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本科应届生找大数据开发工程师工作,成功率高吗?

2019-06-14 14:48 号主

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本科应届生想去应聘大数据开发工程师的岗位有没有机会?

我平时用的语言是Java和Python,看过《机器学习实战》(python)和《Hadoop权威指南》,确实很多地方一知半解,也没有实践过。

关于数据的经验的话,之前没用Hadoop,只用Python做过一个有关PM2.5的预测监测平台,我想问下各位大佬,作为18届应届生,我投大数据开发工程师有没有机会?(我看到很多跟数据相关的岗都硬性要求研究僧orz______)

下面我们来看看几位业内前辈的深入分析。



1


肯定是有机会的,需要首先说明一点,公司里招聘应届生大数据相关的岗位,从来都不是以你懂多少大数据的知识作为衡量点。


说句不是很好听的话,就算你懂,能懂多少,理论知识?理论知识再懂能有多大的实际用处?你说你懂真正的大数据流程,你在学校即使能接触到数据,那又能接触到多少,淌过多少坑?


所以,上面的这些从来都不是重点,重点是基础。数学、数据结构、基础的算法、计算机基础知识、编程能力、逻辑思维能力,这些是重点,并且也是查考应届生的重点。


而所谓的大数据相关的东西,要么不是重点,要么人家根本不care。


除了这些,还有一些能给应聘者加分的东西,比如多参加一些kaggle竞赛,国内也很多,典型如腾讯、天池之类的数据算法竞赛,拿个好名次,在面试的时候着实是有用的。


最后,自己爬写数据,做些项目,搞些开源,也能为你的简历加分不少。


大概就是酱紫~~

2


同2018届毕业生,这个时间点,题主应该拿到心仪的offer了吧。想跟题主聊聊。


先装个逼,做什么只要开始做,都是有机会的。Just do it . 骚年!!!


先说好,我真的很菜,说的不对,大佬随便拍我,我都认。


我现在在一家数据公司实习,与第一次回答这个问题过去了四个月,我已经实习了三个月了。说实话校招机会真的很大,因为人家对大数据的专业知识真的问的不深(可能是我太菜,人家不屑问。)但是对基本的数据结构,什么排序啊,查找啊,问的还是比较清楚的。


我本来是奔着数据挖掘去的,面试也有问相关知识,就是分类聚类算法。但神不知鬼不觉的就做起了大数据开发,其实都现在我都不敢说自己是搞大数据开发的。真的是学识有限,目前还是在恶补大数据相关知识。


公司给的岗位是大数据开发工程师,现在主要也是做ETL相关的工作。具体做的最多的事就是数据的导入导出,和shell脚本的编写。因为数据表一多,手动导数据就会显得比较蠢,所以学了一下shell写了一些简单的脚本。其他做的事就是Hive上的一些基本操作,以及搭建平台,维护平台什么的,事情也不难(因为有大佬开路,hhh)。


最后,我理解的想做大数据开发,学习路线。


前提:基本数据结构要会,因为面试要问。

起步:Linux+hadoop+Java(感觉会基本语法,懂一点内存分析)


现在感觉就可以去校招了。


之后:Hive, Hbase, Spark,Storm, Hadoop生态圈工具,用什么学什么咯,对什么感兴趣学什么咯。


最后:我很菜(逃)

3


有机会,学历是个敲门砖,但是实力也是个敲门砖。


尤其是很多大公司,真的还是拿实力说话,我的一个前同事,高中学历,照样是在阿里做了好几年的视觉设计师。后来我们老板花了大价钱才挖出来的,只是此人棱角分明,后来没干几月还是离职了。


所以,我觉得学历非常非常重要,但是如果你改变不了或者也不想去改变学历,那就拿实力来说话?刚毕业的人,有什么东西能够证明自己呢?应聘技术岗,那你就在技术方面展现自己的专业技能,外加大学这4年来自己的一些比较成功的事情,这都是加分项。


最好是内推,实话,要想进大公司,如果学历低,很可能HR那关直接就刷掉了。在某直聘上,据说很多小公司,随便发个岗位,都能够在几分钟收到N多简历,大公司可想HR面对的肯定更多。

4


有机会,但是我觉得你更应该注重基础,像java语法、多线程、集合、jvm、网络、数据结构和算法、linux、数据库、web框架等。毕竟本科生哪怕是研究生,深入了解hadoop、spark、storm等大数据知识的机会不多,大多数大数据公司应该不会拿专业大数据知识来做面试的考量。


而且这些学习知识需要一定的硬件基础,你到了公司接触了项目学起来会很快的,当然学有余力可以研究下。还有除了上面的一些基础,常用数据挖掘算法也得了解下,熟悉数据挖掘的一些流程。说了这么多,基础很重要吧感觉。


达妹想说,对于应届生来说,技术实力+项目经验是你的最大杀器。单位招聘人是要能干活,能解决问题的人,无论他的资历是什么样。

把技术修炼好才是第一位的。

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