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性能测试和数据分析的一点总结

2015-08-26 09:08 光荣之路


最近几周在忙性能测试和数据分析的一些工作,同步进行着。总结了几条经验和感悟,简单记录一下:

1
给你数据的人,比数据本身更重要

主要基于两点考虑,a. 给定的数据是否真实——相当一部分的给定数据给定时就已经为了达到某种目的而凑数,比如大部分政府部门和国企都会阶段性的找会计做黑账;b.给定的数据不具备普遍性——比如政府的大多数官方统计;

2
莫要忽视零概率事件

大学时数学专业的概率论几乎都是满分,现在为止却只记住了一句话,零概率事件不等于不发生

3
随机事件可以积累

一个分子在一段时间的随时运动后,总是会和原点偏离一段距离。如果考虑更多随机的因素,一个很小的选择和事件会决定一个人的一生,比如砸到牛顿的苹果;

马尔可夫的多个定理里面,这个是我体验最深的;

4
测试工作的根本目的是对项目和产品有行为的指导作用

作为一名测试工作者,如果工作的产出不能指导项目行为,那就是失败;

比如一个网站的流量忽然增加了10倍,那么测试人员应该清楚网站的性能还能顶得住多少流量,假如扩充的话,需要多少什么样的服务器,需要多少。如果测试人员不能指导这些工作,那么无论用什么测试工具,给出多漂亮的测试报表,所谓的性能测试都是无意义的!

5
对你的数据持怀疑态度,比如异常数据和脏数据


对待任何数据,都要像对待开发一样,绝对不要相信;


6
折中的艺术

开发如此,测试如此,项目管理也如此,当然,人员的管理更是如此,尤其在中国;

7
性能测试的精髓是场景和拓扑的设计

性能测试的关键是可以分析的场景,没有可以分析的场景,其他都是面谈;

8
没人能够精确的回放事件

工作中最重要的两个体现就是:a. 记录好操作的每个步骤 b. 任何讨论和扯皮都要留下证据

任何函数都可以微分,但却不是都能积分回去的,原因很简单:山地自行车比赛枪声开始了,运动员骑着定级的山地车,过山坡,过水沟,过灌木,过飞石,到达终点后被告知,枪走火了,刚才的不算;你他妈倒着原路返回一个试试!

9
万事皆有原因

任何规律都有其原因,但是却并不一定被找到。

一个同事刚做了一系列试验来证明qpsrt的关系,他们表现的非但不是反比关系,甚至没有啥关系。qpscpu的依赖可能更多一些,而rtio的应该应该会更多;实际拓扑和影响因素会有很多,但我享受这个过程。

10
测试人员的所有相关工作中,最容易的是写代码


最后这条留给测试的新手们

(作者:waterxi 来源:http://www.cnblogs.com/wiki-royzhang/p/4266192.html)


 
            
 
            
 
            
 
           
 
           
 
           
 
           
 
           
 
           
 
           
 
           
 
           
 
           

一字一句当思来之不易,感谢作者,传播测试知识、技能与正能量!

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