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统计师的Python日记【第2天:再接着介绍一下Python呗】

2014-09-11 22:09 数说工作室

第一天学习了Python的基本页面、操作,以及几种主要的容器类型,学习大纲如下:


一、为什么学Python?

二、安装与熟悉

1、安装

2、熟悉

三、容器

1、什么是容器

2、序列的一些通用操作

3、列表操作

4、字符串操作

5、字典操作

日记小结


想偷窥我第一天的学习日记,回复python1


今天学习python的函数、循环和条件、类,这样才算对Python有一个大致的了解。今天的学习大纲如下:


四、函数

1、定义函数

2、常用函数

五、循环与条件

1、if语句

2、while true/break语句

3、for语句

4、有趣的else

5、列表推导式

六、类

1、闲说类与对象

2、定义一个类

日记小结


四、函数

1、定义函数

1)定义规则

介绍列表方法的时候已经大概说过函数,学过数学的人都知道函数,给一个参数返回一个值。函数也可以自己定义。用如下的格式:

>>>def 函数名(参数): 输入函数代码

函数代码中,return表示返回的值。比如定义一个平方函数square(x),输入参数x,返回x的平方:

——————————————

>>> def square(x):return x*x

>>> square(9)

81

——————————————

有的函数看起来不返回任何值,其实返回的是布尔值(true,false):

——————————————

>>> def m(x):return x%2!=0 and x%3!=0

>>> m(6)

False

>>> m(8)

False

>>> m(11)

True

——————————————

上面的例子定义了一个m函数,该函数的参数为x,当x既不能被2整除也不能被3整除时,返回true

2)定义变参数函数

有时需要定义参数个数可变的函数,有几个方法可以做到:

  • 给参数指定默认值

比如,定义参数f(a,b=1,c=’hehe’),那么在调用的时候,后面两个参数可以定义也可以不定义,不定义的话默认为b=1c=’hehe’,因此如下调用都可以:

F(‘dsds’);

F(‘dsds’,2);

F(‘dsds’,2,’hdasda’);

  • 参数关键字

上面的方法等于固定了参数的位置,第一个值就是第一个参数的赋值。而“参数关键字”方法,其实是固定了参数关键字,比如仍然定义参数 f(a,b=1,c=’hehe’),调用的时候可以用关键字来固定:

F(b=2,a=11)

位置可以动,只要参数关键指出来就可以了。

  • 可变参数列表

这是最不常用的方法,在这个阶段先略去。

2、常用函数

介绍列表方法的时候已经大概说过函数,在“数说工作室”微信公众号里回复pyhon1,查看第一天的python日记。这里再补充一下几个比较重要的函数,有一个大致的了解和印象。

1zip()range()eval()input()raw_input()
  • zip(序列1,序列2, …)

把两个序列压缩在一起。

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>>> m=[12,45,32,98]

>>> n=['Ansel','Jiayounet','Shushuo']

>>> zip(n,m)

[('Ansel', 12), ('Jiayounet', 45), ('Shushuo', 32)]

——————————————

顺便提一下,如果想把这个压缩的结果按照字典的形式显示出来怎么办?即{Ansel’:12, ’Jiayounet’:45, ‘Shushuo’:32}这样的形式,使用第一天说到的dict函数即可,

——————————————

>>> z=zip(n,m)

>>> z

[('Ansel', 12), ('Jiayounet', 45), ('Shushuo', 32)]

>>> dict(z)

{'Ansel': 12, 'Shushuo': 32, 'Jiayounet': 45}

——————————————

可以在微信公众号里回复dict函数,查看该函数的具体使用方法。

  • range()函数

可以产生一个列表:

range(结束数值)

产生一个从0到结束数值-1的列表;

range(起始值,结束值,步长)

产生一个从起始值到结束值-1,间隔为步长的列表,步长默认为1

——————————————

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> range(1,7)

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> range(1,7,2)

[1, 3, 5]

——————————————

  • eval()函数

eval(参数),里面的参数是一个字符串,eval的作用就是把这个字符串变成一个表达式,比如下面这个例子,无论x等于多少,'x+1'就是一个字符串,而经过eval函数之后,'x+1'就变成了一个表达式,x是某个值,那么'x+1'就是这个值加上1

——————————————

>>> x=1

>>> 'x+1'

'x+1'

>>> eval('x+1')

2

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  • input()raw_input()

这两个函数一样,都是输出函数,可以搜集用户输入的信息,并返回出来。比如:

——————————————

>>> input('what s your name?')

what s your name?

——————————————

这时你在后面输入'shushuo',那么就会返回'shushuo'

——————————————

>>> input('what s your name?')

what s your name? 'shushuo'

'shushuo'

——————————————

Inputraw_input的不同地方在于,input必须要输入合法的语句,比如字符串就一定要加引号,数字可以直接输入数字,必须是合法的,但实际上每次输入字符串的时候加引号太麻烦了,raw_input的功能在于把所有的输入都当成原始数据,然后放入字符串中,不需要注意合法性。

——————————————

>>> raw_input('what s your name?')

what s your name?shushuo

'shushuo'

>>> raw_input('how old are you?')

how old are you?27

'27'

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Python还有很多函数,不一一列举,Python还内置了一些非常有趣也非常有用的函数,这充分体现了Python的魅力,下面四个就是。

2mapreducefilter

这几个是比较特殊有趣的函数,它们都是对一个集合进行处理。filter是过滤,map用于映射,reduce用于归并,是Python列表的三驾马车。

  • filter(布尔函数,序列)

这个函数的功能相当于一个过滤器,将序列中的每个元素放入这个布尔函数中,返回值为true的元素。

——————————————

>>> def f(x):return x % 2 !=0 and x%3!=0

>>> filter(f,range(2,25))

