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缺陷漏测分析:测试过程改进(四)

2016-01-18 22:48 光荣之路

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  ◆ 捕获概率

  在数据库中有“捕获概率”的属性项(在前面小节进行了详细解释),这是对实施过程变更后防止同类问题再次漏测的效果的一项估计指标。该估计是计划预期效果的基础。通过对各变更的捕获概率取总后求平均,可以得到过程变更后的整体预期效果,这样就能对产品发布后用户问题数的降低程度进行合理的预期。

图 -6

  上图中,模块B的开发过程的捕获概率为35%,测试过程的捕获概率为30%。如果开发过程在代码里产生了100个缺陷,那么根据捕获概率在开发阶段可能会发现35个缺陷,还有65个缺陷可能会遗漏到测试阶段,根据测试过程30%的捕获概率,在测试阶段将可能发现65*30%=19.5个缺陷,那么开发测试阶段总共大概能发现55个缺陷。这55%的概率就是开发测试过程变更后的综合效果估计。用方程式表示上面的过程就是(.35)+(1-.35)(.30)或者D+(1-D)(T),这里D是开发过程的捕获概率,T是测试过程捕获概率。本图是基于代码模块的例子,其他分类也可以进行同样的评估工作,如下面图7。

图 -7

      最后一步是通过对所有综合捕获概率取总后求平均,来预计有效用户缺陷数的减少。首先,选择一组和预期效果相关的重点漏测组。在本例中,假设重点漏测组包含76个漏测缺陷,如果针对这76个缺陷的综合捕获概率为52.5%,那么将能预防约40个缺陷漏测。假设一年的时间里会有250个漏测缺陷,前面52.5%的捕获概率是一个比较准的数据,那么将能预防250个漏测的16%――约40个漏测缺陷,这是对下个版本将会减少的漏测数的最终预测,并且这是最小预测,因为我们只是对重点漏测组进行了预测,这对其他类型的问题可能不适用。如果我们没有作那样的假设,那么预测的漏测数的降低可能是不现实的52.5%。

  四、总结

  进行漏测缺陷分析的主要目的就是提高产品质量和用户满意度、降低修复用户发现缺陷的成本。这是通过推动尽可能在软件开发过程的早期发现缺陷来实现的。进行漏测分析活动的软件测试组将会帮助软件开发组改进质量,他们的测试过程将更加完善,测试环境也将更加符合用户实际环境。从漏测分析过程中收集的数据能为测试环境补充硬件等改进活动提供充分的理由。此外,漏测分析过程鼓励项目组间的交流和合作,开发更高质量的软件产品。它还能预测未来的漏测缺陷数,评价自身的效果,来证明所投入的资源是值得的。

<完>

相关阅读:

缺陷漏测分析:测试过程改进(一)

缺陷漏测分析:测试过程改进(二)

缺陷漏测分析:测试过程改进(三)

(来源:http://www.51testing.com/html/12/n-232912.html)

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