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根据真实事件:Quant面试中的尴尬!

2019-06-06 14:20 QIML编辑部


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来吧

这篇文章根据真实事件编写(主人公已化名)。


面对申请量化研究员的候选者,我们要测试他的量化技能,检查他阅读代码的能力,分析模型的能力等。


在我面试这名候选人之前,我花了大量的时间分析了候选人多达5页的简历。其中列出了他在世界各地担任的一些专业职位。最显著的特点是:他在过去两家金融机构工作了近两年,而且只工作了两年。由于我们这个岗位有对年限有要求(比2年长),我说:


Mike,从你的简历中我了解到你分别在2009年1月、2012年6月、2014年6月和2016年5月开始工作。现在你申请一个新的职位。让我们假设我们将在2018年5月聘用你,这是另一个为期两年的职位。我能看出规律。这种模式让我担心。


我已经快速将Logistic回归模型应用于你的数据中并使用机器学习进行计算,我问计算机:“Mike将在2020年5月离开我们的概率是多少?”。这是计算机预测的结果:


接下来,我给他以下带有输出的Python代码:



Accuracy of logistic regression classifier on test set:       100.00%


我继续说:


计算机告诉我你要在2020年5月离开我们公司,这是百分之百确定的。给定的模型和代码:


你将如何更改结果?


你能告诉我这个模型有什么问题吗?


它是否正确实现?


如果是,你为什么这么认为?


如果不是,那又有什么问题呢?


首先,Mike笑了,因为他对这些问题感到很惊讶。这是我最喜欢的方式,让候选人觉得这是一种挑战。但是你知道,打破常规,尝试新事物总是好的。


大家可以在评论中告诉我你的答案。


端午节快乐!


—End—


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