微信号:ZXL_LHTZ_JQXX

介绍:介绍关于量化投资和机器学习方面的知识.通过文摘,报告,论坛,博文,代码,还有博主自己研究的领域,给大家提供无偿的知识干粮.

机器学习、深度学习、量化金融、Python等最新书籍汇总(打包带走)

2018-12-01 14:48 量化投资与机器学习



           了


似乎还没有开始


2018年,就只剩下一个月了


从现在起

抓紧这最后一个月

好好读书

好好学习

一本本分享太费劲,为了刷阅读量可以这么干。


但我们比较任性!


把近期所有能找到的,一次性分享给大家。希望大家多看学,多学习。我们希望你有所收获,更重要的是谢谢你们对公众号的不离不弃!


书单如下,整整400M+文末免费下载

(年底还会有一次更强的更新)

 

推荐阅读


01、经过多年交易之后你应该学到的东西(深度分享)

02、监督学习标签在股市中的应用(代码+书籍)

03、全球投行顶尖机器学习团队全面分析

04、使用Tensorflow预测股票市场变动

05、使用LSTM预测股票市场基于Tensorflow

06、美丽的回测——教你定量计算过拟合概率

07、利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python

08、Facebook开源神器Prophet预测时间序列基于Python

09、Facebook开源神器Prophet预测股市行情基于Python

10、2018第三季度最受欢迎的券商金工研报前50(附下载)

11、实战交易策略的精髓(公众号深度呈现)

12、Markowitz有效边界和投资组合优化基于Python

13、使用LSTM模型预测股价基于Keras

14、量化金融导论1:资产收益的程式化介绍基于Python

15、预测股市崩盘基于统计机器学习与神经网络(Python+文档)

16、实现最优投资组合有效前沿基于Python(附代码)

17、精心为大家整理了一些超级棒的机器学习资料(附链接)


书籍下载


后台输入

20181201

不希望某些人拿着我们的资源去收费

后台获取方式介绍



对2019有什么期望呢?


欢迎留言

写下你对2018想说的话~

 
量化投资与机器学习 更多文章 机器学习未来十年:你需要把握的趋势和热点 海量Wind数据,与全网用户零距离邂逅! 精心为大家整理了一些超级棒的机器学习资料(附链接) 【进阶】实现最优投资组合有效前沿基于Python(附代码) 深度 | 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题
猜您喜欢 PHP手册中,你不知道的那些秘密 二十年前的北京四中到底有多牛? Apache Kylin v2.2.0正式发布 水冷故障导致5万网站被迫关闭,这起事故我们应该学到什么 [译]Stack Overflow月PV 9500万背后的架构