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在北上广,年薪不到40W意味着什么?

2019-01-22 19:40 量化投资与机器学习

在北上广,年薪不到40W意味着什么?


算算真正能拿到手的工资,也就能让你生活过的稍微舒服一点,还不足以谈自由。


做为一个软件工程师,工作了几年你有没有遇到以下情况?


工作已经有几年时间,依旧是公司的一颗“螺丝钉”,工作单一没创新,工作能力得不到锻炼;


每个项目都会保质保量的完成,多次提出加薪,领导总说哦哦哦知道了;


所在公司规模小、同样的事情不断重复去做,想要跳槽却总是觉得缺少一点改变的资本。


毕业几年,还在做着嵌入式、C开发,同毕业的同学做AI,现在已经年薪40W+了····



总结来说,以上情况都有着一个共同点:工作几年,晋升无门,高薪难求。


那么作为软件工程师,怎么才能打破瓶颈,提升年薪到40W+甚至50W+呢?


这里给大家两点非常实用的建议:


1.早做职业规划,向项目管理或人员管理方向转型。

2.掌握行业风向,抢先一步学习最火、最有前景的技术。


了解行业动态的人应该都知道,人工智能一定是未来时代发展的风口。


即便是现在,人工智能的平均薪资也已经达到2.58万,今年的AI应届博士生年薪更是最高达到了80万。


而且,几乎50%人工智能岗位的职位,都会为员工提供股票期权,部分巨头更是会将解决户口作为吸引牛人的重要手段。(就帝都而言,户口是想都不敢想的梦)


由此可见,掌握人工智能技术的人才具有决定性的竞争力。


为什么呢?


虽然AI相关的岗位目前风头正盛,但市场的供需关系严重失衡,AI行业仍然存在着的上百万量级的人才缺口。百度、阿里、腾讯等一线大厂都在高薪招聘可用的人才。


鉴于此,给大家分享一份软件工程师转行人工智能需要掌握这 4 项技能。


1.统计学:高等数学、线性代数、概率论与数理统计在内的大学数学知识

2.机器学习理论:掌握经典机器学习理论与基本算法;

3.软件工程:掌握一种编程工具(语言),例如:入门必学python;

4.紧跟大牛梳理好的知识框架进行学习,制定一个长期深度学习计划,并坚持执行完成。


未来AI人工智能的发展势不可挡,只有把握行业发展的最新潮流,才能成为自己人生的掌舵手。


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