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嘉实基金金融数据科技团队 | 一大波岗位招聘来袭!

2019-01-20 15:36 量化岗位直推

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关于我们

大数据和人工智能正在变革社会,金融行业面临巨大机遇和挑战。为迎接下一个纪元,嘉实重新定位于金融科技公司,全面拥抱数字化时代的到来。数据科技部在该战略中将协同公司各个团队推进该战略落地,建设企业级数据平台实现One Data、One service,为企业数据能力提升赋能。在这个征途中,我们希望找到优秀的你,这里提供平台由你恣意挥洒;这里,你能深度接触资管头部公司的方方面面,投研业务专家、市场专家、顶尖的AI及数据科学专家等等,和优秀的金融、IT复合背景团队并肩作战。


招聘岗位:

  • 金融工程师 (投后分析方向)

  • 金融数据产品经理

  • 数据分析师(BI)

  • 数据开发工程师

  • Hadoop工程师

  • JAVA工程师


工作地点:

北京


金融工程师 (投后分析方向)

岗位职责:

1、从事嘉实绩效与风险分析系统研发,具体包括沟通分析业务需求、数据分析处理、前端分析报表开发及测试工作;

2、资管数据指标库规划设计、开发测试;

3、密切沟通业务,分析需求和问题、收集用户反馈,改进系统功能;

4、定期回顾总结工作、深度思考,改进必要的流程及工具,为交付高质量的应用分析系统赋能。


岗位要求:

1、经济金融、数量化、信息技术类专业,硕士及以上学历;

2、掌握Python/SQL/SparkSQL等任意一种语言,学习能力强、对新技术有浓厚的兴趣;

3、在传统金融机构或者专业绩效与风险软件IT服务商有从业经历,在绩效分析与风险管理领域有三年以上研发经验;

4、对绩效与风险分析引擎、应用分析系统建设有浓厚的兴趣;

5、强烈的责任心、自驱力,通过自己建设的系统推动企业投后分析业务的发展。


金融数据产品经理

工作职责:

1、密切同业务部门协作,完成数据产品的规划与实现,包括调研、需求分析、产品定位、产品架构、模型算法及详细功能的设计;

2、及时了解金融数据类产品的发展方向,独立完成相关竞品调研分析与研究;

3、负责产品原型设计、流程设计,各类文档撰写,配合研发组织需求分析、设计,推动产品完善,形成对产品的持续改进;

4、把控产品进度与计划管理,包括产品需求分析、产品设计与实现、产品测试、产品上线等环节;

5、与相关部门及人员保持良好的沟通与协作关系,执行产品生命周期管理与迭代。


任职资格:

1、硕士及以上学历,在金融数据、投资研究、绩效与风险分析、客户分析等领域有3年以上数据产品经验;

2、优秀的沟通协调能力、逻辑清晰、表达能力强;

3、熟练掌握Axure等原型制作软件,掌握SQL语言,了解数据仓库、BI、大数据各类技术应用原理;

4、抗压能力强,有强烈的自驱力;

5、热爱资产管理行业,用产品赋能业务、驱动企业发展。


数据分析师(BI)

岗位职能:

1、数据展现,根据业务需求,构建相关的报表、仪表盘、自助cube分析等;

2、积极沟通业务部门,理解真正的需求并据此进行原型设计、评审确认;

3、定期回顾发现的问题,讨论分析,确定必要的流程及工具优化需求,协调相关同事实施;

4、整理企业数据业务词汇字典,形成标准化文档;

5、其他根据部门需要安排的事项。


岗位要求:

1、信息技术类专业,硕士及以上学历;

2、熟悉关系数据知识,熟练掌握SQL语言查询技能,熟悉数据库及数据仓库的使用,熟悉impala/hive等大数据工具;

3、熟悉BO\cognos\smartbi等主流报表工具;

4、熟练掌握SQL语言,掌握Python/R/Matlab等任意一种统计分析语言,能够编写程序分析处理数据的技能优先;

5、金融行业数据分析类工作经验优先;

6、热爱数据相关工作,做事认真细致、逻辑性强、善于学习钻研,良好的沟通表达能力。


数据开发工程师

岗位职能:

1、高质量完成集团内外各类数据生产集成、数据分析应用建设工作,涉及投研、市场、ERP、全球金融资讯等领域;

2、需求及源系统数据分析,完成数据仓库/EDM等系统数据模型及应用模型设计、数据Mapping规则文档撰写、开发、自测及上线部署;

3、数据质量稽核、问题分析及处理,优化数据处理程序;

4、洞察数据、满足业务场景需求;

5、其他部门动态安排事项。


岗位要求:

1、信息技术类、数学、统计学、计量经济学类专业,研究生及以上学历。优秀候选人学历可以放宽至本科。两年以上工作经验;

2、熟练掌握SQL、PLSQL编程技能,熟悉Python、Java者更佳,有良好的代码习惯;

3、熟悉某中主流关系数据库,如Oracle、MySQL、SQLServer等,擅长SQL语言。熟悉ETL工具,如Kettle等;

4、了解大数据平台hadoop技术栈,使用过Hive/HBase/spark等大数据平台组件优先;

5、优秀的逻辑思维能力,能够对实际问题进行抽象、设计和编程。良好的沟通协作及快速学习能力,自驱力强;

6、对金融数据整理、分析应用有浓厚兴趣。基金证券类行业、相关IT产商工作经验者优先。


Hadoop工程师

职能描述:

1、大数据平台核心组件模块的架构、开发工作;

2、基于hive/Spark技术的海量数据的处理(抽取、过滤、清洗、转换、存储等);

3、协助数据挖掘工程师根据数据模型进行数据监控、统计分析、报表展现等;

4、研究Spark、Hadoop集群技术,持续优化集群架构,发现并解决重大故障及性能瓶颈;

5、其他根据部门需要安排事宜。


职位要求:

1、熟悉Java编程,常用设计模式,以及常用海量数据处理方法;

2、精通Hadoop生态系统组件,如:Spark、impala、Flume、Kafka、HBase、Hive、ZooKeeper等;

3、有丰富的数据库设计、开发经验,熟悉关系型数据库、NoSql等;

4、熟练使用Shell、Python等脚本语言之一;

5、具有ETL、OLAP、OLTP实际工作经验之一;

6、硕士及以上学历。


JAVA工程师

岗位职能

1、利用微服务、消息中间件等技术设计开发数据API接口层平台;

2、数据交换网关开发:根据公司的新业务需求,快速迭代开发与相关系统进行数据对接的网关平台;

3、结合现有数据平台搭建面向业务系统的数据应用;

4、技术评审:在信息化建设项目当中,完成相关技术评审工作;

5、其他相关工作。


岗位要求

1、扎实的Java技术功底,熟练掌握J2EE企业级应用开发技能,数据结构和算法基础扎实;

2、三年以上的JAVA系统开发经验,了解Java EE设计模式和MVC模式,熟悉Spring、MyBatis、Dubbo等开源框架使用和配置;

3、熟悉MySQL、Oracle等数据库,精通SQL的编写,熟悉存储过程、索引触发器等;

4、对技术富有热情,能关注JAVA或互联网行业技术发展趋势,勇于尝试、敢于推动;

5、良好的沟通能力,勇于担当,能和团队形成合力;

6、了解Hadoop技术栈开发/运维经验、有实际微服务项目开发经验的为佳;

7、硕士及以上学历。



具体投递方式

投递邮箱

weiyue@jsfund.cn

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【职位名称】+【姓名】


如需发布量化招聘公告,请发邮件至:

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