[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

——————————————

上面的例子定义了一个f函数,该函数的参数为x,当x既不能被2整除也不能被3整除时,返回true

  • map(函数,序列)

将序列的值一个一个代入函数中,返回到函数得到的值,

——————————————

>>> def s(x):return x*x

>>> map(s,range(8))

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

——————————————

上面的例子先定义了一个函数s,返回参数x的平方。此外,map也支持多个序列,即:

map(函数,序列1,序列2,…)

注意两个序列的长度要一样。

——————————————

>>> def p(x,y):return x*y

>>> map(p,range(5),range(1,10,2))

[0, 3, 10, 21, 36]

>>> map(None,range(5),range(1,10,2))

[(0, 1), (1, 3), (2, 5), (3, 7), (4, 9)]

——————————————

这个None表示不做任何操作,将序列1和序列2单纯的压缩在一起,和zip函数的作用差不多。

  • reduce(函数,序列)

首先以序列中的前两个元素调用函数,再以返回值和第三个元素调用,直到最后一个,返回一个最终值。

——————————————

>>> def add(x,y): return x + y

>>> reduce(add, range(1, 11))

55

——————————————

最后55的结果相当于1+2+3+4+5+6+7+8+9+10

五、循环与条件

注意Python是用缩进来标识出哪一段属于本循环。

1if语句

也是注意一是缩进,二是条件后面有冒号:

——————————————

>>> j=2.67

>>> if j<3:

print 'j<3'

j=j+1

j<3

——————————————

对于多条件,注意的是elseif要写成elif,标准格式为:

if 条件1:

执行语句1

elif 条件2:

执行语句2

else: 执行语句3

注意if…elif…else三个是并列的,不能有缩进:

——————————————

>>> t=3

>>> if t<3:

print 't<3'

elif t==3:

print 't=3'

else: print 't>3'

t>3

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2while true/break语句

该语句的格式为

while true即条件为真:

执行语句

if中断语句条件 : break

看个例子:

——————————————

>>> a=3

>>> while a<10:

a=a+1

printa

ifa==8:break

4

5

6

7

8

——————————————

虽然while后面的条件是a<10,即a小于10的时候一直执行,但是if条件中规定了a8时就break掉,因此,输出只能输到8


3for语句

不多说了,可以遍历一个序列/字典等。

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>>> a=[1,2,3,4,5]

>>> for i in a:

print i

1

2

3

4

5

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4、循环与条件中的else

值得注意的是在Python中,else语句不仅可以应用在if语句中,还可以用在其循环语句中,比如for语句,

看下面两个例子:

——————————————

>>> for i in range(0,10):

if i>10:

break

else:

print"hello world"

hello world

——————————————

range(0,10)的序列为[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],可以正常遍历完而不进入if语句中的break,因此执行else语句,输出hello world。下面的语句进入了break,将不执行输出hello world

——————————————

>>> for i in range(0,10):

if i>5:

break

else:

print "hello world"

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同样的,while语句也可以与else连用:

——————————————

>>> i=0

>>> while i in range(0,10):

i=i+1

if i>10:

break

else:

print "hello world"

hello world

——————————————

5、列表推导式:轻量级循环

列表推导式,是利用其它列表来创建一个新列表的方法,工作方式类似于for循环,格式为:

[输出值 for 条件]

当满足条件时,输出一个值,最终形成一个列表:

——————————————

>>>[x*x for x in range(10)]

[0, 1, 4, 9,16, 25, 36, 49, 64, 81]

>>>[x*x for x in range(10) if x%3==0]

[0, 9, 36, 81]

——————————————

如上的例子就是利用序列[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],生成了一个新的序列。

六、类

作为第二天的Python学习,先对类有一个大致的印象吧。

1、闲说类与对象

类是一个抽象的概念,它不存在于现实中的时间/空间里,类只是为所有的对象定义了抽象的属性与行为。就好像“Person(人)这个类,它虽然可以包含很多个体,但它本身不存在于现实世界上。

而对象,是类的一个具体。它是一个实实在在存在的东西。如果上面说的“人”是一个抽象的类,那么你自己,就是这个类里一个具体的对象。

一个类的对象,也叫一个类的实例。再打个比方,类好比一个模具,对象就是用这个模具造出来的具有相同属性和方法的具体事物,俗话说:“他俩真像,好像一个模子刻出来的”,就是指的这个意思。

那么用这个模具造一个具体事物,就叫类的实例化。下面看一个具体的类:

2、定义一个类

——————————————

>>> class boy:

gender='male'

interest='girl'

def say(self):

return 'I am aboy!'

——————————————

上面的语句定义了一个类boy,我们来根据这儿类的模型构造一个具体的对象:

——————————————

>>> peter=boy()

——————————————

现在来看看peter这个具体的实例有哪些属性和方法。

“什么叫属性和方法?”

它们都是的两种表现,静态的叫属性,动态的叫方法。比如类的属性有姓名、性别、身高、年龄、体重等等,类的方法有走、跑、跳等等。

——————————————

>>> peter.gender

'male'

>>> peter.interest

'girl'

>>> peter.say()

'I am a boy!'

——————————————

这里genderinterestpeter的属性,而say是他的方法。如果再实例化另一个对象比如sam

——————————————

>>> sam=boy()

——————————————

那么sampeter有一样的属性和方法,可以说,“他们真是一个模子刻出来的!”

日记小结:

经过两天的学习,大概对Python有一个大概的了解,那么接下来,需要在具体的使用中不断巩固提升自己的Python水平,本统计师将会继续分享自己以后的使用日记。

数说君曰:想继续偷窥这位统计师的日记,请关注微信公众号“数说工作室”,更多精彩内容,更多学习日记,满足你的偷窥欲和学习欲!


 
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