理工具慢,但它出奇的准确,因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

8. Kafka

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据,通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,通过集群来提供实时的消息。

9. Spark

Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点,但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

技术层面来说,其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你没有学过以上语言上手 Hadoop也是可以的。


03
学完大数据可以从事哪些工作?


大数据作为一门基础科学,无论在大数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?


方向❶:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;

方向❷:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;

方向❸:大数据运维工程师等。


大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。


在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景,有远见的人,早已给自己安排了后路。


04
如何学习大数据?


如果你对大数据开发感兴趣,没有大数据基础也没有关系,如果有编程基础将对学习大有裨益。尚学堂零基础大数据连读班专门针对零基础学员和转行人士设计课程,学习无忧!


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05
大数据开班计划及报名方式


零基础大数据连读班

(就业方向大数据为主、JAVA为辅)

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2019-02-25

大数据就业班

2019-03-25

2019-02-25

大数据+云计算高手班

(要求有编程能力和工作经验, 就业方向大数据为主)

2019-02-26

2019-03-28

大数据云计算周末班

2019-03-09


报名电话:400-009-1906


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