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TensorFlow 2.0 版本都发布了,你却还不会用?

2019-01-16 18:11 极客时间

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众所周知,谷歌的 TensorFlow 团队正在努力筹备 TensorFlow 2.0 的发布,而就在今天,谷歌 AI 团队的 Martin Wicke 在官方社区发帖,兴奋地告知大家 TensorFlow 2.0 的开发者预览版已经放出。


虽然这个版本目前还不完整,但足见开源以来 TensorFlow 的发展进程。作为当下最流行的深度学习框架,TensorFlow 已然成为 AI 领域的技术人员必须掌握的技能。


目前,阿里、腾讯、京东、小米、网易、滴滴等国内知名互联网企业和 Airbnb、Uber、Dropbox 等硅谷明星公司,都在生产环境大规模地使用 TensorFlow。在谷歌内部,更有超过 80% 的软件项目采用了 TensorFlow。


不仅如此,越来越多的程序员都选择通过 TensorFlow 开始自己的深度学习之路,并逐步成为专业的深度学习 / 机器学习工程师。


如果你所在的企业有大量数据,或想学习人工智能最先进的技术,TensorFlow 一定可以让你如虎添翼


而TensorFlow 的初学者经常会遇到以下问题


1、网上各种教程参差不齐,且各自基于不同的 TensorFlow 版本,完全照着做,难免会遇到各种奇怪的问题,有时候折腾半天都解决不了,越看越焦虑,还浪费时间。


2、TensorFlow 使用了大量的抽象概念来描述算法模型及其计算过程,譬如张量、操作、占位符、数据流图、会话等。初学者往往难以理解,如果没有详细的指导和点拨,学习起来困难重重


3、由于初学者对 TensorFlow 的模块和架构设计缺乏整体认知,就无法根据自身需求快速学习和应用容易胡子眉毛一把抓,皱着眉头钻研半天也抓不住重点。


是否有资源可以让你快速学习,并且入门呢?


推荐极客时间的一门内容完整、又不会复杂到坑爹的课程:《TensorFlow 快速入门与实战》


讲师彭靖田,是谷歌机器学习开发专家,曾为 TensorFlow 社区全球前 40 的贡献者,也国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书《深入理解TensorFlow》的作者。


另外,他还参与主导了华为2012实验室深度学习平台和华为深度学习云服务的设计与研发工作。


相比网上的快餐内容,这个教程不仅良心,讲的内容也不是随便抄抄改改的,而是作者在实战中的经验和总结。有些知识点(比如 SVM 的原理公式),你花了好几个小时在网上学习也未必真能看明白,课程里就讲得十分通透,让你少走很多弯路。



如果你是一个 TensorFlow 初学者,这门课确实非常适合你。


总结一下有几个原因:


1. 课程从张量(Tensor)、变量(Variable)、操作(Operation)、会话(Session)、优化器(Optimizer)等 TensorFlow 基本概念讲起,帮你打牢基础,再进行下一步学习。


2. 实战应用由浅入深:包含了房价预测、手写体数字识别、验证码识别、人脸识别四大典型应用场景,难度和涉及知识点的复杂程度都是循序渐进的通过合适的学习梯度帮助初学者逐步建立自信


3. 基本概念梳理得很清晰,让你搞清楚深度学习的框架和概念。



4. 教程、课件和代码应有尽有,不仅可以辅助理解,还能综合填补知识空白点,从而找到自己的学习路径。     



学完课程后,你将获得


  • 快速掌握 TensorFlow 核心概念和架构;

  • 熟练进行模型结构设计、训练及测试;

  • 参数调优及损失函数设计的基本方法;

  • 四个典型的 TensorFlow 应用场景实战。


无论你是立志投身人工智能行业的工程师,还是想利用深度学习为自身业务赋能的行业专家,这门课都将是一个绝佳的选择。


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