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【传送门】机器视觉实战训练营昨日开营 首批优选实战材料已开源

2016-11-15 20:06 Kesci数据实践


在掌握图像、深度学习的过程中,有着许许多多的难题,而独自一人的摸索是低效而乏味的。因此,我们致力于营造一个相互讨论、共同进步的氛围,这便是本次机器视觉实战训练营训练营开办的初衷。截止昨天下午,历经公开报名、简历筛选及电话面试之后,机器视觉实战训练营已正式开营。




限于人力和资源,依然有一批上进而优秀的同学未能录入本次训练营。为促进视觉领域的人才更好成长,本次训练营的学习资料与练习材料将全部开源,希望在训练营之外,能够为自学的同学们提供些许便利。


目前,科赛网论坛【机器视觉实战训练营】专版已公布训练营第一周全部的学习材料和实战计划,我们相信,只要认真完成学习计划,自学的你依然可以实现进阶。





自学参考指南


  

学习计划&实战课题&学习资料


本次训练营已为入营学员设计了完善的4周学习计划、实战课题,及优质的学习材料,并全部公开发布于科赛网论坛,未入营的同学亦可参考学习。


学习计划网址链接

人脸美颜实战类

https://www.kesci.com/apps/home_log/index.html#!/forum/postdetail/5829a3309918c58b531ef7a3


深度学习算法类

https://www.kesci.com/apps/home_log/index.html#!/forum/postdetail/5829a3fc9918c58b531ef7a9




学习材料网址链接

人脸美颜实战类

https://www.kesci.com/apps/home_log/index.html#!/forum/postdetail/5829b1709918c58b531ef8ec


深度学习算法类

https://www.kesci.com/apps/home_log/index.html#!/forum/postdetail/5829ad869918c58b531ef88d




  

作业提交


参考本次机器视觉实战训练营学习机制,我们建议您:


每周作业量

每周2篇学习笔记+1篇实战任务的项目文档


学习笔记的内容建议包括:学习内容、遇到的问题、解决过程中的思考及感想等。


项目文档的内容建议包括:实现任务的基本思路、基本步骤、结果展示、遇到的问题、自己对于问题的思考以及希望和助教、其他同学交流的地方。


建议完成时间

学习笔记:每周三与周五(截止为第二天早上6:00以前)


实战任务的项目文档:每周日(截止为第二天早上6:00以前)


作业展示

如您愿意与更多同学分享自己的学习记录,想要与各路高手公开交流,您可登陆科赛网论坛【机器视觉实战训练营】专版,提交您的每周学习笔记。方法如下:


注册/登陆科赛网(www.kesci.com)




点击论坛版块,进入【机器视觉训练营专版】




点击我要发帖,编辑您的学习笔记



【友情提示】为促进同学们之间的相互交流,便于后台工作人员统一管理,烦请自学同学发帖时选择【机器视觉实战训练营】专版,并将标题命名为:【自学】+【第n周】+【周m 学习笔记 or 项目文档】,如【自学】+【第一周】+【周三学习笔记】。



  

沟通请教


论坛留言

训练营学员的笔记和项目文档都将在科赛网论坛公开,感兴趣的同学可以自行观摩、提问、讨论、点赞。如您能在论坛中提出更有价值的问题,亦可获得更有针对性的帮助,请参考《提问的智慧》中所建议的方法。

https://github.com/ruby-china/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/blob/master/README-zh_CN.md


QQ群讨论

您也可加入机器视觉实战训练营兴趣QQ群:516975611,与更多自学同学一起组队学习,共同探讨交流。



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